大数据技术与应用(高等教育系列教材) 9787111533047
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浙江嘉兴
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作者编者:周苏//冯婵璟//王硕苹|责编:郝建伟
出版社机械工业
ISBN9787111533047
出版时间2021-08
装帧其他
开本其他
定价59元
货号31324982
上书时间2024-09-19
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目录
前言
第1章 大数据概述
1.1 什么是大数据
1.1.1 大数据的定义
1.1.2 用3V描述大数据的特征
1.1.3 广义的大数据
1.2 大数据的结构类型
1.3 大数据的发展
1.3.1 硬件性价比提高与软件技术进步
1.3.2 云计算的普及
1.3.3 大数据作为BI的进化形式
1.3.4 从交易数据分析到交互数据分析
1.4 大数据技术的意义
1.5 延伸阅读：得数据者得天下
1.6 实验与思考：了解大数据及其在线支持
第2章 大数据的行业应用
2.1 奥巴马的竞选大数据
2.2 大都市的智能交通
2.3 互联网企业对大数据的运用
2.4 互联网竞拍公司eBay
2.4.1 超乎寻常的数据产生速度
2.4.2 eBay的数据分析基础架构
2.5 游戏分析公司Zynga
2.5.1 社交游戏经济的重要指标
2.5.2 提高病毒系数的方法
2.5.3 数据驱动游戏
2.5.4 三次点击法则
2.6 延伸阅读：大数据正在改变汽车保险
2.7 实验与思考：熟悉大数据应用
第3章 大数据的基础设施
3.1 云端大数据
3.1.1 什么是云计算
3.1.2 云计算的服务形式
3.1.3 云计算与大数据
3.1.4 云基础设施
3.1.5 云平台
3.2 计算虚拟化
3.3 存储虚拟化（大数据存储）
3.3.1 传统存储系统时代
3.3.2 大数据时代的新挑战
3.3.3 分布式存储
3.3.4 云存储及存储虚拟化
3.3.5 大数据存储的其他需求及特点
3.4 网络虚拟化
3.4.1 网卡虚拟化
3.4.2 虚拟交换机
3.4.3 接入层的虚拟化
3.4.4 覆盖网络虚拟化
3.4.5 软件定义的网络（SDN）
3.4.6 对大数据处理的意义
内容摘要
本书针对计算机、信息管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据基础、大数据的行业应用、大数据的基础设施、
大数据技术基础、Hadoop分布式架构、大数据管理、
大数据分析、人工智能与机器学习、数据科学与数据科学家、开放数据的时代，以及大数据发展与展望等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。
本书是为高等院校“大数据”相关课程全新设计编写、具有丰富实践特色的主教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员和管理人员参考，或作为继续教育的教材。
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