机器学习与专利挖掘
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作者陈亮著
出版社科学技术文献出版社
ISBN9787523505793
出版时间2024-01
装帧平装
开本16开
定价48元
货号15342967
上书时间2025-01-01
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商品详情
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作者简介
陈亮，中国科学技术信息研究所副研究员，2014年于中科院文献情报中心获得情报学博士学位，发表学术论文20余篇，参与撰写的正式出版编著3部，并获得多项软件著作权。目前负责国家自然科学青年基金项目“面向专利文本中实体关系抽取的远程监督方法研究”，并作为技术骨干参与国家重点研发计划项目、国家支撑计划项目、国家自然科学基金项目、中央级公益性科研院所基本科研项目、科技部委托项目、北京市横向课题等20余项研究
目录
第1章 绪论：专利挖掘研究进展一览
1.1引言
1.2专利基础知识
1.2.1专利文献结构
1.2.2专利数据特点
1.3基础资源建设
1.3.1无标注数据资源
1.3.2标注数据资源
1.3.3词嵌入向量词典和模型检查点
1.3.4小结
1.4专利信息处理和规范化
1.4.1术语抽取
1.4.2命名实体识别
1.4.3语义关系抽取
1.4.4跨篇章实体共指消解
1.4.5小结
1.5面向专利信息服务的智能算法研究
1.5.1案源分配
1.5.2专利检索
1.5.3技术路线图
……
内容摘要
该书为专利分析和人工智能交叉领域的一本研究专著，涉及行业技术、法律法规、数据科学、机器学习等方面的知识。全书注重实践应用，讲述一种机器学习技术如何解决专利分析的实际问题。内容聚焦于如何利用人工智能技术从专利信息中挖掘技术和法律知识，为政府、企业技术路线选择和研发方案制定提供决策支持，不仅具有一定学术价值和实际应用价值，而且对当前机器学习和知识产权交叉领域学术专著相对匮乏的现状，也是一个很好的补充。
主编推荐
该书为专利分析和人工智能交叉领域的一本研究专著，涉及行业技术、法律法规、数据科学、机器学习等方面的知识。全书注重实践应用，讲述一种机器学习技术如何解决专利分析的实际问题。内容聚焦于如何利用人工智能技术从专利信息中挖掘技术和法律知识，为政府、企业技术路线选择和研发方案制定提供决策支持，不仅具有一定学术价值和实际应用价值，而且对当前机器学习和知识产权交叉领域学术专著相对匮乏的现状，也是一个很好的补充。
精彩内容
该书为专利分析和人工智能交叉领域的一本研究专著，涉及行业技术、法律法规、数据科学、机器学习等方面的知识。全书注重实践应用，讲述一种机器学习技术如何解决专利分析的实际问题。内容聚焦于如何利用人工智能技术从专利信息中挖掘技术和法律知识，为政府、企业技术路线选择和研发方案制定提供决策支持，不仅具有一定学术价值和实际应用价值，而且对当前机器学习和知识产权交叉领域学术专著相对匮乏的现状，也是一个很好的补充。
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