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StableDiffusion人工智能AI绘画教程：从娱乐到商用 9787122453303

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￥ 72.17 7.4折 ￥ 98 全新

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浙江嘉兴
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作者雷波|

出版社化学工业

ISBN9787122453303

出版时间2024-06

装帧其他

开本其他

定价98元

货号32078038

上书时间2024-05-28

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品相描述：全新
商品描述
作者简介
雷波，FUN视觉、先锋影像、博艺智联等品牌联合创始人，曾任Adobe公司全国考试管理中心教学总监，精通各类视觉设计手法及相关软件，出版了十数本关于视觉创意、广告设计制作、三维洁染及影视后期制作方面的书籍。长期关注AIGC相关领域，在Midjourney、StableDiffusion等各类AI制图平台家计出图超过10万幅。

目录
第1章　Stable Diffusion的安装与设置
认识Stable Diffusion2
Stable Diffusion 简介2
Stable Diffusion 配置要求2
Stable Diffusion整合包的安装3
Stable Diffusion WebUI页面布局5
绘世启动器界面讲解6
文件夹6
高级选项7
疑难解答9
版本管理10
模型管理10
小工具11
灯泡11
设置12

第2章　Stable Diffusion文生图操作模块详解
通过简单的案例了解文生图的步骤14
学习目的14
生成前的准备工作14
具体操作步骤15
迭代步数（Steps）18
了解迭代步数18
3组不同迭代步数示例18
3组示例图像揭示的规律19
采样方法（Sampler）20
了解采样方法20
按采样方法原理21
按采样方法名称22
3组不同采样方法示例23
采样规律总结及推荐26
引导系数（CFG Scale）27
了解引导系数27
3组不同引导系数示例27
引导系数规律总结及推荐29
采样方法与引导系数的关系29
了解采样方法与引导系数的关系29
3组不同采样方法与引导系数示例30
高分辨率修复（Hires. fix）33
了解高分辨率修复33
放大算法详解34
3组采用不同放大算法示例35
高分辨率修复使用思路及参数推荐37
总批次数、单批数量37
参数的含义37
使用技巧37
随机数种子（Seed）38
了解种子的重要性38
固定种子数使用技巧39
变异随机种子40
用“XYZ图表”脚本对比参数41
了解“XYZ图表”脚本41
设置“XYZ图表”的方法41
设置“XYZ图表”的技巧42
利用自定义变量生成图表43
用Refiner混合模型44
了解Refiner功能44
Refiner混合模型效果分析44
Refiner的使用技巧45
用ADetailer修复崩坏的脸与手46

第3章　掌握提示词撰写逻辑及权重控制技巧
认识SD提示词48
正面提示词48
负面提示词49
正面提示词结构51
质量提示词52
掌握提示词权重53
用大括号“{}” 调整权重53
用小括号“( )” 调整权重53
用双括号“(( ))” 调整权重53
用中括号“[ ]”调整权重54
用冒号“:”调整权重54
调整权重的技巧与思路55
精通控制及融合语法57
[X:when] 精通控制语法57
[X|Y] 融合语法及使用要点58
理解提示词顺序对图像效果的影响60
提示词与复现样图的关系61
为什么要复现样图61
哪些因素影响样图复现61
获得与抹除提示词、设置参数62
获得提示词与设置参数62
抹除提示词与设置参数63

第4章　了解底模与LoRA模型
理解并使用SD底模模型66
什么是底模模型66
理解底模模型的应用特点66
理解并使用LoRA模型68
认识LoRA模型68
叠加LoRA模型70
使用LoRA模型的方法72
查看LoRA模型信息73
为LoRA模型添加封面74
修改LoRA模型预览卡片尺寸75
以文件夹形式管理LoRA模型76
底模与LoRA模型匹配技巧77
安装底模及LoRA模型79
VAE模型80
T.I.Embedding模型81
什么是T.I.Embedding模型81
T.I.Embedding模型的应用82
T.I.Embedding模型推荐83

