AI绘画大师之道:轻松入门

王双 博士毕业于中国科学院。现任教于武汉纺织大学，自2017年起教授人工智能相关课程。作为武汉可学智能科技有限公司创始人，带领“可学AI”团队深入研究PINN与AIGC的相关理论与应用，在团队的集体努力下与市场需求紧密对接，积累了大量的经验与案例，全流程掌握了AI绘画的相关原理、工具、开发技术与应用。

佘峰 本科毕业于武汉大学计算机学院，研究生就读华中科技大学管理学院。武汉光谷3551人才，武汉智想未来人工智能科技有限公司创始人。集技术和管理于一身，带领团队创造了丰硕的业绩。

彭帅 毕业于武汉江汉大学美术学院。中国美术家会员，湖北美术家协会会员，中国设计师会员。深耕美术教育行业十余年。作品多次入选国际艺术大展，并被中国美术馆、广东省美术馆等机构和私人收藏。现工作、生活于武汉。

第1篇AI绘画概论

第1章AI绘画概述

1.1爆发历史与爆火现状

1.1.1爆发:扩算模型的“狂飙’

1.1.2爆火:全民AI绘画

1.2争议:版权、失业与生产力

1.2.1失业:焦虑的设计师

1.2.2版权:抄袭与创新

1.2.3趋势:显著提高生产力

1.3未来展望

第2章AI绘画原理

2.1 AI如何生成图像

2.2 AI如何“听懂”提示

2.3 Stable Diffusion概念模型

2.4如何使用SD 模型绘画

2.5模型微调

2.5.1 Textual Inversion简介

2.5.2 LoRA简介

2.5.3 HyperNetwork简介

2.5.4 DreamBooth简介

2.5.5ControlNet简介

2.5.6微调模型比较

……

第3章AI绘画工具

第2篇AI绘画基础知识

第4章提示词

第5章Midjourney 快速上手

第6章SD-webUI快速上手

第7章图生图高级技巧

第3篇AI绘画高级技术

第8章ControlNet详解

第9章人物控制

第10章分区、分割、抠图与重绘

参考文献

1.1爆发历史与爆火现状

AI绘画在短短不到一年的时间内，快速进化为与ChatGPT一样威胁人类传统职业的现象级内容生成工具，堪称算法的狂飙。

1.1.1爆发:扩算模型的“狂飙”

1.1970--2015年:尝试

在20世纪70年代，一些艺术家和计算机科学家就开始尝试利用算法控制机械臂进行绘画。虽然创作效果并不好，但是彰显了人类企图实现人工智能绘画的野心。直到40年后的2012年，多伦多大学教授Geoffrey Hinton在谷歌上使用深度神经网络AlexNet实现了“猫”的图像识别，获得该年度 ImageNet竞赛冠军。大规模深度网络因此被重视，Hinton团队几乎以一己之力开启了AI的黄金时代。

2014年,在蒙特利尔大学读博士的Goodfellow,在一家名为Les 3 Brasseurs(三个酿酒师)的酒吧喝得微醉，灵感进发，构思出了生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)。AI权威Yann LeCun 将 GAN称为“过去20年来最酷的深度学习思想”。虽然这是由啤酒引发的灵感，但是非常巧妙又合乎逻辑:第一个AI(生成网络)努力生成尽可能真实的图像，而第二个AI(判别网络)判断该图像是否由AI生成。

Goodfellow 说:“这一对神经网络相当于一对对立的艺术家与艺术评论家，相当于艺术家的生成网络想要愚弄相当于艺术评论家的判别网络一一让艺术评论家认为其生成的图像是真的。”归功于判别网络的严格检查，生成网络得以学会如何生成真实图像。在反复迭代训练下，判别网络和生成网络不停地进化，判别网络鉴定真假的能力越来越强，生成网络骗过判别网络的能力也不断提高。最终，生成网络能生成几乎通真的图像。

GAN的成功，表明AI可以生成高质量的图像，很多时候甚至超过了艺术家。但GAN并不是一个容易普及的绘画技术，其训练有时候不太可控，绘画效果也不稳定，因而一直停留在论文与实验室之中。

……

上手轻松：通过“图书 视频 拓展学习 答疑”的立体教学方式，带领读者轻松上手。

内容全面：涵盖AI绘画的历史、现状、原理、工具、基础功能和高级技巧等内容。

技术新颖：紧跟技术发展，详解新版SDXL、WebUI和相关插件等工具的用法。

图文并茂：结合330余幅图进行讲解，直观地展现AI绘画的原理、参数和步骤等。

案例众多：讲解时穿插100多个应用案例，带领读者动手实践，有较强的实用性。

插件丰富：针对人物和图像控制，详细介绍近10个广受用户好评的扩展插件。

配套齐全：提供教学视频、提示词文件、底图照片、教学PPT等完善的学习资料。

服务完善：提供QQ群、邮箱和公众号等多种服务渠道，为读者学习保驾护航。

《AI绘画大师之道：轻松入门》为“AI绘画大师丛书”中的入门分册。本书从行业、原理、工具、基础操作、高级技巧、细节参数和实用插件等不同角度，全面、系统地介绍AI绘画的基础知识与技巧。为了方便读者无障碍上手，本书提供配套教学视频、软件安装文件、提示词文件、底图照片、插件模型和教学PPT等配套学习资料。《AI绘画大师之道：轻松入门》共10章，分为3篇。第1篇“AI绘画概论”，系统地介绍AI绘画的历史、现状、原理、模型与工具平台等相关知识。第2篇“AI绘画基础知识”，首先详细介绍提示词的使用和分类，以及词库和辅助工具的用法，然后介绍Midjourney的用法与全部参数，最后基于新版SDXL，深入介绍SDwebUi绘画技巧与参数。第3篇“AI绘画高级技术”，首先详细介绍ControlNet的相关知识，然后介绍多个控制人物面部、手与姿势的插件及其使用技巧，最后基于4个插件介绍如何利用分区、分割、抠图、删除与填充实现绘图控制与编辑。

本书详细梳理AI绘画的发展历史、热潮、版权与争议等，深入浅出地介绍AI绘画的原理，并详细总结AI绘画的三大模型与各大在线平台，可以帮助想从事AI绘画的人员和爱好者快速了解AI绘画的全貌。

——武汉纺织大学艺术与设计学院教授/院长 石元武

AI绘画技术可以启发创意灵感，有广阔的应用前景，例如可用于玉雕和首饰设计等商业设计领域，也可用于艺术创作等领域。本书详细介绍Midjourney的用法，并基于Stable Diffsuiond的新模型演示文生图、图生图与ControlNet等相关内容，最后使用大量插件展示AI可控绘画的技巧，从而帮助AI绘画初学者轻松入门。

——湖北工业大学艺术设计学院教授/中国致公画院副院长/国家艺术基金“玉石巧色雕刻人才培养”项目主持人 黄雄

AI绘画爆火之际，各种操作类教程如雨后春笋般地上市，但像本书这样全面、系统、详细地介绍AI绘画概论、原理、平台、参数和插件的入门书籍却寥寥无几。对于初学者，本书可以带领他们轻松入门；对于有一定基础的爱好者，本书可以作为工具书供他们随时查阅；对于相关院校的老师，本书与《AI绘画大师之道：进阶提升》和《AI绘画大师之道：高级技术》配合使用，可以为他们提供一套完善的专业课教材。

——东湖学院传媒与艺术设计学院副教授/知名设计师 张柳