spaCy自然语言处理从入门到进阶
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浙江嘉兴
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作者编者:王冠//孔晓泉|
出版社电子工业
ISBN9787121491283
出版时间2025-01
装帧平装
开本其他
定价89元
货号32259711
上书时间2024-12-26
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商品详情
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目录
第1章 spaCy简介
1.1 自然语言处理的发展过程
1.2 自然语言处理的基础任务
1.3 spaCy的核心概念
1.3.1 nlp对象
1.3.2 Doc对象
1.3.3 Token对象
1.3.4 Span对象
1.4 spaCy的安装方法
1.4.1 使用pip安装
1.4.2 使用Conda安装
1.5 spaCy的基础操作
1.5.1 训练模型
1.5.2 预测模型
第2章 抽取语言学特征
2.1 基本操作
2.1.1 分词
2.1.2 截取词符
2.1.3 获取文本特征
2.1.4 词性标注
2.1.5 依存关系解析
2.1.6 命名实体识别
2.2 用已有模型预测
2.2.1 预测文字、词性标签和依存关系标签
2.2.2 预测命名实体识别的结果
2.2.3 手动创建命名实体
2.3 基于规则的匹配器
2.3.1 Matcher与正则表达式
2.3.2 模板匹配
2.4 定义匹配规则
2.4.1 运算符和量词
2.4.2 文本匹配
2.4.3 词性匹配
第3章 信息提取
3.1 数据结构的基本概念
3.2 词汇表、字符串库和语素
3.2.1 词汇表和字符串库
3.2.2 语素
3.2.3 转换
3.3 文档、截取和词符
3.3.1 文档及其创建
3.3.2 截取及其创建
3.3.3 词符及其创建
3.4 综合实践——比对相似度
3.4.1 训练词向量
3.4.2 处理文本
3.4.3 计算相似度
3.5 综合实践——文本匹配
3.5.1 基于规则的方法
3.5.2 匹配不成功时的调试方法
内容摘要
本书是一本全面、实用、易懂的spaCy学习指南，专为对自然语言处理（NLP）感兴趣的读者设计。它以中文应用为核心，从基础概
念到高级应用，逐步深入讲解spaCy这一高效的PythonNLP库。书中不仅涵盖了分词、词性标注、命名实体识别等核心功能，还详细介绍了如何利用这些功能来构建强大的NLP应用。通过丰富的案例和示例代码，本书能够帮助读者快速掌握spaCy的使用方法，并将其应用于实际任务中，无论是文本分析、情感分析还是机器学习模型的构建。
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