大数据掘金:挖掘商业世界中的数据价值:applied business analytics and decision making
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作者杜尔森·德伦（Dursun
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300220314
出版时间2015-11
装帧平装
开本16开
定价49元
货号8641027
上书时间2025-01-06
商品详情
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作者简介
杜尔森·德伦博士，靠前知名的商务分析与数据挖掘专家，经常受邀参加全国乃至靠前会议，就数据与文本挖掘、商务情报、决策支持系统、商业分析以及知识管理等话题发表演讲。德伦博士是威廉姆·斯皮尔斯和尼尔·帕特森商务分析荣誉主席、健康系统创新中心的研究主任，俄克拉何马州立大学斯皮尔斯商学院管理科学与信息系统教授。现已出版多部关于商务分析与数据挖掘方面的著作。
丁晓松，北京外国语大学靠前商学院管理科学与工程系教授，主要的研究领域包括库存管理、模糊决策分析、很优化算法、供应链绩效评估等。迄今为止，丁晓松教授已在靠前外知名学术期刊发表论文多篇，并出版专著译著多部。
目录
第1章分析学入门
分析学与分析有区别吗
数据挖掘该归何处
分析学何以突然受到追捧
分析学的应用领域
分析学面临的主要挑战
分析学的发展历史
分析学的简单分类
分析学的前沿技术--以IBMWatson为例
第2章数据挖掘入门
数据挖掘是什么
哪些不属于数据挖掘
数据挖掘见的应用
数据挖掘能够发现怎样的规律
常用的数据挖掘工具
数据挖掘的负面影响：隐私问题
第3章数据挖掘过程
数据库知识获取过程
跨行业标准化数据挖掘流程
SEMMA
数据挖掘六西格玛方法
哪种方法
第4章数据与数据挖掘的方法
数据挖掘中的数据属性
数据挖掘中的数据预处理
数据挖掘方法
预测法
分类法
决策树
数据挖掘中的聚类分析
K均值聚类算法
关联法
Apriori算法
对数据挖掘的误解与事实
第5章数据挖掘算法
近邻算法
评估相似性：距离度量
人工神经网络
支持向量机
线性回归
逻辑回归
时间序列预测
第6章文本分析和情感分析
自然语言处理
文本挖掘应用
文本挖掘的流程
文本挖掘工具
情感分析
第7章大数据分析学
大数据从何而来
定义"大数据"的V们
大数据的关键概念
大数据分析处理的商业问题
大数据科技
数据科学家
大数据和流分析法
数据流挖掘
译者后记
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精彩内容
在滚滚而来的数据洪流中沙里淘金，挖掘大数据背后的价值洼地，为企业带来下一个增长红利。
本书作者是国际知名的商务分析与数据挖掘专家、俄克拉何马州立大学斯皮尔斯商学院管理科学与信息系统教授杜尔森·德伦博士。
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