• 数度:数字商业新秩序
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数度:数字商业新秩序

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浙江嘉兴
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作者陈白

出版社华中科技大学

ISBN9787577208183

出版时间2024-08

装帧平装

开本其他

定价59元

货号32166220

上书时间2024-11-18

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
深水研究(Deep?Research)创始人、政邦智库特约研究员、冰川思想库特约研究员、FT中文网专栏作家。凤凰网、澎湃新闻、新京报、杭州之声、红星新闻、经济观察报等多家媒体特约财经评论员。曾任经济观察报科技(TMT)新闻部主任、商业评论主笔;凤凰网高级财经评论员;新京报经济评论负责人。作品曾获中国经济新闻奖一等奖。

目录
战略重塑 /1
快公司、慢公司 /3
重新定位互联网 /7
寻找第二增长曲线 /11
传统行业如何重做一遍 /15
看不见的竞争对手 /19
拆分巨头,重启创新 /31
科技公司需重视 “非市场战略” /3
产业转向 /39
从平台到 “卡脖子” /41
从独角兽到巨兽 /49
互联网 “拆墙”行动 /53
“种草经济”往何处去 /56
主播困在直播间里 /60
电商与实体,共识是什么 /63
重要的不是价格战 /67
数字文化 /71
反对 “流量即正义” /73
“996”:被揭开画皮的时代焦虑 /76
.....
转型之路 /91
数字化转型:无人区的探索者们 /93
华为如何走出数据沼泽 /97

趋势洞察 /165
当科技公司沦为传统企业 /167
对话 中欧国际工商学院经济学与决策
科学教授 方跃 /171
平台经济再定位 /186
对话 中欧国际工商学院战略学副教授
陈威如 /195

内容摘要
对那些互联网经济中的领跑者而言,数字化进度条的推进不等于他们将天然地拥有更多。他们从*初的探路者变成了无处不在的庞然大物,共同塑造着新的经济和社会生态。但很显然,一旦监管者意识到,一个充满活力和生机的系统需要包容和多样,塑造一个能力与责任匹配、鼓励新陈代谢的生态体系就成为必然。狂飙突进的拓荒时代就此宣告结束——当监管者重新审视规则和秩序,不管是否情愿,那些商业巨头们也会毫无例外地被重新塑造。即使是这样,我们仍然坚信,科技可以为人类做得更多,创新的力量*终会让社会的大多数参与者获利。只要我们坦白地承认那堵数字围墙的存在,认识到可能会有很多人会因数字化生存而变得更为窘迫,我们就一定会有办法帮助那些人。毋庸置疑,*终帮我们拆掉数字围墙的,一定是新的技术本身。作为媒体人,我得以有机会和他们完成对话:他们是公司的决策者,数字化部门的操盘手,行业数字化的幕后推手;他们是制造业的掌舵者,数字时代的布道者,又或是风口上的弄潮儿。不管身份如何或者身处哪个行业,他们都是坚定的行动者,也是数字新世界的创造者。1995年的尼葛洛庞帝说,预测未来*好的办法是把它创造出来。三十年后,未来已来。5G落地、云计算崛起等等技术的不断革新应用、数字化转型对于传统行业的效率改造,这些当然是衡量中国数度的标尺;但浮躁的快公司风口、以生态为名的数字垄断、加班和996、裁员等等,这些同样都是中国数度。作者希望能够通过其观察和持续一年半的采访,为大家呈现这样一个多元而复杂的数字新世界。

主编推荐
互联网科技公司当前面临的*大挑战是什么?答案可能不是技术,而是规则。今天绝不能再以工业时代的逻辑来理解商业,我们迫切需要重新建构数字时代的商业认知框架,唯有如此,才能在下半场获得更多生存发展的合法性。

精彩内容
数据业是将数据转化为数据资产,将数据资产加工为数据产品和服务,并以数据产品和服务为相关产业赋能的行业和厂商的总和。
其包含了三个紧密联系、缺一不可的组成部分:一
是数据价值化,该部分从各种自然活动和人类行为中收集数据,并通过清洗、标注等方式形成数据资产,相当于数据的“采矿业”;二是数据产业化,该部分通过采用各种算法和信息技术,将数据资产加工为数据产品和服务,相当于数据的“制造业”;三是产业数据化,该部分通过对数据产品和服务进行系统集成,为各类生产生活场景提供解决和优化方案,从而为传统 的第一、
二、三产业赋能。
产业数据化在数据业的规模中占比也是*大的。比如工业互联网的发展,对推进工业、制造业的数字化、
网络化、智能化发展具有重要作用。 工信部研究机构数据显示,2022年我国工业互联网产业规模已迈过万亿元大关。全国“5G+工业互联网”在建项目总数达2400个;工业互联网已在45个国民经济大类中得到应用。
我们再来看看数据业是否符合第四产业的这四大标准。在递进性方面,其投入是非常鲜明的新生 产要
素——数据,是各类生产生活诞生的产物。 数据业从各类生产生活实物、进程和场景中获取数据资源,运用特定技术进行存储、传播,通过加强算力、改善算法将数据资源加工成各类数据产品或服务,甚至在未来可能形成独立的人工智慧。这意味着数据业在传统三次产业基础上,已经衍生出了全新的产品和服务形式,形成了鲜明的层次递进关系;在引领性方面,数据业突破了要素稀缺性制约,为经济爆发式增长提供了可能,通过数据产业化催生新业态、激发新模式,产业数据化引领带动传统产业变革升级,显著提升经济效率和增长潜力。 在可区分性方面,数据作为独特的生产要素,可与传统三次产业实现系统性区分;从产出有形性看,数据业的核心产出,是“数据产品”或“数据服务”,这种由算法形成,以数据为载体的产出,虽然用产品或服务命名,但与传统的农产品、工业品、服务相比,是“看不见、
摸不着”的,具有无形性、流动性,形成了与一、 二、三产业都截然不同的生产成果,与传统的一、二、三产业划出了一条比较清晰的界线。

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