智能医药物流系统规划与设计

第1章绪论

1.1医药物流配送中心的研究意义和现状

1.1.1医药物流发展的趋势及研究意义

1.1.2我国医药物流配送中心的发展现状

1.2我国智能医药物流系统现状简介·

1.3医药物流配送中心常见的物流系统

1.3.1

传统仓储系统

自动仓储系统

1.3.2

1.3.3传统拆零拣选系统

1.3.4“货到人”拆零拣选系统

1.3.5自动化拆零拣选系统

第2章医药物流配送中心的设施选址问题

2.1单个医药物流配送中心设施点选址问题

2.1.1P-中值模型

2.1.2选址原则

2.1.3选址程序及步骤

2.1.4影响因素分析

2.1.5影响因素的量化与处理

2.1.6单设施点模型的建立

2.2多仓协同设施点选址问题的提出

2.2.1问题的提出及模型的建立

2.2.2模型求解

第3章医药物流配送中心的调研及数据分析方法

3.1医药物流配送中心需求调研

3.2配送中心需求预测

3.2.1配送中心需求预测概述

3.2.2指数平滑法及应用

3.2.3线性回归预测法及应用

3.2.4组合预测模型

3.3PCB分析方法

3.4EIQ数据分析方法

3.4.1订单资料的分解

3.4.2EIQ数据分析及效果

3.4.3订单订购量（EQ）分析

3.4.4订单品项数分析

3.4.5品项受订次数分析

3.4.6IQ-IK交叉分析

第4章医药物流配送中心的布局设计

4.1医药物流配送中心流程分析

4.1.1流程分析

4.1.2作业区域规划

4.1.3作业区域分析

4.1.4作业区域功能规划

4.1.5作业能力规划

4.2SLP布局方法

4.2.1系统布置设计法

4.2.2医药物流配送中心布局规划

4.2.3医药物流配送中心功能区评价模型及布局方案选择

4.2.4医药物流配送中心功能区布局方案

……

第9章典型智能医药物流配送中心设计实例·

9.1南京医药股份中央物流中心设计实例

9.1.1南京医药股份有限公司中央物流中心项目介绍

9.1.2 项目设计指标

9.1.3项目设计难点

9.1.4物流中心的核心设备构成·

9.1.5项目先进性

9.1.6应用效果与展望

9.2国药物流有限责任公司面向医药流通的机器人“货到人”拣选系统实例

9.2.1概述

9.2.2面向医药流通的机器人“货到人”拣选系统介绍

9.2.3机器人“货到人”拣选系统关键技术

9.2.4详细技术内容

9.3中国医药集团广州一致药业物流中心设计实例

9.3.1 概述

9.3.2“AS/RS+AMR+AI”智慧物流解决方案

9.3.3对行业的借鉴意义

参考文献

第1章绪论

医药行业是对政策的依赖性较高的行业，新药上市、渠道销售等都与政策紧密相连。2020年医药行业的政策主题仍旧以合规、降价、控费、集采等为医药改革的主旋律。2020年是我国“十三五”规划收官、制订“十四五”规划宏伟蓝图的重要时期。在《“健康中国2030”规划纲要》的国家战略目标指导下，面对经济逆全球化现象，我国开启了以国内大循环为主体、国内国际双循环互相促进发展的新格局。医药产业具有消费属性及科技属性，符合内循环产业逻辑。随着新冠肺炎疫情的暴发和蔓延，短期来看整个社会对医药防护、医药供应链等产业产生了巨大需求，长期来看整个生物医药产业也将发生变革。医药供应链产业作为联系医药行业上下游产业的中间环节，具有物流业务的属性，同时又因为医药行业的特殊性而被赋予了更深远的意义。宏观政治、经济环境以及行业政策等众多因素都将深刻影响医药供应链产业的发展与变革。将5G、大数据、人工智能等运用到物流运营服务领域，包括智能调度、视频监控、物流配送等，基于智慧供应链的医护物资、高值耗材管理，或成为医药供应链产业的主要业态。

“新基建”赋能众多业内企业重塑供应链体系、提升物流效率，在医药行业将实现药品流向实时更新，构建药品信息化追溯体系，保障公众用药安全。通过信息化来加强上下游协同，从而提升效率、降低成本，做到全程可视，保障安全。在现代物流业高质量发展的新阶段，“新基建”驱动医药供应链转型升级，医药物流行业将迎来新的发展趋势。

新医改以来，我国医药政策开启了变革之路，给医药流通企业带来了重大影响。国家有关部委联合推进药品价格改革，取消药品政府定价，通过带量采购大幅度降低药价，不断探索并最终建立医保支付标准；推进医保支付制度改革，通过总额预付、按病种付费、DRGs付费等改革，扭转医疗机构的运营观念。“两票制”施行后，大批流通企业转型升级，减少了药品流通环节，也促使药品流通集中度进一步提高。在医联体、医共体的探索中，加强医联体内药品供应保障，在医联体内推进长期处方、延伸处方，逐步统一药品耗材管理平台，实现用药目录衔接、采购数据共享、处方自由流动、一体化配送支付。2020年是百年未有之大变局的重要时间节点，医药物流在如此宏观环境下面临着巨大的机遇与挑战。总体来看，医改政策对医药物流产生了深远的影响。而今后在“双循环”“新基建”的双轮驱动下，我国医药物流行业将快速增长，机遇广阔，未来可期。目前，在新发展格局中，提升产业链和供应链的完整性、智慧性、互联性将至关重要。

1.1医药物流配送中心的研究意义和现状

1.1.1医药物流发展的趋势及研究意义

国家药品监督管理局发布的《药品监督管理统计年度报告（2020年）》的数据显示，截至2020年年底，全国共有《药品经营许可证》持证企业57.33万家。其中，零售药店24.10万家，占经营企业数量的42.037%，零售连锁企业和门店数量31.92万家，占比55.678%，批发企业1.31万家，占比2.285%。据不完全统计，2020年全国医药流通市场的规模约为24029.87亿元。随着“两票制”和集中带量采购政策的推进，药品流通环节不断压缩，对医药商业造成了一定的影响。近些年医药流通市场规模增速呈持续下滑趋势，从2016年的10.71%下滑到2020年的4.00%，如图1-1-1所示。

……

本书在介绍国内外医药物流配送中心发展现状的基础上，对智能医药物流系统的典型物流系统进行了详细介绍；系统地介绍了智能医药物流系统规划与设计的各个环节和涉及的关键技术；从医药物流配送中心的选址问题入手，介绍了单个医药物流配送中心设施点选址和多仓协同设施点选址的相关算法；通过医药物流配送中心的调研及数据分析方法讲解，系统地阐述了需求预测、PCB分析、EIQ分析等关键技术在医院物流中心规划中订单分析环节的应用方法；针对布局设计，详细介绍了作业流程分析和SLP布局方法；通过对典型智能装备的介绍，系统地介绍了“货到人”系统典型问题的问题描述和算法建模过程，并提供了算法验证和分析；针对智能设备的调度问题，提出了RMFS的订单分配与优化和四向穿梭车系统的提升机调度与优化的算法；针对环形穿梭车调度问题详细分析了基于排队论的关键参数评估模型、车辆动态调度算法和基于时间窗的任务调度算法；最终介绍了采用上述技术完成的3个典型的智能医药物流配送中心设计实例。