基于非线性复杂系统观的ANP决策方法研究

绪论/1

第一节研究背景及问题的提出/1

第二节相关研究综述与最新进展分析/6丽和

关于AHP相对重要性权重内涵无清晰定义及方案评价逆序问题

的研究进展分析/6

二、关于AHP /ANP系统分析结构问题的研究现状分析/7

三、复杂系统理论领域内的相关研究进展分析/9

四、ANP 应用研究与最新进展/10就AIA排动临

第三节研究意义 /14

ー、为全面、清晰地认知复杂系统评价与决策问题的内在结构关系和

非线性关系提供理论方法支持/14

二、为在实践中发展复杂系统决策理论提供方法支持，以提高人们对

复杂问题的决策水平、/14华的孙刘受的和式

第四节研究内容与结构安排/15

第一章研究的理论基础与基本启示/16

第一节决策理论/16

一、基本概念

二、决策内容

三、决策方法/21

四、基本启示

第二节复杂系统理论/23

一、复杂性科学与复杂系统

二、复杂性研究的主要学派/26

三、基本启示/27

第三节 Beyes决策与期望效用理论

一、Beyes决策/29

二、期望效用理论/31

三、基本启示/39

第四节DEA理论/40

一、DEA基本模型/40

二、DEA交叉效率评价/42

三、基本启示/43

第二章ANP决策方法的非线性系统特征与决策结构类型划分

第一节ANP决策方法的非线性系统特征/

第二节ANP决策结构类型划分/461间

第三节本章小结/49他的的

第三章非线性AHP决策方法/51

第一节问题的提出 /51

第二节变权决策方法的缺陷分析/53田化

第三节非线性AHP系统新分析结构/54米越

第四节方案优选排序的非线性AHP实现方法/57

第五节方法的变权机理与优点/60

一、变权机理/60

二、方法优点/62

第六节数值例子

第七节本章小结/67

第四章非线性ANP内部独立循环系统的方案排序方法

第一节问题的提出/69

第二节ANP 内部独立循环系统超矩阵的改进方法/71

一、传统ANP超矩阵的构造方法及其存在的问题/71

二、CSII系统超矩阵构造的改进方法/74

三、算例分析/76

第三节针对CSII型系统的非线性ANP方案排序新方法/80

一、CSII型系统的新分析结构/80

二、方案排序新方法/81

三、算例分析/84

第四节本章小结/87

第五章非线性ANP内部循环依存递阶系统的方案排序方法/89

引言

/89

ANP 对 HSICD系统的分析方法/90

ANP 的方法缺陷分析/93

HSICD系统的新分析结构/97

专家判断信息的提取平台

一、指标集因素之间概率影响矩阵的确定/100

二、指标集以上层各因素集中因素之间概率影响矩阵的确定

三、概率影响矩阵的调整/102

第六节新分析结构的稳定性/102

第七节新分析结构下方案评价的价值体系/103

第八节方案排序方法

第九节理论对比分析 /106

第十节数值对比分析

第十一节本章小结/114

第六章收益、机会、成本、风险综合集成的非线性ANP决策分析方法

/115

第一节引言 /115

第二节现有ANP/BOCR 方案复合权重集成方法及其特征

第三节现有BOCR评价值综合集成方法的缺陷/121

第四节单网络评价值综合集成方法/123

第五节数值对比分析/126

第六节本章小结/128

第七章理论方法的实证应用研究/131

第一节非线性AHP 方法在企业战略投资项目风险评价中的应用/13

一、项目背景介绍/131

二、项目投资风险因素识别/ 134

三、方法应用/137

第二节非线性ANP 排序新方法在企业知识管理能力综合评价中的

应用/140

一、企业背景简介/141

二、评价指标体系的框架设计/ 143

三、方法应用/145

第三节本章小结/151

参考文献/153

致谢/166

后记/167

本书以非线性复杂系统理论、还原论与整体论相结合的综合集成方法论为理论依据，通过构建复杂问题评价的新分析结构和方案评价的价值体系，提出了针对这四类系统的非线性ANP决策方法(统称新方法)。新方法基于层次性整体判断思维对系统状态自下而上逐层予以判断，揭示了复杂系统涌现与突变等行为特征。之后，本书基于DEA理论提出了一种针对B,O,C,R方案评价值综合集成的非线性ANP实现方法，从根本上克服了现行BOCR集成表达式对方案的“绝对测度”过于主观武断的内在缺陷。最后，通过实证研究结果表明，这些方法是科学可行的，有着很强的实际应用可操作性。