社会心理学中的认知研究方法

  在过去的数十年里，社会心理学经历了理论与方法层面的剧变。在这些变化中，(zui) 引人注目的是社会心理现象的认知过程得到了越来越多的关注（Fiske & Taylor, 2008）。在几乎所有社会认知的研究领域中，社会心理现象背后潜在的认知过程都成了社会心理学研究的焦点。很显然，在社会心理学中发生的这种“认知革命”促使研究者需要借助得力的认知研究方法来帮助自己开展实证研究，以此推断“黑箱”中可能发生了什么认知过程。为此，社会心理学研究者从普通心理学与认知心理学里借鉴了大量的实证研究方法来满足自身的研究需求。

  认知研究方法与社会心理学中的认知理论是相互促进的。一方面，不断更新的社会认知理论急需对应的认知研究方法对其进行检验；另一方面，新方法的引入又进一步促进社会认知理论的完善与更新。举个例子，神经影像学方法的发展使得社会心理学家能够在神经层面建构理论来解释社会现象。

  在本书中，我们将介绍当前社会心理学家使用的多种认知研究方法。这些方法既包括社会心理学中非常热门的研究方法或范式（如情绪启动、反应干扰），也包括一些较为冷门但同样具有重要作用的研究方法（如数学模型、联结主义模拟）。本书包含注意范式、启动范式、反应干扰任务、评价性条件反射、工作记忆测量、心理语言学方法、元认知方法、外周心理生理学测量方法、事件相关电位技术、神经影像学技术、数学模型与联结主义模拟12章。

  我们期望通过这本书向社会心理学的研究者或有志从事社会心理学研究的学生介绍上述研究范式。为凸显方法导向的目的，本书不像其他社会认知的学术专著那样根据研究领域专门讲述某一领域中使用的研究方法，而是采用每一章节专讲一类研究方法的形式。为更好地帮助读者理解与应用，我们会结合社会心理学中的具体研究案例来介绍每一种方法，并且会提供尽可能多的细节来帮助读者深入理解与应用这些方法。因此，本书特别适用于那些对某种特定研究方法不熟悉，并且希望在他们的研究领域中运用这些方法开展实证研究的研究者或学生。

  当然，一个章节的篇幅有限，并不能将一种复杂研究方法解释得非常全面和完备。因此，在部分章节中我们会专注于所介绍研究方法的一些变式或一些特定的研究范式，减少对方法的理论性介绍。此外，我们在每一个章节的Zui 后都推荐了一些与本章节中介绍的方法相关的阅读资料，供有兴趣的读者进一步深入学习。

一、 认知理论与认知方法之间的双向关系在社会心理学研究中，“认知”研究方法日渐受到重视的原因主要有两个。

第1个原因 是社会心理学家越来越关注社会心理现象背后的认知过程，由此产生了对研究方法的需求。以内隐认知研究为例（Gawronski & Payne, 2010）： 内隐认知之所以被称为内隐认知，就是因为它无法被直接测量，所以研究者需要借助诸如内隐联想测验（IAT）之类的间接测量方法开展研究。这种需求促生了测量态度的启动程序和内隐联想测验的发展（Fazio, Sanbonmatsu, Powell, & Kardes, 1986; Greenwald, McGhee, & Schwartz, 1998）。

第2个原因 是范式自身的发展能促进理论进步。换言之，新的认知研究方法使得提出新理论成为可能。当一种研究方法获得了普遍关注后，方法本身也会变成研究对象。例如，当Greenwald等人提出内隐联想测验（IAT）这种考察内隐态度的实验范式后，其背后的加工机制引来了诸多争议（De Houwer, Teige Mocigemba, Spruyt, & Moors, 2009; Fazio & Olson, 2003）。在IAT被提出初的10年里，有大量研究者以它背后的认知加工机制为主题开展研究［如任务集假说（Klauer & Mierke, 2005）；随机游走假说（Klauer, Voss, Schmitz, & TeigeMocigemba, 2007）；凸显非对称假说（Rothermund & Wentura, 2004）］。

