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大数据专业英语

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30.2 6.3折 48 全新

库存2件

广东广州
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作者吴冬琦

出版社武汉理工大学出版社有限责任公司

ISBN9787562964339

出版时间2021-08

装帧平装

开本16开

定价48元

货号11249301

上书时间2024-12-29

灵感书店

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
Unit 1  What is Big Data
  Lead-in
  Reading A : Big Data
  Reading B: Big Data and Information Management
  Reading C:Exploratory Data Analysis
  Reflection
  Fun Time: Mini-Project 1
Unit 2  Values of Big Data
  Lead-in
  Reading A. How can You Realize the Greatest Value From Big Data?
  Reading B: Employ the Most Effective Big Data Technology
  Reading C: More on Exploratory Data Analysis
  Reflection
  Fun Time: Mini-Project 2
Unit 3  Big Data Analyties
  Lead-in
  Reading A: What is Big Data Analytics?
  Reading B: Big Data Analytics in Industries
  Reading C: Predictive Analysis
  Reflection
  Fun Time: Mini-Project 3
Unit 4  Data Visualization
  Lead-in
  Reading A: What is Data Visualization?
  Reading B: Data Visualization Example--Charts
  Reading C: More on Predictive Analysis
  Reflection
  Fun Time: Mini-Project 4
Unit 5  Artificial Intelligence
  Lead-in
  Reading A: What is Artificial Intelligence?
  Reading B: Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
  Reading C: AI Ethics
  Reflection
  Fun Time: Mini-Project 5
Unit 6  Machine Learning
  Lead-in
  Reading A: What is Machine Learning?
  Reading B: How Machine Learning Works
  Reading C: More on AI Ethics
  Reflection
  Fun Time: Mini-Project 6
Unit 7  Speech Recognition
  Lead-in
  Reading A: Learn About the History of Speech Recognition and Its Various
  Applications in the World Today
  Reading B: Speech Recognition Algorithms
  Reading C: Natural Language Processing
  Reflection
  Fun Time: Mini-Project 7
Unit 8  Data Mining
  Lead-in
  Reading A: What is Data Mining?
  Reading B: Data Mining Process
  Reading C: Neural Network
  Reflection
  Fun Time: Mini-Project 8
Unit 9  Text Mining
  Lead-in
  Reading A: Text Mining
  Reading B: Text Mining Techniques
  Reading C: More on Natural Language Processing
  Reflection
  Fun Time: Mini-Project 9
Unit 10  Cloud Computing
  Lead-in
  Reading A: What is Cloud Computing?
  Reading B: Types of Cloud Computing
  Reading C: Benefits of Cloud Computing
  Reflection
  Fun Time: Mini-Project 10
Unit 11  Conversational AI
  Lead-in
  Reading A: What is Conversational AI
  Reading B: Components of Conversational AI
  Reading C: Sentiment Analysis
  Reflection
  Fun Time: Mini-Project 11
Unit 12  Chatbots
  Lead-in
  Reading A: What is a Chatbot?
  Reading B: Why Build and Use Chatbots?
  Reading C: More on Sentiment Analysis
  Reflection
  Fun Time: Mini-Project 12
Unit 13  The Data Revolution in Healthcare
  Lead-in
  Reading A: Welcome to the Revolution in Healthcare
  Reading B: The Data Revolution in Healthcare
  Reading C: Data Science
  Reflection
  Fun Time: Mini-Project 13
Unit 14  The Data Revolution in Financial Services
  Lead-in
  Reading A: Big Data Opportunities
  Reading B: Overcoming Data Challenges
  Reading C: More on Data Science
  Reflection
  Fun Time: Mini-Project 14
Unit 15  The Data Revolution in Communications Service Providers
  Lead-in
  Reading A: Data Analytics and AI are Empowering Transformation
  Reading t3: 5G, loT and Digital Services
  Reading C. Monte Carlo Simulation
  Reflection
  Fun Time: Mini-Project 15

精彩内容
本书共15单元,选材全面、实用性强、主题鲜活有趣,详细阐述了培养具有数据素养的高素质综合型人才所需要的大数据背景及专业知识。
    教材设计大胆创新,突破单一的英语语言目标的条框限制,巧妙融合“知识、技能与育人”三个维度的目标。每个单元包含Reading A、Reading B和Reading C三篇文章。
    Video Lead-in。精读前设置了视频观看热身环节,用精彩有趣的视频引入单元学习,引导学生积极、辩证地思考本单元的主题。
    Reading A。Reading A用于精读。其中,“GLOSSARY”归纳文中出现的新词和词组;“NOTES”针对文中出现的语法难点进行解析;“PRACTICE”是综合课文内容出的习题,由浅入深,层层递进。
    Reading B。Reading B用于泛读,是对Reading A中的专业理论的延伸说明。此部分设置了与“高等学校英语应用能力等级考试”相同的题型,便于学生备考“等级考试”,实现拓展与备考两手抓。
    Reading C。Reading C用于对照阅读,此部分呈现了三种不同方式的翻译(人工翻译、机器翻译和学生翻译)。“机器翻译”的内容并不完全准确,仅供对照学习所用,以引导学生更好地感知并辩证地思考。无论机器如何先进,都有它本身的弊端。
    Reflection。使学生精益求精,不断反思总结,根据指引写下学习日记,进行有效回顾。
    Mini-Project。Mini-Project的设置能够更好地提升学生的学习兴趣,帮助他们将课堂所学和实际生活结合起来。

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