医药应用数理统计

第一章 数据资料的描述与统计整理

第一节 数据的分类和整理

一、数据的类型

二、常用统计软件简介

三、数据资料的统计整理

四、数理统计的基本概念

第二节 数据分布特征的统计描述

一、数据分布集中趋势的测度

二、数据分布离散程度的测度

三、数据分布形状的测度

第三节 数据的直观描述：统计图表

一、统计图

二、统计表

综合练习一

第二章 随机事件的概率及其计算

第一节 随机事件的概率

一、随机事件

二、随机事件的关系和运算

三、概率的定义

第二节 概率的计算公式

一、概率的加法定理

二、条件概率

三、概率的乘法公式

第三节 事件的独立性

一、事件的独立性

二、独立重复试验概型

综合练习二

第三章 随机变量及其分布

第一节 随机变量及其分布

一、离散型随机变量及其概率分布

二、连续型随机变量及其概率分布

第二节 随机变量的数字特征

一、数学期望（均值）

二、数学期望的性质

三、方差和标准差

四、方差的性质

五、切比雪夫不等式

第三节 常用随机变量的分布

一、常用离散型随机变量分布

二、常用连续型随机变量分布

综合练习三

第四章 抽样分布和参数估计

第一节 抽样分布

一、统计量

二、样本均值的抽样分布

三、x2分布

四、t分布

五、F分布

第二节 点估计

一、点估计与矩估计法

二、最大似然估计法

三、估计量的判别标准

第三节 区间估计

一、区间估计的概念

二、正态总体均值的区间估计

三、总体率的区间估计

综合练习四

第五章 参数假设检验

第一节 假设检验的基本概念

一、假设检验问题

二、假设检验的基本思想

三、假设检验的两类错误

第二节 单个正态总体参数的假设检验

一、方差已知时正态总体的均值检验

二、方差未知时正态总体的均值检验

三、正态总体的方差检验

四、假设检验中的单侧检验

第三节 两配对样本的均值比较检验

第四节 两独立样本的均值比较检验

一、方差齐性检验

二、方差已知时两独立样本的均值比较检验

三、方差未知时两独立样本的均值比较检验

第五节 非正态总体参数的假设检验

一、总体均值的假设检验（大样本方法）

二、总体率的假设检验

综合练习五

第六章 非参数假设检验

第一节 列联表检验

一、独立性的列联表检验

二、总体率比较的列联表检验

第二节 秩和检验

一、两配对样本比较的秩和检验

二、两独立样本比较的秩和检验

综合练习六

第七章 方差分析

第一节 单因素方差分析

一、方差分析的基本概念

二、单因素方差分析的基本原理

三、单因素方差分析应用举例

第二节 两因素方差分析

一、两因素方差分析的基本原理

二、两因素方差分析应用举例

综合练习七

第八章 相关分析与回归分析

第一节 相关分析

一、相关关系

二、相关系数及意义

三、相关的显著性检验

四、相关分析应用举例

第二节 回归分析

一、一元线性回归

二、回归方程的显著性检验

三、回归分析应用举例

四、一元拟线性回归分析

综合练习八

第九章 试验设计

第一节 试验设计概论

一、试验设计的概念

二、试验设计的基本原则

三、常用试验设计方法

第二节 正交设计与正交表

一、正交表

二、正交设计的基本步骤

第三节 正交试验的直观分析

一、正交试验的表头设计

二、直观分析法的分析步骤

第四节 正交试验的方差分析法

第五节 均匀试验设计

一、均匀设计表和均匀设计

二、均匀设计试验结果分析

三、均匀设计的应用

综合练习九

附录 常用统计表

附表1 二项分布表

附表2 泊松分布表

附表3 标准正态分布表

附表4 标准正态分布的双侧临界值表

附表5 x2分布表

附表6 t分布表

附表7 F分布表

附表8 二项分布参数p的置信区间表

附表9 两配对样本比较符号秩和检验用T界值表

附表10 两独立样本比较秩和检验用T界值表

附表11 检验相关显著性的临界值表

附表12 正交表

附表13 均匀设计表与使用表

综合练习参考答案

中英文词汇对照

参考文献

本书依据高等医药院校药学类专业本科学生培养目标和本课程的教学目标、内容与任务要求编写而成。内容涵盖数据处理与图表展示、概率论基础、数理统计的基本原理与知识、常用统计推断和统计分析方法、统计软件SPSS的实际操作应用等，具有编写内容系统全面、理论阐述简明扼要、医药案例经典实用、统计软件同步指导、叙述解释通俗易懂、医药特色学以致用等特点。

本书可供全国高等医药院校药学类、药品类等相关专业教学使用，也可供各类专业人员特别是医药卫生工作者学习参考。