大数据技能竞赛知识点解析与实践
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作者李辉，张莹，卢兴民主编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111731122
出版时间2023-06
装帧平装
开本16开
定价99元
货号13030407
上书时间2025-01-03
商品详情
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实验环境配置说明第1章Linux操作系统1.1主机名配置1.1.1设置主机名1.1.2Hosts映射1.2防火墙配置与管理1.2.1防火墙操作命令1.2.2配置防火墙规则1.3时间同步1.3.1同步网络时间1.3.2同步服务器时间1.4定时任务管理1.5SSH远程访问1.5.1SSH协议1.5.2SSH连接工具1.6软件包管理1.6.1软件配置1.6.2下载安装软件思考与练习第2章数据库技术2.1MySQL数据库2.1.1MySQL的安装2.1.2数据库操作管理2.1.3数据表操作管理2.1.4数据操作管理2.1.5视图2.1.6权限管理2.1.7备份与还原2.1.8SQL优化2.2非关系型数据库NoSQL2.2.1HBase列式数据库2.2.2Redis数据库2.2.3MongoDB文件数据库思考与练习第3章大数据平台技术3.1Hadoop分布式大数据框架3.1.1搭建Hadoop伪分布式集群3.1.2搭建Hadoop接近分布式集群3.1.3命令行方式管理HDFS3.1.4使用开发工具连接Hadoop集群3.1.5Java API操作HDFS3.1.6分布式计算框架之MapReduce3.1.7编写MapReduce方法3.1.8配置Hadoop集群高可用（HA）3.2Hive数据仓库3.2.1本地模式安装Hive数据仓库3.2.2Hive数据仓库的常见属性3.2.3Hive DDL操作3.2.4Hive DML操作3.2.5Hive中的数据查询3.2.6Hive中的窗口函数3.2.7案例：国内主要城市房屋出租情况统计分析3.3HBase数据库3.3.1搭建HBase伪分布式集群3.3.2HBase的Shell操作3.3.3HBase的Java API操作3.3.4使用HBase的过滤器3.3.5HBase与MapReduce的集成3.3.6HBase与Hive的集成3.3.7HBase与Sqoop的集成3.4Spark技术框架3.4.1集群安装部署3.4.2Spark Shell3.4.3Spark SQL3.4.4Spark Streaming3.4.5Spark MLlib3.4.6Structured Streaming实时计算3.5大数据平台运维与管理3.5.1故障排查3.5.2性能调优3.6大数据框架应用3.6.1协调框架：ZooKeeper3.6.2数据收集：Flume3.6.3数据传输：Sqoop3.6.4任务调度工具：Azkaban思考与练习第4章数据采集与分析目录4.1报表数据处理4.1.1数据预处理4.1.2数据分析4.2网络信息获取技术4.2.1HTTP基本原理4.2.2网页组成4.2.3网络请求4.2.4正则表达式4.2.5XPath解析4.2.6Beautiful Soup4.2.7数据存储4.3数据统计分析4.3.1描述性分析4.3.2探索性分析4.3.3缺失值分析4.3.4方差分析4.3.5T检验4.3.6卡方检验思考与练习第5章数据挖掘与数据可视化5.1数据挖掘5.1.1线性回归5.1.2逻辑回归5.1.3支持向量机5.1.4朴素贝叶斯5.1.5决策树5.1.6时间序列分析5.1.7关联分析5.1.8K-Means聚类5.1.9主成分分析5.2数据可视化5.2.1报表可视化5.2.2Matplotlib可视化5.2.3Seaborn可视化5.2.4ECharts实现数据可视化5.2.5D3实现数据可视化5.2.6FineBI实现数据可视化5.2.7Tableau实现数据可视化5.3业务分析报告撰写5.3.1明确背景与目的5.3.2寻找合适数据5.3.3数据分析与图表5.3.4报告结论与建议5.3.5逻辑结构清晰思考与练习
内容摘要
本书以大学生大数据技能竞赛、“智警杯”大数据技能竞赛为背景，全面系统地讲述了大数据技术的基本原理和应用。本书共5章，主要介绍了Linux操作系统的常用命令和服务的使用；MySQL数据库操作与管理、非关系型数据库NoSQL；围绕大数据框架讲述了Hadoop技术、Hive数据仓库等大数据组件架构的应用；数据采集与分析；数据挖掘与数据可视化、业务分析报告撰写等内容。本书内容循序渐进，条理性强，全部内容基于项目需求进行设计，同时对所需的系统环境、软件版本、数据等信息进行详细说明，有助于读者本地环境的复现和练习。为提升学习效果，书中结合实际应用提供了大量的案例，并配以完善的学习资料，包括课件、软件、数据、源码、答案、在线竞赛模拟平台，为读者带来全方位的学习体验。扫描关注机械工业出版社计算机分社官方微信订阅号IT有得聊，回复“73112”。即可获取本书配套资源下载链接。本书既可作为大数据技能竞赛的参赛辅导书，也可作为高等院校本、专科数据科学与大数据技术以及其他计算机相关专业大数据技术综合实训教材。
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精彩内容
本书以大学生大数据技能竞赛、“智警杯”大数据技能竞赛为背景，全面系统地讲述了大数据技术的基本原理和应用。本书共5章，主要介绍了Linux操作系统的常用命令和服务的使用；MySQL数据库操作与管理、非关系型数据库NoSQL；围绕大数据框架讲述了Hadoop技术、Hive数据仓库等大数据组件架构的应用；数据采集与分析；数据挖掘与数据可视化、业务分析报告撰写等内容。本书内容循序渐进，条理性强，全部内容基于项目需求进行设计，同时对所需的系统环境、软件版本、数据等信息进行详细说明，有助于读者本地环境的复现和练习。为提升学习效果，书中结合实际应用提供了大量的案例，并配以完善的学习资料，包括课件、软件、数据、源码、答案、在线竞赛模拟平台，为读者带来全方位的学习体验。扫描关注机械工业出版社计算机分社官方微信订阅号IT有得聊，回复“73112”。即可获取本书配套资源下载链接。本书既可作为大数据技能竞赛的参赛辅导书，也可作为高等院校本、专科数据科学与大数据技术以及其他计算机相关专业大数据技术综合实训教材。
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