船舶管路智能布局优化设计方法

图书标准信息

• 作者 王运龙、林焰 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2017-06
• 版次 31
• ISBN 9787030524515
• 定价 98.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 页数 220页
• 字数 288千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 船舶与海洋结构物先进设计方法

【内容简介】

本书主要对船舶管路智能布局优化设计问题进行研究，探索智能优化算法在船舶管路布局中的应用。本书内容如下：介绍相关概念和国内外相关技术的研究现状；介绍船舶管路智能布局优化设计数学建模研究，包括布局空间环境模型、方向指导机制、约束条件和目标函数；介绍基于遗传算法的船舶管路布局优化设计；介绍基于蚁群优化算法的船舶管路布局优化设计；介绍基于协同进化算法的船舶管路布局优化设计；介绍基于人机合作的船舶管路布局优化设计。

【目录】

“船舶与海洋结构物设计方法”丛书序
前言
章绪论
1.1船舶管路
1.2船舶管路系统设计
1.3船舶布局设计
1.3.1船舶布局设计定义
1.3.2布局问题常用算法简介
1.4船舶管路智能布局优化设计
1.4.1船舶管路智能布局优化设计的意义
1.4.2管路布局优化设计外研究概况
第2章船舶管路智能布局优化设学建模研究
2.1船舶管路布局空间环境模型
2.1.1舱室模型
2.1.2障碍物模型
2.1.3布局优劣区域模型
2.1.4管路模型
2.2船舶管路布局方向指导机制
2.2.1方向指导机制
2.2.2船舶管路布局方向指导机制的设置方法
2.3船舶管路智能布局优化模型
2.3.1约束条件
2.3.2目标函数
第3章基于遗传算法的船舶管路布局优化设计
3.1遗传算法简介
3.1.1遗传算法的产生和发展
3.1.2遗传算法的基本思想
3.1.3遗传算法的基本流程
3.1.4遗传算法的主要特点
3.2船舶管路三维布局优化遗传算法
3.2.1编码方法和种群初始化
3.2.2适应度函数
3.2.3遗传算子
3.2.4实验
3.3基于自适应退火遗传算法船舶单管路布局优化设计
3.3.1遗传算法的局限
3.3.2自适应遗传算法
3.3.3模拟退火遗传算法
3.3.4基于自适应退火遗传算法船舶管路布局优化
3.3.5算法计算步骤
3.3.6实验
3.4基于爬山遗传算法船舶单管路布局优化设计
3.4.1爬山遗传算法
3.4.2编码方法
3.4.3适应度函数
3.4.4遗传策略
3.4.5实验
3.4.6方向参数敏感分析
第4章基于蚁群优化算法的船舶管路布局优化设计
4.1蚁群优化算法简介
4.1.1觅食行为
4.1.2基本蚁群优化算法
4.1.3改进蚁群优化算法
4.2基于全局信息素迭代更新蚁群单管路布局优化设计
4.2.1初始化和启发式信息
4.2.2选择概率
4.2.3解的构造
4.2.4局部搜索
4.2.5信息素更新
4.2.6停止准则
4.2.7实验一
4.2.8实验二
4.3迭代更新蚁群管路敷设系统参数敏感分析
4.3.1局部信息素残留系数γ
4.3.2全局信息素残留系数矿
4.3.3信息素权重α和启发式信息权重β
4.3.4蚁群数量m
4.3.5结论
4.4基于遗传变异蚁群优化算法船舶单管路布局优化设计
4.4.1优化算法的目标函数
4.4.2遗传变异蚁群优化算法
4.4.3基于遗传变异蚁群优化算法管路布局优化计算过程
4.4.4实验
第5章基于协同进化算法的船舶管路布局优化设计
5.1协同进化算法简介
5.1.1协同进化的生物学基础
5.1.2协同进化算法的基本特征
5.1.3协同进化算法的发展现状
5.1.4多种群互利共生类协同进化算法
5.2基于多蚁群合作式协同进化算法船舶多管路布局优化
5.2.1多蚁群合作式协同进化算法模型
5.2.2多蚁群合作式协同进化算法流程及其实现
5.2.3实验
5.3船舶分支管路协同进化算法建模
5.3.1基本思想
5.3.2算法模型
5.3.3分支管路路径优化问题的分解
5.3.4分支管路系统的协同进化
5.3.5重合势能值
5.3.6约束条件及优化目标
5.3.7算法流程
5.4船舶分支管路协同进化算法实验
5.4.1实验模型
5.4.2遗传协同进化算法分支管路布局优化实验
5.4.3蚁群优化协同进化算法分支管路布局优化实验
5.4.4结论
5.5并行管路与分支管路混合协同进化算法
5.5.1船舶多管路布局的基本特征
5.5.2优化算法的基本要素
5.5.3协同进化算法的改进
5.5.4协同进化算法求解船舶多管路布局优化设计问题的计算过程
5.5.5实验
第6章基于人机合作的船舶管路布局优化设计
6.1人机合作思想及其在布局优化中的应用
6.1.1人机合作思想外研究现状
6.1.2船舶管路布局优化中的人机合作问题
6.2人工个体与算法个体结合机理与结合方法研究
6.2.1人工个体的获取方式
6.2.2构建人工方案参集
6.2.3人工个体的加入原则
6.2.4管路布局优化设计中的人机合作机理研究
6.3基于人机合作遗传算法的船舶单管路布局优化设计
6.3.1算法的改进及流程
6.3.2实验
6.4基于人机合作蚁群优化算法的船舶单管路布局优化设计
6.4.1关键参数设计及模型建立
6.4.2算法实现
6.4.3实验
6.4.4人工个体加入参数的敏感分析
6.5基于人机合作的多蚁群协同进化算法多管路并行布局优化设计
6.5.1基于人机合作的多蚁群协同进化算法模型的建立
6.5.2基于人机合作的多蚁群协同进化算法及流程图
6.5.3实验
参文献