多人口随机死亡率建模与长寿风险量化管理研究

赵明1984年7月出生，首都经济贸易大学金融学院副教授、博士生导师，中国准精算师，中国现场统计研究会风险管理与精算分会理事，中国人口学会会员。2016年7月毕业于中国人民大学，获得经济学博士学位。2016年8月至2018年9月，在武汉大学经济管理学院从事博士后研究工作。2021年7月至2022年6月，入选北京市第13批人才“京郊行”计划，赴北京市大兴区商务局挂职副局长职务。主持完成国家社科基金后期资助项目“多人口随机死亡率建模与长寿风险量化管理研究”、北京市社会科学基金项目“京津冀协同发展中的长寿风险度量与应对机制研究”，在《中国人口科学》《统计研究》《人口研究》《中国人民大学学报》《数量经济技术经济研究》《保险研究》等杂志发表论文20余篇，并出版《长寿风险理论与应用》等专著3部。

第一篇基础篇

第一章绪论

第一节研究背景

第二节研究意义

第三节文献综述.

第四节主要内容

第五节创新之处

第二章多人口随机死亡率建模的理论基础

第一节模型基本原理

第二节参数估计与预测方法，

第三节模型的检验方法

第四节模型比较与评价

第五节本章小结

第三章国内外人口死亡模式转变的趋势分析

第一节人口死亡模式转变的测度指标·

第二节发达国家和地区人口死亡模式转变.

第三节中国人口死亡率变动趋势分析

第四节中国人口死亡率性别差异分析

第五节本章小结

第二篇方法篇

第四章考虑死亡模式转变的人口随机死亡率建模

第一节年龄轮转死亡率模型

第二节数据来源与参数估计

第三节中国人口死亡率动态预测..

第四节本章小结

第五章基于极大似然估计法的两人口随机死亡率建模

第一节两人口泊松公因子死亡率模型

第二节数据来源与参数估计

第三节中国人口死亡率动态预测

第四节本章小结

第六章基于奇异值分解法的两人口随机死亡率建模

第一节两人口Li-Lee死亡率模型

第二节数据来源与参数估计

第三节中国人口死亡率动态预测

第四节本章小结

第七章基于加权最小二乘法的多人口随机死亡率建模.

第一节多人口随机死亡率模型

第二节数据来源与精算假设

第三节中国人口死亡率动态预测

第四节本章小结

第八章基于层次贝叶斯法的高维多人口随机死亡率建模

第一节分层多人口随机死亡率模型构建.

第二节数据来源与参数估计

第三节中国人口死亡率动态预测

第四节方法比较与模型评价....

第五节本章小结.

第三篇应用篇

第九章基于最优死亡率模型的保险公司长寿风险量化管理

第一节保险公司长寿风险量化模型

第二节数据来源与精算假设

第三节保险公司长寿风险量化分析

第四节本章小结

第十章基于最优死亡率模型的养老金长寿风险量化管理

第一节我国基本养老保险精算收支模型

第二节数据来源与精算假设

第三节养老保险制度长寿风险量化分析

第四节本章小结

第四篇总结篇

第十一章结论与展望

第一节研究结论

第二节政策建议

第三节研究展望

参考文献

本书是国家社科基金后期资助同名项目的成果，是在人口老龄化程度不断加剧，国家对养老保险制度提出更高要求的情况下，通过建立人口死亡率模型而管理人寿风险的新型课题。本书利用人口统计学和保险精算学两门交叉学科进行研究，集合跨学科的长处，规避缺憾，在当前该领域的研究中具有前沿性，为突破我国人口死亡率和长寿风险瓶颈、合理预判未来人口年龄结构变化趋势，以及国家制定养老退休、生育政策等重大举措提供依据，具有重要的社会意义。