第5章　Stable Diffusion图生图操作模块详解
通过简单案例了解图生图的步骤86
学习目的86
具体操作步骤86
掌握反推功能89
为什么要进行反推89
图生图模块两种反推功能的区别90
使用WD1.4标签器反推90
涂鸦功能详解91
涂鸦功能介绍91
涂鸦工作区介绍92
极抽象参考图涂鸦生成工作流程92
挖掘涂鸦功能的潜力94
局部重绘功能详解95
局部重绘功能介绍95
局部重绘使用方法95
重绘时蒙版的细节问题96
图生图共性参数讲解97
缩放模式97
蒙版边缘模糊度98
蒙版模式100
蒙版区域内容处理100
重绘区域102
仅蒙版区域下边缘预留像素103
重绘幅度104
涂鸦重绘功能详解105
涂鸦重绘功能介绍105
涂鸦重绘使用方法105
上传重绘蒙版功能详解107
上传重绘蒙版功能介绍107
上传重绘蒙版功能的使用方法107

第6章　利用ControlNet精准控制图像
认识ControlNet110
安装方法110
安装插件110
安装模型111
使用方法简介113
ControlNet 关键参数解析115
启用115
低显存模式115
完美像素模式和预处理器分辨率115
预览窗口116
控制类型116
控制权重117
“引导介入时机”和“引导终止时机”117
控制模式118
缩放模式119
回送和预设119
ControlNet控制类型详解120
Canny（硬边缘）120
MLSD（直线）123
Lineart（线稿）127
SoftEdge（软边缘）129
Scribble/Sketch（涂鸦/草图）131
Segmentation（语义分割）132
Depth （深度）135
NormalMap（法线贴图）138
OpenPose（姿态）140
Inpaint（局部重绘）142
Tile（分块）143
InstructP2P（指导图生图）144
Shuffle（随机洗牌）146
Reference（参考）147
Recolor（重上色）148
T2I-Adapter（文生图适配器）151
IP-Adapter（图生图适配器）152
光影控制154

第7章　通过训练LoRA获得个性化图像
为什么要掌握训练LoRA技术157
训练LoRA的基本流程158
步骤1：准备软件环境158
步骤2：确定训练目的159
步骤3：准备并处理训练素材159
步骤4：为素材打标签162
步骤5：设置参数并开始训练163
步骤6：测试LoRA163
LoRA训练实战及参数设置166
LoRA训练实战目标166
准备并处理素材167
为素材打标签167
设置训练参数172
选择适合的LoRA176
使用第三方平台训练LoRA177

第8章　掌握Stable Diffusion辅助功能及插件运用
后期处理179
PNG图片信息181
无边图像浏览182
模型融合、模型转换、模型工具箱184
模型融合184
模型转换185
模型工具箱185
了解重要设置选项185
插件的安装187
插件的作用187
插件的安装187
提示词插件的使用189
十大必装插件列表192

第9章　Stable Diffusion综合实战案例
制作节日庆典海报插画195
真实照片转二次元效果198
将任意图像改为建筑结构201
将二次元图片真人化205
AI艺术字209
为电商产品更换背景214
批量生成IP形象218
利用AI设计数码产品221
名画写实重现224
生成艺术化二维码228

内容摘要
本书较为系统地讲解了人工智能绘画软件StableDiffusion的基本使用方法，内容覆盖安装、设置StableDiffusion的方法，使用文生图与图生图功能生成图像时各个参数的意义，利用ControlNet精准控制图像的技巧，以及自己动手训练LoRA以批量生成定制的个性化图像的要点等诸多技术含量非常高的内容。
考虑到StableDiffusion界面复杂、参数众多，笔者在讲解时，特意使用了大量对比图、示例图与界面图，力图使初学者阅读学习时，能够一步一步按图与文字进行正确操作，并获得理想的效果。
本书内容丰富，技术点讲解全面，不仅适合AI绘画爱好者、AI视觉工作者和影像处理从业人员自学，也可以在开设了视觉传达与影像处理相关专业的学校当作教材使用。

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