动植物育种遗传数据分析
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作者（美）F.艾斯克等编著；林元震等译
出版社科学出版社
ISBN9787030620835
出版时间2022-12
装帧平装
开本其他
定价168元
货号27939323
上书时间2024-10-26
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导语摘要
本书不仅系统介绍了动植物经典数量遗传数据分析中育种值预测、空间模型、多变量模型和多环境模型及其遗传参数估算等内容，而且还介绍了基因组选择及其相关统计方法等方面的**研究成果，充分反映遗传评估的新方法、新技术和新成果。全书共12章，第1章介绍ASReml软件及其用法，第2章概述线性混合模型和REML算法，第3章是方差-协方差结构的总体介绍，第4章和第5章介绍使用家系模型和个体模型预测育种值，第6章介绍多变量模型与遗传参数估算，第7章介绍空间分析模型以解释田间试验的环境异质性，第8章介绍多环境试验的基因型与环境互作(G×E)以及各种复杂方差-协方差结构的建模，第9章介绍典型标记数据的探索性分析，第10章介绍缺失基因型的填补，第11章涵盖使用DNA标记预测育种群体中个体间的基因组关系和预测个体基因组育种值的内容，第12章介绍基因组选择和相关统计方法的**研究成果。
目录
第1章 ASReml软件介绍
1.1 摘要
1.2 为何选用ASReml？
1.3 ASReml分析流程
1.4 ConTEXT编辑器的设置
1.5 ASReml入门
1.6 运行ASReml程序
1.7 ASReml输出文件
1.8 制表
1.9 预测
1.10 单一程序多个模型
1.11 方差分量的线性组合
第2章 线性混合模型概述
2.1 摘要
2.2 混合模型与传统方差分析的比较
2.3 不平衡数据
2.4 混合模型概述
2.5 多个固定效应的模型可估性
2.6 估计的标准误差和准确性
2.7 REML法简介
第3章 ASReml方差建模
3.1 摘要
3.2 方差模型规则
3.3 初始值
第4章 育种值
4.1 摘要
4.2 家系选择
4.3 理论方差分量和相似性
4.4 GCA（家系）模型
4.5 使用GCA模型分析半同胞子代数据
4.6 个体（动物）模型
4.7 在模型中考虑遗传组效应
4.8 自交对方差分量的影响
第5章 遗传值
5.1 摘要
5.2 特殊配合力和遗传值
5.3 双列杂交设计
5.4 因子交配设计
5.5 无性系子代测定的数据分析
第6章 多变量模型
6.1 摘要
6.2 简介
6.3 基础理论
6.4 玉米RIL多变量模型
6.5 个体模型的多变量分析
第7章 空间分析
7.1 摘要
7.2 基础理论
7.3 空间效应建模
7.4 田间试验的空间分析示例
7.5 空间模型的遗传力
第8章 多环境试验分析
8.1 摘要
8.2 简介
8.3 统计模型
8.4 松树混合授粉MET数据分析示例
8.5 FA模型的遗传预测
8.6 FA模型的遗传力和可靠性的估算
第9章 标记数据的探索性分析
9.1 摘要
9.2 标记数据和一些概念
9.3 处理标记数据的软件和工具
9.4 数据汇总和可视化
第10章 缺失基因型的填补
10.1 摘要
10.2 简介
10.3 填补的理念
10.4 免谱系的填补
10.5 利用高密度基因分型的参考模板对低密度基因分型的个体进行填补
10.6 无参考模板的填补
10.7 用Synbreed包进行填补
第11章 基因组关系与GBLUP
11.1 摘要
11.2 现实基因组关系
11.3 基因组BLUP
11.4 交叉验证
11.5 混合遗传关系
第12章 基因组选择
12.1 摘要
12.2 基因组预测的回归模型
12.3 BGLR包的贝叶斯回归实例
参考文献
内容摘要
本书不仅系统介绍了动植物经典数量遗传数据分析中育种值预测、空间模型、多变量模型和多环境模型及其遗传参数估算等内容，而且还介绍了基因组选择及其相关统计方法等方面的**研究成果，充分反映遗传评估的新方法、新技术和新成果。全书共12章，第1章介绍ASReml软件及其用法，第2章概述线性混合模型和REML算法，第3章是方差-协方差结构的总体介绍，第4章和第5章介绍使用家系模型和个体模型预测育种值，第6章介绍多变量模型与遗传参数估算，第7章介绍空间分析模型以解释田间试验的环境异质性，第8章介绍多环境试验的基因型与环境互作(G×E)以及各种复杂方差-协方差结构的建模，第9章介绍典型标记数据的探索性分析，第10章介绍缺失基因型的填补，第11章涵盖使用DNA标记预测育种群体中个体间的基因组关系和预测个体基因组育种值的内容，第12章介绍基因组选择和相关统计方法的**研究成果。
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