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作者黄怡伟
出版社中国商业出版社
ISBN9787520818018
出版时间2021-09
装帧平装
开本16开
定价79元
货号11333881
上书时间2025-01-04
黄怡伟,理学学士,经济学硕士,广东机电职业技术学院经济贸易学院国际贸易实务、跨境电子商务专
业教师,经济师,国家二级企业培训师,跨境电子商务师,Wish星青年官方认证院校讲师。研究方向为跨境电商理论与实务、国际技术与服务贸易等。主持和参与省市级课题10余项。2020年获全国跨境电商专业教师实践教学能力竞赛一等奖,2018年指导学生获教育部全国职业院校技能大赛“互联网+国际贸易综合技能”赛项一等奖。
第一章大数据与跨境电商
第一节大数据的基本认知
一、大数据的定义与内涵
(一)大数据的定义
大数据并非一个确切的概念。最初,大数据是指需要处理的信息量过大,已经超出了常规软件所能处理的数据量。因此,工程师们必须改进处理数据的工具。大数据这个术语最早应用于apache org的开源项目Nutch,用来表达批量处理或分析网络搜索引擎产生的大量数据集。目前,“大数据”没有一个权威的定义,不同的个人和机构对“大数据”的定义不同。
大数据这个概念是由最先经历信息爆炸的学科,如天文学和基因学创造出来的。如今,这个概念已经应用到了几乎所有人类致力发展的领域中。IBM公司在《理解大数据》一书中,将大数据定义为无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。麦肯锡公司认为,大数据至少包括两层含义:一是数据集永远处于变化当中,这种变化并非传统数据库的固定不变;二是不同场景对大数据的“大”有不同的要求,即数据量标准不同,但总之是超出了传统数据库软件的处理能力。②世界领先的图书出版企业奥莱利媒体这样定义大数据:大数据由三个要素组成,首先是数据量足够多,其次是系统性能足够强大,最后是决策依据数据分析结果做出。该定义更注重大数据在辅助决策中的决定作用。被替为“大数据时代的顶育家”的维克托指出,与传统数据处理技术相比,大数据带来了三个转变:一是从抽样到整体,二是从精确到混杂,三是从因果到相关。中科院计算技术研究所的李国杰认为,大数据是指现有的数据库技术难以处理的数据集合,如可能造成处理时间成本过高、管理难度过大等。
在数据分析领域,大数据是前沿技术,大数据以及数据仓库、数据分析、数据安全、数据挖掘是IT行业时下最火爆的词汇,大数据已经成为企业的重要战略资源。大数据既包括各种互联网信息,更包括各种交通工具、生产设备、工业器材上的传感器随时随地测量、不间断传递的海量信息数据。归根结底,大数据技术可以快速处理不同种类的数据,从中获得有价值的信息。
基于对以上定义的研究与分析,本书认为,大数据的定义应该至少包括三层含义:一是数据量达到一定级别,能够满足一定的分析需求;二是很难用传统的方法和技术对数据进行有效的分析;三是通过对大数据的分析,可以得出在小数据情况下无法得到的结论。而通常我们所讲的大数据,更多的是指通过对大量数据进行快速分析,在较短的时间内得出有价值的信息。
当前,随着网络、传感器和服务器等的全面发展,大数据技术促使众多企业结合自身需求,创造出可观的经济效益,实现了巨大的社会价值。
同时,大数据被认为是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。此外,大数据还为改变各种关系服务。所以,大数据可定义为在合理时间内,需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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