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CCF2023中国计算机科学技术发展报告

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浙江嘉兴
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作者编者:中国计算机学会|

出版社机械工业

ISBN9787111762508

出版时间2024-10

装帧平装

开本其他

定价199元

货号32226999

上书时间2024-11-18

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品相描述：全新
商品描述
作者简介
中国计算机学会（CCF）成立于1962年，全国一级学会，独立社团法人，中国科学技术协会成员。CCF是中国计算机及相关领域的学术团体，宗旨是为本领域专业人士的学术和职业发展提供服务；推动学术进步和技术成果的应用；进行学术评价，引领学术方向；促进技术和产业应用一线的交流和互动；对在学术和技术方面有突出成就的个人、企业和单位给予认可和表彰。

目录
前言
时序大数据计算技术的研究进展与趋势
CCF大数据专业委员会
1　引言2
2　时序大数据管理4
2.1　时序数据存储4
2.2　时序数据查询10
2.3　时序数据治理14
3　时序大数据分析17
3.1　通用时序数据建模17
3.2　时空序列数据建模20
3.3　长时序数据建模24
3.4　多模态时序数据建模27
4　时序大数据典型应用29
4.1　教育领域的应用29
4.2　医疗领域的应用32
4.3　工业领域的应用35
4.4　交通领域的应用38
5　发展趋势与展望40
5.1　时序大数据管理40
5.2　时序数据预训练41
5.3　时序数据的泛化41
5.4　时序数据的因果学习42
5.5　时序数据的可解释性43
5.6　时间序列的固有属性挖掘43
参考文献45
作者简介57
多模态大模型的研究进展与趋势
CCF多媒体技术专业委员会
1　引言60
2　国外研究现状62
2.1　多模态数据集62
2.2　多模态预训练模型65
2.3　下游任务85
3　国内研究现状100
3.1　多模态数据集100
3.2　预训练模型102
3.3　下游任务112
4　国内外研究进展比较123
4.1　多模态数据集123
4.2　预训练模型124
4.3　下游任务126
5　发展趋势与展望128
5.1　多模态数据集128
5.2　预训练模型129
5.3　下游任务130
6　结束语131
参考文献131
作者简介142
智能网络技术的研究进展与趋势
CCF互联网专业委员会
1　引言144
2　智能网络及其体系结构技术145
2.1　AI for Science概述145
2.2　互联网技术阶段特征146
2.3　智能网络体系结构147
3　AI计算的网络技术152
3.1　高性能AI计算的网络技术152
3.2　分布式大模型训练的网络优化技术153
4　智能路由技术155
4.1　基于监督学习的智能路由算法156
4.2　基于强化学习的智能路由算法156
4.3　智能路由算法的训练与部署157
5　智能传输技术158
5.1　智能拥塞控制技术159
5.2　智能报文调度技术161
5.3　网络侧智能流量控制技术163
6　网络智能运维164
6.1　网络建模164
6.2　故障预测165
6.3　故障定位167
6.4　因果推断168
7　总结与未来发展展望169
参考文献170
作者简介175
三维数字人体重建与生成的研究进展
CCF计算机辅助设计与图形学专业委员会
1　引言179
1.1　三维人体建模研究的问题179
1.2　本文的组织结构180
2　三维人体表征概述181
2.1　模板表征181
2.2　隐式表面场184
2.3　神经辐射场185
3　国内外研究进展186
3.1　运动捕捉186
3.2　重建与渲染193
3.3　化身建模205
3.4　多模态数字人生成215
4　发展趋势与展望229
4.1　稀疏视点高精度重建229
4.2　实时高质量渲染229
4.3　高效动态建模230
4.4　大模型带来的机遇和挑战230
5　结束语230
参考文献231
作者简介264
视觉Transformer的研究进展与发展趋势
CCF计算机视觉专委会
1　引言267
2　视觉Transformer模型设计268
2.1　经典视觉Transformer模型设计268
2.2　局部信息的引入271
2.3　视觉Transformer大模型273
3　Transformer模型在自监督学习中的应用274
3.1　CNN时代的自监督学习方法274
3.2　基于对比学习的方法276
3.3　基于掩码图像建模的方法277
3.4　掩码图像建模方法的拓展280
4　多模态任务中的Transformer模型282
4.1　多模态Transformer架构282
4.2　基于预训练的多模态Transformer285
4.3　基于大语言模型的多模态Transformer模型286
4.4　超越双模态的多模态Transformer架构287
5　国内外研究进展比较288
6　发展趋势与展望290
7　结束语291
参考文献291
作者简介301
可信赖人工智能的研究进展与发展趋势
