财务大数据分析

项目一 认识大数据技术

知识目标|能力目标|素养目标

任务一 认识财务大数据

任务二 了解财务大数据的应用

任务三 熟悉财务大数据分析的方法

习题与实训

项目二 大数据采集、清洗与集成

知识目标|能力目标|素养目标

任务一 数据采集

任务二 数据清洗

任务三 数据集成

习题与实训

项目三 可视化分析

知识目标|能力目标|素养目标

任务一 可视化看板设计

任务二 故事板设计

习题与实训

项目四 财务报表分析

知识目标|能力目标|素养目标

任务一 投资者角度的财务报表分析

任务二 经营者角度的财务报表分析

习题与实训

项目五 资金分析与预测

知识目标|能力目标|素养目标

任务一 资金存量分析

任务二 资金来源分析

任务三 债务分析与预警

习题与实训

项目六 销售分析与预测

知识目标|能力目标|素养目标

任务一 销售分析

任务二 销售预测

习题与实训

项目七 费用分析

知识目标|能力目标|素养目标

任务一 整体费用分析

任务二 管理费用分析

任务三 财务费用分析

任务四 销售费用分析

习题与实训

主要参考文献

任务一认识财务大数据

任务描述

大数据已经彻底改变了我们的生活和工作方式。大数据到底是什么呢?我们可以通过历年“双11”活动的例子来理解大数据。

知识准备

一、大数据的概念

“大数据”概念最早出现在1980年,由著名的未来学家阿尔文・托夫勒在其著作《第三次浪潮》中首次提出。今天，我们已经能充分感受到大数据的魅力和影响力。人们看到“大数据”一词，会先人为主地认为大数据就是“大量数据”或者“强大的数据”关于大数据的确切定义，不同组织从不同角度给出了不同的定义。

麦肯锡研究所给出的大数据的定义是:“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。”

高德纳咨询公司给出的定义是:“大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。”

全球最大的数据中心一互联网数据中心则侧重从技术角度说明其概念:“大数据处理技术代表了新一代的技术架构，这种架构通过高速获取数据并对其进行分析和挖掘,从海量且形式各异的数据源中更有效地抽取出富含价值的信息。”

综合各种观点，我们可以得出大数据定义为:大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式大能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多祥化的信息资产。

……

本书围绕大数据与财务分析岗位的工作任务设计教学内容，通过认知财务大数据、大数据采集清洗与集成、分析可视化、财务分析、资金分析与预测、销售分析与预测和费用分析等内容，让学生熟练掌握财务大数据分析的常用工具和方法。本书以落实立德树人为根本任务，强化课程思政，将职业精神和工匠精神培养贯穿全过程。本书实现岗课赛证融通，内容与国赛省赛中财务大数据分析岗位竞赛内容对接。本书既可作为高等职业教育院校财务会计类专业学生相关课程用书，也可作为社会人员相关培训用书。