时标上神经网络模型的概周期问题研究
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作者申时萍，李永昆著
出版社重庆大学出版社
ISBN9787568938778
出版时间2023-06
装帧平装
开本其他
定价88元
货号13083551
上书时间2025-01-03
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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目录
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2主要创新点
1.3主要研究内容
第2章Clifford代数及时标相关知识
2.1Clifford代数相关知识
2.2时标相关知识
2.3不动点定理及记号
第3章时标上Clifford值高阶Hopfield神经网络的概周期解的存在性和全局指数稳定性
3.1引言
3.2模型描述和预备知识
3.3概周期解的存在性与全局指数稳定性
3.4数值例子
3.5小结
……
精彩内容
本书共9章, 内容包括近年来作者在Clifford代数上的模糊运算与时标上Clifford代数的紧几乎自守函数理论及应用方面的近期新研究成果，主要包括概周期时标上的紧几乎自守函数的定义及基本性质, 在Clifford代数上的模糊运算的定义及相关性质以及时标上Clifford值神经网络系统的概周期解、伪概周期解、加权伪概周期解、几乎自守解的存在性问题方面的应用.本书可以作为高等院校理工科研究生以及教师的科研参考书，也可供从事相关理论和应用研究的科研工作者阅读使用。
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