研究生教育大数据采集与处理
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北京通州
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作者周学军
出版社科学出版社
ISBN9787030770295
出版时间2024-06
装帧精装
开本16开
定价152元
上书时间2024-11-01
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商品详情
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目录
章 教育大数据的范畴1
节 教育大数据的定义和特征1
第二节 教育大数据发展阶段5
第三节 教育大数据的研究现状8
第四节 教育大数据的分类10
第五节 教育大数据的价值及意义13
第二章 教育大数据的数据体系15
节 数据体系的构建15
第二节 数据内容体系16
第三节 业务对象体系18
第四节 元数据模型21
第三章 教育大数据采集与清洗技术24
节 大数据采集相关技术24
第二节 教育大数据主要采集技术30
第三节 教育大数据主要清洗技术33
第四节 教育网络数据采集技术应用41
第四章 教育大数据处理技术49
节 大数据处理相关技术49
第二节 数据处理算法模型71
第三节 数据处理技术在教育领域的应用89
第五章 教育大数据处理及分析实例97
节 相关数据处理97
第二节 科研成果数据处理110
第三节 导师指导规模预测121
第四节 博士攻读年限离群监测127
第六章 教育大数据采集管理应用137
节 项目背景137
第二节 设计思路139
第三节 数据采集141
第四节 数据处理143
第五节 台功能144
第六节 台成果150
第七章 教育质量大数据分析应用152
节 项目背景152
第二节 研究思路153
第三节 体架构154
第四节 数据来源156
第五节 台功能及应用成果157
第八章 展望165
节 教育数字化背景下的机遇和挑战165
第二节 动态全面的大数据采集167
第三节 标准规范的数据治理169
第四节 科学智能的教育治理170
第五节 联通开放的数据共享171
后记174
contents
chapter 1 the scope of big data in graduate education1
1.1 definition and characteristics of big data in graduate education1
1.2 the development stage of big data in graduate education5
1.3 research status of big data in graduate education8
1.4 classification of big data in graduate education10
1.5 the value and significance of big data in graduate education13
chapter 2 data system of big data in graduate education15
2.1 construction of data system15
2.2 data content system16
2.3 business object system18
2.4 metadata model21
chapter 3 acquisition and cleaning technology of big data in graduate education 24
3.1 big data acquisition technologies24
3.2 major acquisition technologies of big data in graduate education30
3.3 major cleaning technologies of big data in graduate education33
3.4 application of work data acquisition technology in graduate education41
chapter 4 processing technology of big data in graduate education 49
4.1 big data processing related technologies49
4.2 data processing algorithm model71
4.3 major processing technologies of big data in graduate education 89
chapter 5 examples of processing and analysis of big data in graduate education 97
5.1 data processing of dissertation-related data97
5.2 data processing of scientific research achievements 110
5.3 prediction of the number of graduate students supervised by graduate advisors121
5.4 outlier monitoring for years of doctoral study127
chapter 6 acquisition management and application of big data in graduate education 137
6.1 project background 137
6.2 design ideas139
6.3 data acquisition 141
6.4 data processing143
6.5 tform functions144
6.6 tform achievement150
chapter 7 analysis and application of big data in graduate education quality152
7.1 project background 152
7.2 research ideas153
7.3 general structure154
7.4 data sources156
7.5 tform functions and application achievement157
chapter 8 prospect165
8.1 opportunities and challenges of education digitization165
8.2 dynamic and prehensive big data acquisition 167
8.3 standardized data governance169
8.4 scientific and intelligent educational governance170
8.5 data sharing and openness171
tscript174
内容简介：
本书是一部探讨教育大数据采集与处理方法技术的学术专著。全书共八章，从理论、框架、技术、应用等方面系统展开，厘清教育大数据的范围特征，探索构建教育大数据的数据体系，结合教育管理需求对大数据采集和处理技术的理论、方法和应用进行探究，以实际案例介绍教育大数据采集管理和分析应用的建设实践，并对未来的发展和影响进行展望。本书围绕教育大数据的采集与处理，紧密结合教育管理实际需求，以丰富的实践案例，为教育管理者、教育研究者等提供创新的思路和实用的借鉴。
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