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作者(美)霍华德·S. 贝克尔著
出版社北京联合出版公司
ISBN9787559669292
出版时间2023-09
四部分类子部>艺术>书画
装帧平装
开本其他
定价52元
货号14077764
上书时间2024-12-26
致谢
第一部分
关于数据、证据和观点
一个研究问题
数据、证据和观点
另一个问题,另一种观点,一个可能的解决方案
已知的误差来源和组织偏差
谁在搜集数据?
第1章调查的模式:一些历史背景
知识的模型
李伯森的建议
下一步+...
第2章观点、意见和证据
我们如何解决问题?
术语说明
定性与定量的争论:一个更加统一的时代
争论:布鲁默、斯托福和《美国士兵)
当然,除非它们没做到,就像在1948年那样
第3章自然科学家是如何做的
自然科学模式
将自然科学模式搬到社会科学
第二部分
谁在搜集数据,他们如何搜集数据?
数据搜集人员的类型
第4章人口普查
开展一次人口普查
全国人口普查
进行一次完整的统计
如何数“没法数”的人一一那些不“住在某个地方”的人
误报
普查数据什么时候是准确的?它的准确之处在于?
一些困扰我们已久的问题,一些我们很快就会面临的问题
人口普查一一作为一种模式
从错误中学习
第5章政府工作人员为记录工作而搜集的数据
政府统计数据及其搜集者
死因:医学检查人员的报告
犯罪率和起诉定义
逮捕和犯罪:警察统计数据
将调查数据用于社会学
使用学校记录
设法利用最少的数据
所以-....
第6章雇工和非科学家的数据搜集者
一个有益的事件
志愿的数据搜集者:报告自身数据的人
雇工数据
数据搜集工具
作为见证者的实物和档案
第7章首席研究员和他们的助手
搜集自己的数据:多种可能性
首席研究员和实地研究
实地研究中的数字数据:一些例子
第8章定性研究中的错误
一种布丰式方法
定性研究中的错误
“雄心勃勃”的概括
后记:最后的思考
参考文献
社会学家常用数据支撑自己的观点,以证明结论的真实性和有效性,但是在收集数据并将其转化为证据的过程中,可能会出现各种错误,影响数据作为论据的严谨性。本书分为两大部分,围绕社会学研究中的真实案例展开,列举并分析了此类错误,提出了相关防范措施。作者希望借此引起研究人员思考,如何将自身工作方式中的缺陷转变为改进工作的思想来源,将带来错误的“技术问题”本身变成“可研究的问题”。
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