除了以方法为中心的研究外，方法论的发展还能从另外一个角度促进理论的提升，即使研究者能够考察其他的因变量。这其中为明显的例子当属神经影像技术的发展。在没有磁共振成像技术之前，社会心理学研究者只能对人类大脑中心理加工的神经机制提出粗略的或概念上的假设。然而这一切在神经影像技术被引入与初步普及后得到了改观。得益于这些先进的研究技术，社会心理学家现在能够深入且直观地考察那些与社会心理效应相关的脑区的激活情况。由于特定脑区的激活通常代表了行为效应背后发生的特定认知加工，所以这些神经科学的研究结果从过去无法涉及的生理角度进一步促进了理论的发展。

（zui）后，由于某些方法论本来就源于一些认知加工的理论假设［例如，扩散模型来自二元决策理论（Voss, Rothermund, & Voss, 2004）］。这些方法本身依附于一些需要得到实证检验的信息加工理论。
总而言之，研究者需要合适的方法来检验、考察各种认知理论。某个领域（如认知加工）理论的发展会促进研究方法的产生；同时，方法论的革新会从三个层面促进理论发展，即： 促进对新实验范式背后认知加工机制的理论分析，增加能够测量的因变量使研究者能够提出新假设，以及直接提供理论框架。对于这三个层面而言，方法论知识是促进方法进步与理论发展的先决条件。本书将全面、系统地介绍那些在各领域中重要的认知研究方法。我们希望这么做能促进这些方法在研究中的运用。

二、 社会心理学方法论的发展接下来是对本书各个章节内容要点的概述，重点介绍在社会心理研究中参考经典研究的优势所在。

（一） 注意范式

  从科学社会心理学研究出现开始，社会注意一直都是该领域内的核心研究主题。现在，能够帮助研究者考察认知加工过程的实验范式主导了大量关于注意的研究。在第1章中，Fox，Derakshan和Srandage介绍了Stroop范式、注意探测范式、空间线索范式、注意瞬脱范式以及其他一些可能并不常见的注意实验范式。本章所介绍的范式均发展自考察选择性注意的研究。在社会心理学中，这种注意范式通常被用于考察刺激效价对自动化注意的影响，以及寻找会调节刺激效价带来影响的调节变量。

（二） 启动范式

  在第2章中，Spruyt，Gast和Moors介绍了社会心理学常用的各种启动范式。对于社会心理学而言，由于情绪启动能够间接测量态度，因而被赋予了特殊的地位（Fazio et al., 1986）。例如，在评价分类等行为任务中，首先向被试呈现代表某种常见态度的客体作为启动刺激；随后，要求被试根据效价对目标刺激分类（如形容词）。若在特定启动刺激后，被试对积极刺激做出判断的反应时显著短于对消极刺激的反应时，那么就可以认为被试对这类启动刺激持有积极的态度，反之亦然。

这种间接测量方法能够避免直接测量方法中存在的社会赞许倾向（被试不愿意表露他们的真实态度）。同时，类似于情绪启动的间接测量方法也能够在被试内省能力有限、无法报告“隐藏”的态度时采集到这些态度的数据（Nisbett & Wilson, 1977）。

（三） 反应干扰任务

  反应干扰任务在近些年的研究中越来越流行。和系列启动范式一样，反应干扰任务是一种通过间接方法测量心理加工的手段。在第3章中，Gawronski，Deutsch和Banse综合介绍了IAT及其变式（Greenwald et al., 1998）、类别启动（e.g., Wentura & Degener, 2010）、Go/Nogo 联想测验（GNAT； Nosek & Banaji, 2001）、外在情感性Simon任务（EAST； De Houwer, 2003）、接近回避范式等诸多有关的实验范式（Chen & Bargh, 1999）。

和其他实验范式相比，IAT的地位有所不同。这不仅是因为IAT在心理学的多个领域中都被广泛应用，更是因为它的心理测量学上的质量明显超过其他反应干扰范式。简单地说，IAT包含两个不同的分类任务，研究者要在两种条件间比较人们的行为反应（如反应时），这种比较能够帮助我们推断概念与属性是否匹配。在应用上，IAT主要被用于考察内隐态度（如对外群体的偏见）。

