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面向专利知识服务的汉语本体学习研究

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作者王昊,吴志祥

出版社中国社会科学出版社

ISBN9787520332514

出版时间2018-12

装帧平装

开本16开

定价79元

货号26197162

上书时间2024-10-27

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品相描述：全新
商品描述
导语摘要
知识是人类文明进步和社会发展的原动力，是经过人脑的思考和时间的检验而逐步积累起来的，然而知识的扩散和传承却成为了知识管理过程中的一大难题，本体学习技术正是解决该问题的有效手段之一。本书以“钢铁冶金”(I&SM)领域的汉语专利文本作为讨论对象，借助本体学习技术抽取其中各层级的知识，*终自动构建出了一个具有实用价值的汉语领域专利本体。本书的创新之处在于针对汉语专利文本向知识本体的自动转化问题提出了一个较为完整的，合理、有效而实用的解决方案，实现了领域知识库的快速构建和规范存储，为领域知识的规范化和可继承性奠定了坚实的技术基础，能够有效促进领域知识的广泛交流和有效传承。



作者简介
王昊，现为南京大教育学院、博导，南京大学“仲英青年学者”，江苏省数据工程和知识服务重点实验室(南京大学)、信息技术研究所等学术团队的核心成员，在校主要从事数据计算与分析、数据挖掘技术及其应用、汉语本体学习及其应用等方向的研究。目前已主持国家社科基金青年项目、国家自科基金青年项目以及江苏省自科基金青年项目等各1项；出版专著1部，发表学术论文40余篇，其中SSCI/SCI收录2篇，EI收录4篇，学科一流期刊论文10余篇；曾获得“江苏省第十二届哲学社会科学优秀成果奖”二等奖(1/1)，江苏省优秀博士学位论文奖(1/1)，“2016年江苏省教育科学研究成果奖”三等奖(1/3)，“江苏高校第九届哲学社会科学研究优秀成果奖”三等奖(2/3)、“南京大学人文社会科学研究成果奖”二等奖等奖项，2014年被授予首届“江苏青年社科英才”荣誉称号，2013年入选江苏省“333高层次人才培养工程”(第三层次)人才培养计划，2011年被授予“江苏省优秀科技情报工作者”荣誉称号等。



目录
第一章  汉语专利本体及本体学习概述
  第一节  本体、专利本体和汉语专利本体
  第二节  本体学习
  第三节  汉语专利本体的自动构建及应用概述
  第四节  钢铁冶金领域专利文本概述
第二章  本体学习关键技术研究
  第一节  汉语专利本体构建及应用现状
  第二节  面向汉语文本的术语抽取技术
  第三节  术语层次关系识别研究现状
  第四节  术语非层次关系识别研究现状
  第五节  本章小结
第三章  面向汉语专利文本的术语自动抽取研究
  第一节  术语自动抽取的方法
  第二节  术语抽取的结果与分析
  第三节  连续符号串的语义识别研究
  第四节  汉语专利术语抽取系统的开发和应用
  第五节  本章小结
第四章  汉语专利术语间的层次关系识别研究
  第一节  基于多层次聚类的汉语专利术语间的层次关系识别
  第二节  基于FCA的汉语专利术语间层次关系识别
  第三节  基于SVD的汉语专利术语间的层次关系识别
  第四节  汉语专利术语层次体系构建
  第五节  本章小结
第五章  汉语专利术语间的非层次语义关系识别研究
  第一节  非层次关系识别模型
  第二节  关系的定义
  第三节  关系的构建与存储
  第四节  关系的展现与分析
  第五节  本章小结
第六章  面向知识服务的领域专利本体应用研究
  第一节  基于层次关系识别的专利语义检索
  第二节  基于非层次关系识别的专利预警
  第三节  基于语义关系识别的专利知识发现
  第四节  本章小结
第七章  结语
  第一节  研究工作的总结
  第二节  可进一步探讨的问题
参考文献

内容摘要
知识是人类文明进步和社会发展的原动力，是经过人脑的思考和时间的检验而逐步积累起来的，然而知识的扩散和传承却成为了知识管理过程中的一大难题，本体学习技术正是解决该问题的有效手段之一。本书以“钢铁冶金”(I&SM)领域的汉语专利文本作为讨论对象，借助本体学习技术抽取其中各层级的知识，*终自动构建出了一个具有实用价值的汉语领域专利本体。本书的创新之处在于针对汉语专利文本向知识本体的自动转化问题提出了一个较为完整的，合理、有效而实用的解决方案，实现了领域知识库的快速构建和规范存储，为领域知识的规范化和可继承性奠定了坚实的技术基础，能够有效促进领域知识的广泛交流和有效传承。



主编推荐
王昊，现为南京大教育学院、博导，南京大学“仲英青年学者”，江苏省数据工程和知识服务重点实验室(南京大学)、信息技术研究所等学术团队的核心成员，在校主要从事数据计算与分析、数据挖掘技术及其应用、汉语本体学习及其应用等方向的研究。目前已主持国家社科基金青年项目、国家自科基金青年项目以及江苏省自科基金青年项目等各1项；出版专著1部，发表学术论文40余篇，其中SSCI/SCI收录2篇，EI收录4篇，学科一流期刊论文10余篇；曾获得“江苏省第十二届哲学社会科学优秀成果奖”二等奖(1/1)，江苏省优秀博士学位论文奖(1/1)，“2016年江苏省教育科学研究成果奖”三等奖(1/3)，“江苏高校第九届哲学社会科学研究优秀成果奖”三等奖(2/3)、“南京大学人文社会科学研究成果奖”二等奖等奖项，2014年被授予首届“江苏青年社科英才”荣誉称号，2013年入选江苏省“333高层次人才培养工程”(第三层次)人才培养计划，2011年被授予“江苏省优秀科技情报工作者”荣誉称号等。



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