大数据智能分析--Power BI详解(微课视频版)/大数据与人工智能技术丛书
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作者赵红艳[等]主编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302572411
出版时间2020-05
装帧平装
开本16开
定价69.8元
货号11241236
上书时间2025-01-09
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
赵红艳，博士、山东英才学院教授、硕士导师、山东英才学院信息工程学院院长、山东省教学名师。研究方向为数据挖掘、信息管理、技术创新。先后主持或参与20余项省厅级科研课题，其中主持课题7项，作为主要参与者获得山东软科学优秀成果一等奖一项，山东省民办教育一等奖一项，在国内外重要学术刊物上发表重要学术论文20余篇，其中有多篇被EI收录。
目录
目录
第1章大数据智能分析简介
1．1引言
1．2市场上商业智能系统简介
1．2．1QlikView
1．2．2Klipfolio
1．2．3Tableau
1．2．4Google Data Studio
1．2．5Power BI系统
1．3Power BI桌面系统安装
1．4Power BI桌面系统
1．4．1数据的获取与关联
1．4．2数据的更改与清洗
1．4．3创建视觉效果
1．4．4创建报表
1．4．5调整可视化对象元素
1．4．6可视化模板下载及导入
1．4．7生成报表
1．5Power BI桌面系统模块
1．5．1系统界面
1．5．2桌面视图
1．5．3构造模块
1．5．4添加可视化组件
1．5．5模块集合
1．5．6系统组件
1．5．7系统服务
1．6自然语言“问答”功能
1．6．1语言架构的本质
1．6．2设置编辑器
1．6．3向语言架构添加短语
1．6．4修补语言架构的缺失
小结
问答题
实验
第2章创建图形
2．1图形的应用场景
2．2可视化图形
2．2．1堆积面积图
2．2．2散点图和气泡图
2．2．3功能区图
2．2．4径向仪表图
2．2．5组合图
2．2．6树状图
2．2．7漏斗图
2．2．8圆环图
2．2．9瀑布图
2．3自定义视觉对象
2．3．1自定义视觉对象的部署
2．3．2从文件导入自定义视觉对象
2．3．3导入组织视觉对象
2．3．4下载和导入自定义视觉对象
2．4视图筛选器
2．4．1添加筛选器
2．4．2筛选器的模式和作用域
2．4．3访问筛选器
2．4．4筛选器查看和清除
小结
问答题
实验
第3章构建报表
3．1报表的构建
3．2创建数据列
3．2．1自定义数据列
3．2．2计算列
3．2．3度量值
3．3报表可视化控件的设计
3．3．1层次结构
3．3．2数字的格式控制
3．3．3字段值的筛选
3．4创建列表
3．4．1添加新查询
3．4．2列表转换为表单
3．4．3修改数据
3．4．4查看导出数据表的实现步骤
3．5系统报表服务器
3．6创建矩阵表格透视图
3．7创建表和卡视图
3．8报表设计技巧
3．8．1在报表画布中添加表格
3．8．2在报表中添加可视化效果
3．8．3在报表中添加仪表
3．8．4同步切片
3．8．5永久筛选器
3．8．6切片的类型及隐藏
3．8．7条件格式化
3．9矩阵视觉对象
3．9．1报表主题
3．9．2向下钻取行
3．9．3向下钻取列
3．9．4阶梯布局设计
3．9．5行、列小计的显示与隐藏
3．9．6交叉突出显示
3．9．7单元格的复制
3．9．8条件格式设置
3．10报表的发布
3．10．1报表发布到系统服务
3．10．2访问报表
3．10．3更新和重新发布报表
3．10．4将报表固定到仪表板
3．11仪表板
3．11．1外部共享仪表板
3．11．2在外部查看仪表板
小结
问答题
实验
第4章查询编辑器与切片器
4．1查询编辑器简介
4．2Excel工作簿导入Power BI桌面
4．2．1Excel工作簿的导入
4．2．2工作簿导入的元素
4．2．3导入工作簿的限制
4．2．4修改查询
4．2．5转换操作
4．2．6查询的其他操作
4．3连接和加载数据
4．3．1连接数据源
4．3．2加载Excel数据
4．3．3编辑查询
4．3．4增加数据列
4．4转换和塑造数据
4．4．1转换出错
4．4．2删除列
4．4．3添加计算列
4．4．4拆分列
4．5切片器
4．5．1创建整数切片器
4．5．2在视图中使用切片器
4．5．3使用切片器的场景
4．5．4按日期扩展信息的切片器
4．6增量刷新
4．6．1启用增量刷新
4．6．2设置范围参数
4．6．3使用参数筛选查询
4．6．4定义刷新策略
小结
问答题
实验
第5章数据建模
5．1基数和交叉筛选
5．2交互关系
5．2．1单向交互关系
5．2．2双向交互关系
5．2．3关系的传递
5．2．4间接关系
5．2．5创建间接关系
5．2．6关系的设计
5．2．7编辑交互行为
5．3数据建模
5．3．1数学建模
5．3．2创建计算列
5．3．3创建计算表
5．4分析窗格
5．5关系视图
5．6钻取表中数据
5．6．1层次结构
5．6．2图表级别的钻取
5.6.3钻取
小结
问答题
实验
第6章参数的使用
6．1连接参数的添加
6．2连接到数据源
6．3查询参数
6．3．1参数的属性
6．3．2创建编辑查询参数
6．3．3引用编辑查询参数
6．4将逻辑参数添加到控制语句
6．5使用参数命名数据集对象
6．6在“数据”视图中使用参数
小结
问答题
实验
第7章数据分析表达式及其应用
7．1数据分析表达式
7．1．1DAX语法
7．1．2DAX功能
7．1．3DAX的作用域
7．1．4DAX的上下文
7．1．5DAX条件求和
7．2函数
7．2．1统计函数
7．2．2文本函数
7．2．3逻辑函数
7．2．4关联函数
7．2．5计算函数
7．2．6全部函数
7．2．7去重函数
7．2．8与筛选器相关的函数
7．3关系
7．3．1关系连接
7．3．2自然连接
7．3．3时间关系
7．3．4筛选相关
7．3．5表之间的关系
小结
问答题
实验
第8章M语言
8．1常用的M函数
8．2M函数的使用
8．3M函数导航
8．4从数据集中添加、删除列
8．5将第一行升为标题
8．6重命名数据集列
8．7过滤数据集中的行
8．8替换数据集中的列值
8．9更改列值的大小写
8．10将计算列添加到数据集
小结
问答题
实验
第9章R脚本语言
9．1安装R引擎
9．2数据加载
9．3数据转换
9．4数据显示
9．5创建可视化
9．6导入基于R语言的自定义视觉效果
小结
问答题
实验
第10章数据集和数据源
10．1系统数据类别
10．1．1确定数据分类
10．1．2确定数据类别
10．1．3识别报告中的地理信息
10．2数据源类型
10．2．1系统数据源
10．2．2系统服务的数据源类型
10．2．3系统服务的数据源内容包
10．2．4连接数据源
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