（四） 评价性条件反射任务

  在社会认知研究中，评价性条件反射（Evaluative Conditioning， EC）任务也是研究者常用的实验范式。一般而言，评价性条件反射的基本原理被认为与巴甫洛夫条件反射的学习机制相似。和前文介绍的方法不同，评价性条件反射的过程旨在诱发而非测量特定效价。在评价性条件反射实验中，研究者通过反复呈现配对的中性刺激与有效价的刺激来改变中性刺激的效价。

  对社会心理学而言，评价性条件反射实际上反映了真实生活中态度形成的一种过程，其背后的认知加工机制具有非常重要的价值。换句话说，对评价性条件反射发生条件的认识能够促进我们对态度本身的理解。此外，评价性条件反射对应用研究也具有很高的价值，它能够为旨在促进态度转变的项目提供建议。例如，可以把香烟与威胁图片匹配共同呈现，通过构造出香烟与消极概念之间的联系来促成戒烟行为。

（五） 工作记忆容量

  工作记忆容量（WMC）是基础心理学研究的核心问题之一。近年来，社会心理学家也开始关注工作记忆容量。在第5章中，Schmeichel和Hofmann介绍了测量工作记忆容量个体差异的具体方法，其中主要介绍了需要不停储存、加工信息的复杂广度任务（Daneman & Carpenter, 1980）。例如，在阅读广度任务中，被试需要在加工一系列句子语义（判断真假）的同时连续记忆每个句子的后一个单词。在实验中会设置不同长短的序列。对高工作记忆容量的个体而言，他们在长句子序列中也能够保持正确，而低工作记忆容量的个体即使在短句子序列中也容易犯错。

  Hofmann等人（2008）发现工作记忆容量能够调节个人欲望与自发行为之间的关系。例如，对想要吃糖果与糖果消费行为之间关系的研究发现： 仅在工作记忆容量低的情况下，人们对糖果的偏好能够预测行为。由此，研究者认为高工作记忆容量能够阻碍欲望，使其不容易进入意识层面（Kavanagh, Andrade, & May, 2005），或能够控制个人自发的欲望满足行为。因此，工作记忆容量实质上可以被视为社会行为在冲动和控制之间进行思想斗争的一种重要的调节变量。

（六） 心理语言学方法

  Fiedler，Friese和Wanke在第6章中提出应该重视心理语言学研究，并且介绍了相应的研究案例。因为交流对社会知觉和社会行为都至关重要，所以语言学分析可以作为分析社会认知过程的间接测量证据。为此，Semin和Fiedler（1988）曾提出了一个进行系统性文字分析框架的语言分类模型。这个模型根据抽象水平差异将陈述句分类到四个范畴中。语句的抽象水平越高说明它的属性越稳定。Fiedler，Semin和Koppetsch（1991）要求被试描述他们自己和他们的配偶，发现人们倾向于用抽象形容词描述他们的配偶，这反映了行为者观察者偏差。与此同时，也发现人们通常倾向于使用解释行为的动词描述自己，表明自我描述的抽象水平更低。该效应被视为是亲密关系中自我中心偏向的指标，表示人们在日常行为中倾向于高估自己的责任。该研究示例证实了语言学分析能够为人们理解和考察社会心理现象提供直接测量证据。

（七） 对元认知的测量

  元认知或次级认知（也就是对认知的认知）是影响人们认知、情感和行为的重要因素。例如，由于元认知包括对我们初级认知有效性的信念，因此如果我们认为主要的论据是无效的，我们就会减弱初始的想法并且改变初始的决策。在第7章中，Rucker等人介绍了元认知过程在态度形成和说服中的作用。我们认为，元认知在社会心理学的很多领域（尤其是社会认知）中扮演着重要的角色。

  本章通过情感对评价结果的作用来介绍初级和二级认知： Rucker等人指出，情感不只是影响初级认知（如评价性决策的线索、对思维量产生影响），也影响元认知。例如，有研究发现，积极情感会提升对自己想法的信心（Briol, Petty, & Barden, 2007）。

