机器伙伴

[英]彼得，马修斯(Peter Matthews)

彼得是一名英国作家和研究科学家，拥有超过40年的1T经验。他涉猎广泛，从主机/Unix编程到安全云计算、DevOps 和协作机器人技术都有所研究。在大部分时间里，彼得的研究工作都聚焦于前沿技术。他参与的项目包括为足球俱乐部开发机器学习算法、设计多层级安全数据库系统以及构建面向对象的应用基础设施。此外，他还领导了多个研究小组，深入探讨了宏观社会、政治和经济趋势对未来技术的影响。

[美]史蒂文・格林斯潘(Steven Greenspan)史蒂文拥有纽约州立大学水牛城分校的认知心理学博士学位，并在加州大学圣地亚哥分校和印第安纳大学进行博士后研究。在本书写作期间，他是弗吉尼亚大学的一名访问学者。他也是信息和通信技术(ICT)领域的创新者，拥有超过50篇经过同行评审的期刊论文和79项美国专利，其中包括描述双因素和双设备认证与授权的首个专利。他目前的研究兴趣包括复杂系统中的用户体验与协作、差分隐私、伦理决策制定，以及将科学研究融入具有社会责任的应用和服务中的创新方法。

第一部分

第一章为未来工作做准备

机器人会取代人类吗?

机器人技术对工作的影响/

与机器人一起生活/

归纳与总结/027

第二章技术定义

定义/ 031

失灵的规则、机器人和聊天机器人/ 037机器人和协作机器人/ 038

智能建筑类似于无臂机器人/041研究进展/ 042

归纳与总结/046

第二部分机器人在工作

第三章机器人流程自动化

提升业务流程的自动化程度/ 055

流程管理、选择和优化/ 059

RPA实施/ 062

RPA:优势、挑战和警告/ 066

智能自动化、机器人和聊天机器人/

归纳与总结/ 076

第四章团队中的机器人

协作机器人简介/ 079与人类协同工作/ 085自动化和协作水平/ 086冲突与信任/ 093

协作机器人设计指南/ 095归纳与总结/ 097

第五章无臂机器人

智能建筑/ 100

照明/ 102

空气质量/ 103温度和湿度/ 106员工效率/ 106资源管理/ 107自动驾驶汽车/110私家车/ 115

商用车/117归纳与总结/ 118

第三部分机器人的社会意义

第六章数据世界中的机器人

数据融合定义/ 124

人类:数据融合专家/126

基础设施的复杂性推动数据融合/130协作机器人的数据融合难题/ 135配套研究项目/ 142

CVDI协作机器人技术项目/ 145归纳与总结/ 148

第七章社会中的机器人

哪些方面会出错?/151

机器人能否符合道德规范?/ 153法律救敉济/ 156

公司中的机器人，机器人中的公司/ 165归纳与总结/ 177

第八章未来的工作

工作转型/ 181

人工非智能/ 182

与机器人一起工作/ 185结语/ 187

致谢

第一章机器人会取代人类吗?

当人类文明的曙光普照大地时，在西伯利亚的丛林中，一个小部落中的一群人正在热火朝天地讨论着一件对于他们自身甚至整个人类都非常重要的事情。当时正值凛冬。人们在激烈地讨论，而狼狗们则在旁边吃着人们的残羹剩饭。它们的体形比狼小，早已被人类驯化用于拉运重物。还有一些体形较大的狼狗能够比人类更敏锐地嗅探到熊的气味。因此，部落中有些人提出繁育和训练这些狼狗来进行狩猎。而此时那些以敏锐嗅觉而闻名的猎人则表示反对，因为他们担心自己的看家本领会受到这些具有更敏锐嗅觉的犬类的威胁。

当然，上述例子是我们编造的。我们并不知晓当时人们是否会针对这些事情展开辩论，但可以肯定的是，人类从远古时期狩猎、采集食物和进行商品贸易时就一直在努力尝试改革工作方式。

无论如何，历经数代人，该地区的猎人一直都备受推崇，不仅因为他们能英勇地与熊搏击，还因为他们能够训练猎狗并与之交流。地位、自尊和财产权，这些构成人间悲喜的要素早在人类处于部落时期就已形成，并错综复杂地融入人类的工作和日常生活中。

所有动物都为了生存而奔波忙碌，人类也毫无例外。我们努力生产食物、建造房屋和取暖，我们努力创造娱乐，努力教会别人生产和交易生活必需品，努力为社会福祉做贡献。我们还制造各种机器并训练动物，以增强我们的力量，耐力、灵活性、机动性以及(现代社会的)通信和智能。

这些机器和动物对我们构建文化的方式产生了重要影响。例如，时钟可以帮助我们合理安排日常工作，构建工作场所的有序结构;在17世纪，人们还采用隐喻的方式来阐释大脑的工作原理。最近，人们还将大脑与(早期的)交换机、(具有短期和长期存储以及数据传输功能的)串行计算机以及深度学习和自组织网络进行了比较分析。

这些重要技术还提供了一种用于人类交互的框架。但是不同于以前的技术，最新一代的机器(即机器人)是半自主运行的。在一些具有狭义范畴和界定明确的领域(例如游戏、海底勘探、卡车或汽车驾驶)中，机器人开始尝试根据实时场景和长期目标做出决策

这虽然不是通用人工智能(AGI)’，但至少模仿了人类意图和特定领域的智能。计算机架构是我们用于思考自身和社会的一种隐喻模型，我们需要一些适用的隐喻模型来帮助我们指导政策、实施技术研究和发明以及应用机器人技术。

机器技术下一阶段的重要任务是将智能和半自主的机器人技术应用到工作场所中，从而可以完成那些曾经被认为“仅适合人类完成”的认知型任务，例如社交互动、业务流程设计和战略决策制定等。人工智能、机器人技术和自动化将大规模应用，代替人类完成认知型任务。

在本章中，我们将探讨机器人技术如何影响我们的生活、工作、商业和军事流程等。此外，我们还将探讨机器人具备哪些技能，以及哪些工作或任务可能需要(或必须)由人类介入。

机器人技术对工作的影响

关于自动化对劳动者以及政府经济政策的影响，存在许多不同观点。在很多情况下，生产将不再依靠人类劳动，因为大多数生产是通过机器人和自动化流程完成，这样就造成了大多数工人失业。在这种情况下，贫富差距拉大，财……

本书深入探讨了协作机器人、自动化软件、机器人、人工智能等自动化技术的应用及发展。作者认为，要理解当前和未来的技术趋势，首先应了解这些技术是自动化技术日益发展的基石，以及它们对未来工作格局的影响。为了实现机器人与人类更好的协同工作，我们需要在两者之间建立共同的理解。此外，本书还讨论了当前研究项目的成果，这些项目正致力于改进自动化世界的各个方面。例如，协作机器人的研究正在整合数字、音频和视觉数据，以实现人机之间的共同理解。而在网络边缘的低功耗机器学习则能为机器人或其操作者提供决策支持。随着更智能、更快速的自动化工具的出现，工作模式必将发生变化；然而，这种变化的范围和程度仍待探索。尽管自动化似乎已悄然来临，但其实它仍处于发展的初级阶段。