可见（英文版） /近红外高光谱成像技术快速评估鱼肉品质

图书标准信息

• 作者 何鸿举、莫海珍 著
• 出版社 中国轻工业出版社
• 出版时间 2018-05
• 版次 1
• ISBN 9787518419081
• 定价 80.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 136页
• 正文语种 英语
• 丛书 近红外高光谱成像技术快速评估鱼肉品质

【内容简介】

　　鱼肉品质评价光谱和成像研究进展、可见-近红外高光谱成像技术测定三文鱼肉水分、可见-近红外高光谱成像技术评价三文鱼肉滴水损失和pH分布、高光谱成像技术结合化学计量学分析确定三文鱼肉嫩度、近红外高光谱成像技术结合化学计量学预测三文鱼肉中的乳酸菌、近红外高光谱成像技术预测三文鱼肉中的绿脓杆菌、应用有效光谱波长预测三文鱼肉肠杆菌污染。

【目录】

Chapter 1 Recent Progresses on Spectroscopy and Imaging for Fish Meat Quality Evaluation and Assessment
1．1 Fish meat quality
1．2 Spectroscopy and computer/machine vision
1．2．1 VIS/NIR spectroscopy
1．2．2 Computer/Machine vision
1．2．3 Hyperspectral Imaging （HSI）
1．3 VIS/NIR spectroscopy for fish meat quality evaluation
1．3．1 Chemical composition measurement
1．3．2 Quality inspection and differentiation
1．3．3 Microbial spoilage detection
1．4 Computer/machine vision for fish meat quality evaluation
1．4．1 Physical attributes measurement
1．4．2 Chemical component determination
1．4．3 Classification/sorting
1．5 HSI technique for fish meat quality evaluation
1．5．1 Chemical and physical attributes prediction
1．5．2 Parasites detection
1．5．3 Differentiation and classification

Chapter 2 Materials and Methods
2．1 Sample collection and preparation
2．2 Measurement of quality attributes
2．2．1 Moisture
2．2．2 Drip loss
2．2．3 pH
2．2．4 Tenderness （ Warner-Bratzler shear force， WBSF）
2．2．5 Lactic acid bacteria （LAB）
2．2．6 Pseudomonas
2．2．7 Enterobacteriaceae
2．3 HSI system
2．4 Hyperspectral image acquisition
2．5 Hyperspectral image pre-proeessing
2．5．1 Image calibration
2．5．2 ROI identification and spectral extraction
2．6 Multivariate data analysis
2．6．1 Partial least squares （PLS） regression
2．6．2 Multiple linear regression （MLR）
2．6．3 Least squares-support vector machine （LS-SVM）
2．7 Validation of calibration models
2．8 Performance evaluation of calibration models
2．9 Selection of important wavelengths
2．9．1 Regression coefficients （RC）
……

Chapter 3 Quantitative Prediction of Moisture Distribution in Salmon Meat Fillets Using VIS/NIR HSI
Chapter 4 Evaluation of Drip Loss and pH Distribution in Salmon Meat Fillets Using VIS/NIR HSI
Chapter 5 HSI Combined with Chemometric Analysis for Determining Tenderness in Raw Salmon Meat Fillets
Chapter 6 Prediction of Lactic Acid Bacteria in Salmon Meat Using NIR HSI and Chemometrics
Chapter 7 Prediction of Pseudomonas Counts in Salmon Meat Fillets Using NIR HSI
Chapter 8 Prediction of Enterobacteriaceae Contamination in Salmon Meat by Applying Informative Spectral Wavelengths
References