（八） 外周心理生理学测量

  外周心理生理学测量在社会心理学研究中有着悠久的应用史。例如，关于情绪和情绪管理的研究常用诸如脉搏或面部肌肉活动作为测量指标。这种方法的根本逻辑在于心理生理指标是心理加工的外部反馈。然而，这两者之间的关联通常是间接的，无法找到一一对应的关系。生理反应通常有许多来源，同一个心理加工也会产生多种生理反应。

  心理生理反应是大量心理生理过程的反映，生理测量为这些心理生理过程提供了很多测量方法，其中主要包括心血管测量、皮肤电测量和肌电图（EMG）。在社会认知的研究中，这些方法都发挥了重要作用。例如，研究者可以通过使用皮肤电测量和肌电图考察人们的情绪反应（如颧大肌、皱眉肌; Cacioppo et al., 1986）。即使在没有明显面部表现的情况下，仪器也能记录到面部肌肉的皮肤电和肌电图。在这种技术的帮助下，哪怕人们不愿意对外表现，研究者还是可以据此评价人们的态度（ Vanman, Saltz, Nathan, & Warren, 2004）。

（九） 事件相关电位

  事件相关电位（ERPs）是大脑皮质神经元被特定事件所激发产生的电位，通常使用头皮电极进行采集。这种方法能够以高时间精度和高时间分辨率记录不同脑区的放电活动。在第9章中，Amodio和Bartholow通过一系列研究样例介绍了事件相关电位如何帮助研究者推进关于态度、人际知觉、刻板印象、自我控制等问题的社会认知研究。例如，Cacioppo、Crites、Berntson和Coles（1993）证明可以使用P3成分考察偏见（P3成分对于低频目标刺激敏感）： 如果在积极刺激序列中出现被消极评价的个体，那么这个刺激就会激发产生更大的P3成分（Cacioppo, Crites, Gardner, & Berntson, 1994）。与问卷以及其他间接测量偏见的方法相比，基于事件相关电位的研究更少受到被试伪装的影响。

（十） 神经影像学方法

  在第10章中，Quadflieg和Macrae介绍了神经影像学技术在社会认知研究中的应用。虽然无论从技术上还是经济上来看，神经影像学方法都是本书所介绍方法中花费的，但是近年来越来越多的研究者选择使用这种方法来研究社会心理学的问题。在众多神经影像学方法中，功能性磁共振影像技术（fMRI）是使用得多的。与事件相关电位技术不同，功能性磁共振影像技术能够获取高空间分辨率的大脑三维图像，但是时间精确度却很低，并且要求被试在实验期间躺下以减少头部活动。

  功能性磁共振影像技术对我们理解社会认知的内部加工机制很有帮助。同样以个体知觉的研究为例说明。有研究者发现枕部面孔区和梭状回对人类面孔加工是特异的（Haxby, Hoffman, & Gobbini, 2000），并且相对于外群体面孔，梭状回在呈现内群体面孔的时候激活水平更强（Van Bavel, Packer, & Cunningham, 2008）。这个结果有助于进一步拓展对社会心理学中诸如内群体偏向这种现象的解释。

（十一） 数学模型

  Klauer等人在第11章中介绍了两种数学模型——多项式加工树模型和扩散模型（Batchelder & Riefer, 1999; Ratcliff, 1978）。这两种模型都旨在分析挖掘观测数据背后潜在的心理过程。

  多项式加工树模型关注的是被试在特定类别中的反应频率。通过对这些频率进行参数估计就可以进一步挖掘出潜在的心理加工机制。例如，Payne（2001）通过使用多项式加工树模型分析基于启动范式的种族偏见研究数据（对黑人的偏见提高被试对在种族身份后呈现的武器图片的识别率）。通过使用多项式加工树模型，研究者进一步揭示了被试区分两类目标刺激的能力以及与偏见相关的无意图加工过程。

  扩散模型认为决策是以连续积累的证据为基础的。与多项式模型不同，扩散模型同时考虑反应时和正确率两个指标。这表明该模型对于数据的运用更为全面。通过使用扩散模型，研究者同样能够对加工过程进行细分（Voss et al., 2004）。扩散模型能够估计出决策标准（激进保守）、标准中的偏向、信息积累的速度和没有用于决策本身的时间（如反应执行）4个参数。例如，有研究者使用扩散模型证明在动机性注意范式中所表现出来的效应来自信息积累的速度而不是有偏向的决策标准。

