基于网络口碑的产品排序研究/墨香财经学术文库
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作者杨弦
出版社东北财经大学出版社有限责任公司
ISBN9787565437366
出版时间2020-10
装帧平装
开本16开
定价40元
货号10776904
上书时间2025-01-06
商品详情
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目录
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究对象及关键概念界定
1.3 问题提出与研究意义
1.4 研究内容和本书章节安排
2 文献综述
2.1 基于评论数据的产品网络口碑量化方法研究
2.2 产品的评论密度研究
2.3 相关因素对评论行为的影响研究
2.4 研究现状总结
3 排序方法：基于异构评论数据的产品排序方法
3.1 异构评论数据问题描述
3.2 研究框架和信息挖掘
3.3 基于图模型的异构信息集成
3.4 实验及结果分析
3.5 本章小结
4 排序数据：产品的评论密度研究
4.1 问题描述
4.2 研究思路和方法
4.3 实验及结果分析
4.4 关系模型选择
4.5 本章小结
5 排序数据：产品价格与评论的关系研究
5.1 问题描述
5.2 研究思路和方法
5.3 实验及结果分析
5.4 讨论
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 创新点
6.3 展望
主要参考文献
索引
内容摘要
精彩内容
本书的主要内括：（1）基于异构评论数据的产品排序方法。本书提出了一种可集成多种异构评论数据的产品网络口碑挖掘方法，并基于网络口碑的挖掘结果对产品排序，该方法提高了产品排序结果的准确性。此外，本书还设计了产品排序系统的实现框架并开发了原型系统．展示了该方法在实际应用中的可作性，为辅助商家及消费者快速且准确地制定决策提供了一个可视化的途径。(2)产品的评论密度及其变化趋势。考虑到较大的评论数量是获得可靠产品排序结果的保障。本书基于构建的评论数量与购买数量的关系模型，对已购产品的评论密度状行了细致的研究，给出了不同产品的评论密度情况。(3)价格对评论数量的影响作用。为发现产品价格变化对消费者评论行为的影响作用，本书利用数据解析方法。建立了产品价格与评论数量和评论效价的关系模型。这些发现为商家通过价格调整机制改变消费者评论行为提供了客观依据。更多的消费者所撰写的评论是获得可靠产品排序的数据基础。
本书可作为web数据挖掘领域的研究人员教授、想要从事网络口碑管理的电台和商家的参考书，也可作为电子商务大数据应用教材，帮助学生掌行商务数据分析所需具备的定性与定量相结合的逻辑思维能力、数据分析能力和系统设计能力。
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