Python数据分析(高等学校大数据管理与应用专业系列教材)
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作者编者:薛福亮|责编:刘向威//常晓敏
出版社清华大学
ISBN9787302589990
出版时间2021-09
装帧平装
开本其他
定价49元
货号31282371
上书时间2024-10-13
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商品详情
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作者简介
薛福亮（1978-），男，天津财经大学管理科学与工程学院教师，博士研究生。目前主要从事电子商务推荐，数据挖掘等方面的研究。主持多个省部级科研项目，参与多个国家级科研项目，出版专著和教材多部，在国内重要期刊上发表核心论文多篇。
目录
第1章 数据分析概述
1.1 什么是数据分析
1.1.1 数据的类型
1.1.2 数据分析的过程
1.1.3 与数据分析相关的概念
1.2 为何用Python进行数据分析
1.2.1 Python语言的特点
1.2.2 Python在数据分析方面的优势
1.3 重要的Python库
1.3.1 NumPy
1.3.2 SciPy
1.3.3 Pandas
1.3.4 Matplotlib
1.3.5 pyecharts
1.3.6 StatsModels
1.3.7 scikit-learn
1.4 Anaconda的安装和使用
1.4.1 Anaconda的下载
1.4.2 Anaconda的安装
1.4.3 安装和更新Python包
1.5 Jupyter Notebook的使用
1.5.1 打开Jupyter Notebook
1.5.2 Jupyter Notebook中代码的编辑与运行
1.6 本章小结
第2章 Python程序设计基础
2.1 Python语言基础
2.1.1 对象、变量和标识符
2.1.2 内置数据类型
2.1.3 运算符和表达式
2.1.4 Python中的函数和模块
2.2 流程控制
2.2.1 顺序结构
2.2.2 选择结构
2.2.3 循环结构
2.3 Python组合数据类型
2.3.1 列表
2.3.2 元组
2.3.3 字符串
2.3.4 字典
2.4 函数
2.4.1 函数的定义和调用
2.4.2 函数参数和返回值
2.4.3 lambda表达式
2.4.4 递归函数
2.4.5 函数式编程和高阶函数
2.5 本章小结
第3章 NumPy基础
3.1 多维数组对象ndarray
3.1.1 ndarray对象的创建
3.1.2 ndarray对象的属性
内容摘要
\"作为一本学习Python数据分析的入门教程，本书系统地介绍了Python语言基础和使用Python第三方库进行数据分析、数据可视化、科学计算及机器学习等方面的知识。
本书共7章：第1章介绍数据分析领域的基本理论和概念；第2章介绍Python语言，包括基本语法、流程控制、组合数据类型及函数等内容；第3章介绍Python科学计算基础库NumPy中各种数组运算和操作；第4章介绍当前数据分析领域最主流的包Pandas；第5章介绍使用Matplotlib和pyecharts进行数据可视化的知识；第6章简单介绍科学计算和机器学习的基本概念和方法；第7章为综合案例。
本书内容简明易懂、重点突出、案例丰富。可作为高等院校信息管理与信息系统、数据科学及大数据技术等相关专业的本科生教材，也可作为Python数据分析初学者的参考书。
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