数值分析学习指南
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作者邹秀芬[等]编著
出版社武汉大学出版社
ISBN9787307238992
出版时间2023-10
装帧平装
开本其他
定价46元
货号14210016
上书时间2024-12-23
商品详情
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作者简介
邹秀芬，女，武汉大学二级教授，博士生导师，武汉大学教学名师，“数值分析”国家精品课程负责人，武汉大学信息与计算数学专业学术带头人。 在科研方面，长期从事数据分析相关研究，在癌症等复杂疾病的海量数据分析、多尺度建模和复杂疾病的优化控制等方面有着较多的学术积累，取得了一系列创新性成果，在PNAS, SIAM Journal on Applied Mathematics, Information Sciences, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Applied Mathematical Modelling等国际主流学术期刊发表了系列研究成果。近年来主持承担了国家自然科学基金重点项目、面上项目和科技部国家重大研究计划课题等科研课题。曾获得湖北省自然科学奖一等奖和教育部自然科学二等奖。
目录
第1章基本知识
1.1主要内容
1.2知识要点
1.2.1误差的基本概念
1.2.2向量范数与矩阵范数
1.2.3方程组的性态与条件数
1.3典型例题详解
1.3.1误差的基本概念
1.3.2向量范数和矩阵范数
1.3.3方程组的性态与条件数
第2章线性方程组的数值解法
2.1主要内容
2.2知识要点
2.2.1直接法
2.2.2迭代法
2.2.3最速下降法与共轭斜量法
2.3典型例题详解
……
精彩内容
本书为武汉大学规划教材，是为帮助理工科院校各专业的学生更好地学习“数值分析”或“计算方法”课程而编写的学习辅导书。全书共9章，包括基本知识、线性方程组的数值解法、非线性方程（组）的数值解法、曲线拟合与线性最小二乘问题、矩阵特征值问题的数值方法、插值法、函数逼近、数值积分、常微分方程的数值解法等内容。每章都由主要内容、知识要点和典型例题详解三部分组成。凡是典型例题详解部分涉及的相关定理和性质都在知识要点中专门列出，因此本书对配套使用的教材具有相对的独立性。本书还可供从事数据分析、科学与工程计算的科技人员自学时使用，对准备考研和考博的人员也有很好的参考价值。
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