信息搜索与人工智能(高等院校信息类新专业规划教材)/人工智能专业教材丛书
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作者郭军
出版社北京邮电大学出版社有限公司
ISBN9787563565917
出版时间2021-11
装帧平装
开本16开
定价48元
货号11387499
上书时间2025-01-06
商品详情
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作者简介
郭军，北京邮电大学人工智能学院教授，北京邮电大学人工智能研究院院长，北京邮电大学原副校长，中国高等教育学会常务理事，北京市政协常委，北京市高级知识分子联谊会理事。1982年和1985年分获北京邮电学院学士和硕士学位，1993年获日本东北学院大学博士学位。长期从事模式识别、机器学习、自然语言处理等方向的研究，研究成果在SCIENCE、Scientific Reports、PLOS One、IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、AAAI、CVPR、ICCV、ECCV等国际著名期刊和会议上发表，编著出版《智能信息技术》、《Web搜索》、《图像处理与识别》、《网络管理》等教材和著作。2005年所著《网络管理》获首届北京高等教育精品教材奖，2017年获吴文俊人工智能科学技术进步奖一等奖，2019年获IEEE通信学会亚太区杰出论文奖。
目录
第1章 导论
1.1 信息搜索的意义
1.2 信息搜索与人工智能
1.3 技术挑战性及科学价值
1.4 理论与技术状况
1.5 本书的内容
小结
问题与练习
第2章 信息搜索基础
2.1 引言
2.2 信息采集
2.2.1 概述
2.2.2 网络爬虫的基本原理
2.2.3 网络爬虫需解决的关键问题
2.3 信息保存
2.3.1 概述
2.3.2 对象预处理
2.3.3 信息保存方法
2.4 信息索引
2.4.1 概述
2.4.2 索引结构
2.4.3 索引词选取
2.5 超链接分析
2.5.1 概述
2.5.2 PageRank算法
2.5.3 HITS算法
2.6 信息检索系统
2.6.1 概述
2.6.2 文本检索
2.6.3 视觉检索
2.6.4 音频检索
2.7 信息过滤系统
2.7.1 概述
2.7.2 信息过滤的关键技术
2.7.3 垃圾邮件过滤系统
2.8 信息 系统
2.8.1 概述
2.8.2 关联规则挖掘
2.8.3 协同过滤
2.9 系统性能指标
小结
问题与练习
第3章 文本表示与分析
3.1 引言
3.2 文本的向量表示
3.2.1 n元模型
3.2.2 基于潜语义标号的文本向量
3.2.3 基于自组织映射的文本向量
3.2.4 基于分布式词向量的文本表示
3.3 文本特征选择
内容摘要
本书是一部面向信息通信、计算机、人工智能等大类专业的本科生及研究生的专业课教材，特色在于从人工智能的视角系统地讲解信息搜索的基本概念、系统构成和关键技术，着力阐释信息搜索与人工智能相伴相生和相辅相成的关系。全书以信息检索、信息过滤、信息推荐的数学模型和核心算法为背景，讲解人工智能的基础知识和近期新技术，包括导论、信息搜索基础、文本表示与分析、视觉信息理解、语音识别与音频分析、数据特征及系统模型学习、前沿技术及对话系统等内容。本书可作为高等学校理工科相关专业的教材，也可供信息搜索与人工智能领域的科研人员阅读与学习。
精彩内容
本书是一部面向信息通信、计算机、人工智能等大类专业的本科生及研究生的专业课教材，特色在于从人工智能的视角系统地讲解信息搜索的基本概念、系统构成和关键技术，着力阐释信息搜索与人工智能相伴相生和相辅相成的关系。全书以信息检索、信息过滤、信息推荐的数学模型和核心算法为背景，讲解人工智能的基础知识和近期新技术，包括导论、信息搜索基础、文本表示与分析、视觉信息理解、语音识别与音频分析、数据特征及系统模型学习、前沿技术及对话系统等内容。本书可作为高等学校理工科相关专业的教材，也可供信息搜索与人工智能领域的科研人员阅读与学习。
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