CCF容错计算专委
1　引言304
1.1　可信赖人工智能发展背景304
1.2　可信赖人工智能的含义305
1.3　可信赖人工智能研究热点305
2　可信赖人工智能国际研究现状309
2.1　人工智能系统对抗攻击与防御热点技术309
2.2　可信赖人工智能测试与评估315
2.3　可信赖人工智能相关标准325
3　可信赖人工智能国内研究进展329
3.1　人工智能系统对抗攻击与防御热点技术329
3.2　可信赖人工智能测试与评估334
3.3　可信赖性度量337
3.4　可信赖人工智能相关标准337
4　可信赖人工智能国内外研究进展比较339
4.1　人工智能系统对抗攻击与防御热点技术339
4.2　可信赖人工智能测试与评估341
4.3　可信赖人工智能相关标准342
5　可信赖人工智能发展趋势343
6　结束语344
参考文献344
作者简介358
机密计算的研究进展与产业趋势报告
CCF系统软件专业委员会/CCF体系结构专业委员会
1　引言364
2　国内外研究和产业现状365
2.1　机密计算体系结构366
2.2　机密计算系统软件372
2.3　机密计算应用374
2.4　机密计算安全378
3　国内研究进展381
3.1　学术研究进展381
3.2　产业结构演化383
4　国内外研究进展比较384
4.1　国内机密计算发展的优势384
4.2　国内机密计算面临的挑战386
5　发展趋势与展望387
5.1　趋势一：易用互通387
5.2　趋势二：异构加速389
5.3　趋势三：技术融合390
5.4　趋势四：安全增强391
5.5　趋势五：标准制定392
6　结束语394
参考文献394
作者简介405
交互式定理证明及应用
CCF形式化方法专委会
1　引言410
2　交互式定理证明器412
3　传统验证领域415
3.1　程序验证415
3.2　操作系统验证418
3.3　编译器验证420
3.4　硬件验证423
3.5　数据库系统验证423
4　新兴验证领域424
4.1　嵌入式和混成系统验证424
4.2　密码系统的验证425
4.3　区块链和智能合约验证427
4.4　量子程序验证428
5　数学理论验证429
6　机器学习在交互式定理证明的应用431
7　发展趋势与展望436
7.1　证明工具的改善437
7.2　程序验证理论的发展与实现437
7.3　机器学习和交互式定理证明的结合438
8　结束语438
参考文献438
作者简介461
鲁棒语音信号与信息处理的研究进展与趋势463
1　引言464
2　自动语音识别465
2.1　语音识别基础方法466
2.2　语音识别前沿468
3　说话人日志474
3.1　基于聚类的说话人日志474
3.2　端到端说话人日志474
3.3　基于语音分离的说话人日志478
4　多通道语音处理481
4.1　双耳语音增强481
4.2　多设备联合语音处理484
5　多模态联合语音处理488
5.1　音视频联合说话人验证和日志488
5.2　音视频语音增强和分离491
5.3　音视频多模态语音识别494
5.4　低质量多模态数据的处理496
5.5　骨气导多模态语音处理497
6　语音对抗攻击与防御501
6.1　语音对抗攻击501
6.2　语音对抗防御503
7　MISP2022挑战赛505
7.1　概述505
7.2　挑战赛基线系统505
8　研究展望511
8.1　语音识别511
8.2　多通道语音处理512
8.3　多模态语音处理513
8.4　语音对抗攻击与防御513
9　报告总结514
参考文献514
作者简介537
量子自然语言处理
CCF自然语言处理专委
1　引言540
2　国外研究现状542
2.1　量子启发式语言模型542
2.2　基于量子计算的语言模型547
2.3　非经典（泛量子）概率理论和概率模型族550
3　国内研究现状556
3.1　量子启发式语言模型556
3.2　基于量子计算的语言模型562
3.3　非经典（泛量子）概率理论和概率模型族568
4　国内外研究进展比较569
4.1　量子启发式语言模型的国内外研究进展比较569
4.2　量子计算的国内外研究进展比较570
4.3　量子语言模型的国内外研究进展比较571
4.4　非经典（泛量子）概率理论和概率模型族的国内外研究进展比较572
5　发展趋势与展望574
6　结束语574
参考文献574
作者简介580

内容摘要
本书充分体现了对计算技术发展中的新问题、前沿技术、交叉融合的思考，包括：时序大数据计算技术的研究进展与趋势、多模态大模型的研究进展与趋势、智能网络技术的研究进展与趋势、三维数字人体重建与生成的研究进展、视觉Transformer的研究进展与发展趋势、可信赖人工智能的研究进展与发展趋势、机密计算的研究进展与产业趋势报告、交互式定理证明及应用、鲁棒语音信号与信息处理的研究进展与趋势、量子自然语言处理，内容具有权威性、全面性和前沿性。
本书主要供中国计算机学会会员了解2023年计算机科学技术发展的最新动态，也非常适合计算机学者和从业者阅读和收藏。

主编推荐
适读人群 ：计算技术及相关领域从业者
◆中国计算机学会文集
◆记录和见证中国计算机领域的发展
◆放眼计算技术诸多重要领域
◆展现中国计算技术及相关领域的研究进展
◆完整地认知新时期面临的挑战和机遇

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