机器学习技术及应用 9787121449154
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作者徐宏英 ... [等] 主编
出版社电子工业出版社
ISBN9787121449154
出版时间2023-01
装帧平装
开本其他
定价68元
货号4316987
上书时间2024-05-11
商品详情
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目录
本书主要包括六个基本模块, 一是机器学习的基本概念的介绍, 主要让学生了解机器学习的基本概念, 了解机器学习的应用场景。二是机器学习环境的搭建, 通过项目驱动, 让学生搭建属于自己的机器学习开发环境。三是介绍机器学习中的监督学习经典算法。四是介绍机器学习非监督学习经典算法。五是介绍目前比较热门的深度学习技术中的神经网络技术。六是介绍强化学习技术。
内容摘要
机器学习是人工智能的一个方向。它是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、矩阵论、神经网络、计算机等多门学科。其目标是使用计算机模拟或实现人类学习活动，从现有大量的数据中学习，利用经验不断改善系统性能。机器学习步骤一般分为获取数据、数据预处理、建立模型、模型评估和预测。本书共6章。第1章节主要介绍机器学习的基本概念及其发展史、机器学习分类、常见机器学习算法及其特点；第2章搭建机器学习开发环境，主要包括anaconda\pycharm\python软件的安装及使用，以及常见机器学习库的介绍和安装使用方法；第3章介绍了监督学习的4个经典算法：线性回归、决策树、k近邻和支持向量机算法，其重点在算法的应用；第4章介绍了主成分分析降维算法、Kmeans聚类算法；第5章介绍人工神经网络基础，并通过房价预测和手写数字识别实例进行验证；第6章介绍强化学习的基本概念，有模型学习和无模型学习，最后介绍了Q-Learning算法和Sarsa算法。本书由人工智能技术专业教师和英特尔FPGA中国创新中心的工程师们合力编写，讲解了大量的具体程序案例，涵盖大部分机器学习算法，教师和学生可以根据应用需求，选择对应的知识点和算法。本书所有程序均已经在英特尔FPGA中国创新中心AILab实训平台上验证实现。本书可作为高职高专院校电子信息类相关专业教材，也可作为科技人员的参考用书。
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