作者简介
屈莉莉 大连海事大学副教授,获得大连海事大学管理博士学位。现在主讲电子商务、电子商务经济学、运筹学方面的课程,著有《电子商务》《信息经济学》等多部著作,在各类期刊上发表论文多篇。
目录
目录
第1章 绪论 1
1.1 电子商务数据分析的概念及意义 2
1.2 电子商务数据分析的流程及原则 8
1.3 电子商务数据分析的主要任务 10
本章知识小结 14
本章考核检测评价 15
第2章 电子商务数据分析模型 17
2.1 PEST模型 18
2.2 5W2H模型 21
2.3 逻辑树模型 23
2.4 漏斗模型 26
本章知识小结 30
本章考核检测评价 30
第3章 电子商务数据分析方法 32
3.1 统计分析 33
3.2 相关分析与回归分析 39
3.3 时间序列分析 46
3.4 聚类分析 52
本章知识小结 53
本章考核检测评价 53
第4章 数据的采集 56
4.1 电子商务相关数据的获取 57
4.2 网络数据的爬取 58
4.3 店铺数据获取的主要渠道 70
4.4 调查问卷的设计与回收处理 81
本章知识小结 86
本章考核检测评价 86
第5章 数据导入与预处理 89
5.1 数据的导入与导出 90
5.2 数据预处理方法 94
5.3 数据的基本处理操作 97
本章知识小结 101
本章考核检测评价 101
第6章 数据可视化 103
6.1 数据可视化概述 103
6.2 表格的制作 104
6.3 图表的制作 105
6.4 数据透视表 117
6.5 标签云可视化 124
本章知识小结 127
本章考核检测评价 128
第7章 电子商务行业数据分析 130
7.1 电子商务行业数据分析概述 131
7.2 市场行情认知与调研 135
7.3 市场供给与需求分析 140
7.4 电子商务行业竞争数据分析 144
本章知识小结 148
本章考核检测评价 148
第8章 电子商务客户数据分析 150
8.1 电子商务客户数据分析概述与主要数据
指标 151
8.2 客户特征与行为分析 154
8.3 客户细分方法与细分模型 161
8.4 客户忠诚度分析 172
8.5 客户生命周期分析 178
本章知识小结 184
本章考核检测评价 185
第9章 商品数据分析 187
9.1 商品数据分析概论 188
9.2 商品需求与热度分析 188
9.3 商品价格分析 192
9.4 商品组合分析 197
9.5 用户特征与体验分析 204
9.6 商品生命周期分析 208
9.7 商品库存管理与统计分析 212
本章知识小结 220
本章考核检测评价 220
第10章 电子商务运营数据分析 222
10.1 运营数据分析的概念与主要指标 223
10.2 推广数据分析 224
10.3 销售数据分析 233
10.4 客服绩效分析 241
本章知识小结 246
本章考核检测评价 246
附录A 典型的电子商务数据分析指标 249
参考文献 253
内容摘要
1.1电子商务数据分析的概念及意义
电子商务是与数据分析关系非常紧密的重要行业之一,也是数据分析广泛应用的行业之一。通过数据分析对数据进行有效的整理和分析,为企业经营决策提供参考依据,进而为企业创造更多的价值,是数据分析在电子商务领域应用的主要目的。1.1.1电子商务数据分析的相关概念
电子商务数据分析是运用分析工具研究电子商务数据信息,搭建数据分析与电子商务管理的桥梁,指导电子商务决策的一门新兴学科。通常,电子商务数据分析指对电子商务经营过程中产生的数据进行分析,在研究大量数据的过程中寻找模式、相关性和其他有用的信息,从而帮助商家做出决策。通过对相关数据的有效统计、分析和使用,形成多种模型,促进客户、商业伙伴之间的沟通及优化应用,这通常需要计算机软件的支持。
1.数据分析
数据是人们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种,最简单的是数字,也可以是文字、图像、声音等。数据可用于各类研究、设计、查证等工作。分析是将研究对象整体分为若干部分、方面、因素或层次,并分别加以考查的认识活动。分析的意义在于细致地寻找能够解决问题的主线,并以此解决问题。
数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,并将它们加以汇总、理解和消化,以求最大化地开发数据的功能及发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可帮助人们做出正确的判断,以便采取适当行动。数据分析的数学与统计学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使其实际操作成为可能,并使数据分析得以推广。数据分析是数学、统计学、计算机科学等相关学科相结合的产物。
1)数据分析的目的
数据分析的目的是把隐藏在大量看似杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来,从而找出研究对象的内在规律。在实际应用中,数据分析可帮助人们做出判断,以便采取适当的行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据,并使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程,都需要适当运用数据分析,以提升有效性。例如,设计人员在开始一个新的设计之前,要通过广泛的设计调查,以分析所得数据并判定设计方向。因此,数据分析具有极其广泛的应用范围。
2)数据分析的分类
一般把数据分析分为3类:探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)、验证性数据分析(Confirmatory Data Analysis.CDA)和定性数据分析
(1)EDA指对己有的数据在尽量少的先验假定下进行探素,侧重于在数据中发现新的特征......
主编推荐
本书可作为应用型院校电子商务、大数据、工商管理、统计学等相关专业的教材,也可作为电商数据分析师专业技能培训考试的辅导书,以及相关专业技术人员和电商经营者从事电商数据分析工作的参考用书。
精彩内容
在我国当前的市场环境下,电子商务有着巨大的发展空间。电子商务中越来越重视数据分析的方法及应用。本书共10章,包括绪论,分析模型和方法,数据的采集、导入、预处理与可视化,对电子商务行业、客户、商品和运营进行数据分析。全面介绍了电子商务数据分析与应用中所涉及的理论、原理、方法、模型、常用工具、场景应用及实践案例。本书注重理论与实践的有机结合,强调锻炼学生的数据分析与应用能力,着眼于培养具备数据分析技能的电子商务运营与管理人才。可作为应用型院校电子商务、大数据、工商管理、统计学等相关专业的教材,也可作为电商数据分析师专业技能培训考试的辅导书,以及相关专业技术人员和电商经营者从事电商数据分析工作的参考用书。
媒体评论
本书注重理论与实践的有机结合,强调锻炼学生的数据分析与应用能力,着眼于培养具备数据分析技能的电子商务运营与管理人才。
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