数字图像处理与Python实现(第2版)(附微课视频)
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作者岳亚伟
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115644879
出版时间2023-04
装帧平装
开本16开
定价59.8元
货号17546456
上书时间2024-12-24
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
岳亚伟，四川大学博士，山西农业大学教师。从事Linux程序设计、计算机网络、操作系统及数字图像信号处理方面的课程教学。目前主要研究领域涉及数字图像处理与机器学习。
目录
第1章
数字图像处理基础知识
1.1数字图像概述
1.1.1数字图像处理的目的
1.1.2数字图像处理的应用
1.1.3数字图像处理技术进展
1.14数字图像处理特点
1.1.5常见数字图像处理技术
1.2图像采样和量化
1.2.1图像采样
1.2.2图像量化
1.3图像的表示和可视化
1.3.1图像的表示
1.3.2图像的格式
1.3.3图像的基本属性
1.3.4图像可视化模块
1.4像素间的关系
1.5简单图像处理
……
内容摘要
本书共7个章节，大致可分四个板块。1、2章为第一板块，介绍数字图像基础知识及彩色图像处理，使得读者了解数字图像处理最基本概念，并且能够上手数字图像处理基本流程。3、4章节为第二板块，介绍图像空间滤波与图像频域滤波，使读者可以了解数字图像处理的一般原理。第5章为第三板块，介绍数字图像特征提取，可以让读者了解到数字图像处理的基础应用。6、7章节为第四板块，介绍图像压缩与图像小波变换，是数字图像处理的深入应用。附录部分展示了如何进行环境配置以及一些python的基础语法。 本书使用对象包括数字图像处理的初学者、有一定理论基础但编程能力较弱的学习者、期望快速进行算法效果演示的教学人员。
主编推荐
1.结合专业建设需要，突出课程应用导向。重点关注数字图像处理相关前沿应用，根据应用场景合理规划课程知识体系。 2.重要知识点模块化，解耦关键知识点。为了方便学生掌握、学习并将知识应用于实践，将关键知识进行模块化封装，去除无关知识依赖，使其可以形成独立案例模块。 3.以Python为基础，结合因特尔FPGA相关案例，开发相关实验实践课程，形成集知识性、趣味性、引导性为一体的案例体系。 4.与上一版相比，此次改版融入课程思政内容，增加部分行业背景知识，适应教学需求；适应最新发展，对代码案例版本进行更新；增加章节知识概述部分内容，实现更好的内容引导，丰富了习题设置。
精彩内容
本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念和技术进行讲解，同时穿插较为典型的Pytho案例，使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。
全书共7章，大致可以分为3个部分。第1章、第2章为第一部分，介绍数字图像处理的基础知识及彩色图像处理，使读者初步认识数字图像处理，并掌握数字图像处理的基本流程。第3章、第4章为第二部分，介绍空间滤波与频域滤波，使读者了解数字图像处理的一般原理。第5~7章为第三部分，先介绍图像特征提取，使读者了解数字图像处理的基础应用，然后介绍图像压缩、图像小波变换与多分辨率，使读者了解数字图像处理的深入应用。附录部分首先介绍如何进行Pyho开发环境配置以及Pythor的一些基本语法，然后介绍数字图像处理的一些基础案例。本书较第1版对文本内容进行了勘误，同时优化了案例内容。
本书可作为高等院校人工智能、计算机科学、信号与信息处理、通信工程、数字媒体技术等专业的教材，也可供相关专业技术人员学习参考。
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