（十二） 联结主义模拟

  后在第12章中，Van Overwalle介绍了联结主义模拟。联结主义模拟是一种对人类大脑神经结构的模拟。在该结构中有单元和连接两种形式。扩散激活模型（spreading activation model）认为激活是从一个单元开始向该单元连接的其他所有单元传播的。在模拟的起点，研究者可以在理论基础上定义所有单元之间的联系。在引入外部输入后，模型通过更改已有连接的权重来表现“学习”。在进行了多轮“学习”后，将联结主义模拟的输出结果与真实实验结果进行比较。如果两种结果的拟合度高，那么说明模型是有效的。联结主义模型通过比较理论模型和真实数据之间的差异为我们提供了一种对理论进行检验的途径。

  Van Overwalle和Labiouse（2004）使用联结主义模拟的方法解释了人类的社会知觉，并展现了联结主义模型的应用价值。该分析采用了一项早期研究的设计（Stewart, 1965），在该研究当中，被试会在几个试次中收到关于某人的积极或消极特质信息。研究者的数据模拟（每个试次后对是否喜欢这人的预测）结果与实验结果基本一致，这表明该模型是有效的，同时说明复杂的（外显）认知对整合关于特定个人的不同信息而言并不是必要的。

三、 总结概述社会认知心理学研究使用的方法必然是有选择性的，并且也有一些武断的成分在其中。我们其实也可以在本书中介绍其他的方法，再选用其他样例来说明不同方法的运用。但是在本书中，我们使用了大量社会知觉和印象形成领域的研究案例，这是因为这些领域是社会心理学研究的核心主题。

  我们的目的是证明社会心理学并不是一个被问卷调查法或行为观察法所主宰的学科。相反，在社会心理学的发展过程中，以本书所介绍的研究范式、工具为代表的认知研究方法在社会认知心理学研究中发挥的作用越来越重要。在许多情况下，这些方法并不仅仅为发掘特定的现象提供新的测量方法，更是为考察这些现象背后的认知加工机制提供了可能。通过使用认知研究方法，我们能够更深入地探讨社会心理现象的内在机制。

  本书旨在介绍一些重要的认知研究方法，并详细阐述这些方法的应用细节。我们衷心希望本书能够为研究者与学生们在初涉该领域时提供必要的帮助。毋庸置疑，这些方法在运用的难易程度上存在差异。本书前几个章节介绍的范式只需要基本的编程技能就可以实现，而后几个章节介绍的方法（如生理测量、事件相关电位技术、功能性磁共振影像技术）则需要使用一些昂贵的设备，同时也需要掌握一定的操作技能。“纸上得来终觉浅”，这部分知识只能通过实际操作进行学习。受篇幅所限，我们在本书中无法非常深入地介绍每一种方法，因此本书只能作为社会心理学研究者学习认知研究方法的起点。作为补充，我们在每章后提供了推荐阅读资料，供感兴趣的读者深入学习。

在过去的数十年里，社会心理学经历了理论与方法层面的剧变，社会心理现象背后潜在的认知加工过程成为研究的焦点。很显然，这种“认知革命”让研究者需要借助认知研究方法来对这些看不见摸不着的认知加工过程进行推断。

卡尔·克里斯托夫·克劳尔

德国弗莱堡大学心理研究所教授，研究兴趣包括数学心理学、社会认知和普通心理学。克劳尔博士的研究获得过大量奖项，包括2004年的莱布尼茨奖——德国科学界的荣誉。

安德烈亚斯·福斯

德国海德堡大学心理学系研究方法专业教授。福斯博士一直专注于研究决策的量化模型。他在研究中使用随机分布模型分析二元决策中的认知加工。

克里斯托夫·施塔尔

德国科隆大学研究方法与实验心理学专业教授。施塔尔教授的研究涵盖了认知心理学的许多领域，包括情景记忆、评价性条件反射和推理。他对多项加工树模型也有研究。

  译者序

  各章作者