云和虚拟数据存储网络

第1章 行业发展的趋势和展望：从问题和挑战中探索机遇
1．1 入门
1．2 数据和存储的重要性
1．2．1 信息技术数据存储对商业的影响
1．2．2 解决业务和信息技术问题
1．2．3 是什么推动了数据增长和信息信任度
1．3 业务问题和信息技术挑战
1．4 业务和信息技术的机会
1．4．1 传统的信息服务交付／型号
1．4．2 信息工厂
1．5 云、虚拟化和数据存储网络的机会
1．5．1 IT云和虚拟化：不是如果，而是何时、何地、为何以及如何去做
1．5．2 私有云：共存与传统IT的竞争
1．6 常见云计算、虚拟化和存储网络的问题
1．7 云汁算、虚拟化和存储网络：整合（至少是现在）
1．8 本章总结

第2章 云计算、虚拟化和数据存储网络基础
2．1 入门
2．2 服务器和存储I／0的基本原理
2．2．1 服务器和I／0架构
2．2．2 存储层次结构
2．2．3 从位到字节
2．2．4 磁盘存储基础
2．2．5 启动器和目标
2．2．6 如何将数据写入存储设备以及如何从存储设备中读取数据
2．2．7 存储共享与数据共享
2．2．8 不同类型的存储：不是所有的数据存储都是相同的
2．3 I／0连接和网络基础
2．4 IT云
2．5 虚拟化：服务器、存储和网络
2．6 虚拟化和存储服务
2．7 数据和存储访问
2．7．1 直接附加存储（DAS）
2．7．2 网络存储：网络附加存储（NAS）
2．7．3 网络存储：存储区域网络
2．7．4 网络存储：公共云与私有云
2．8 常见问题
2．9 本章总结

第3章 基础设施资源管理
3．1 云与虚拟环境的管理数据基础设施
3．2 基础设施资源管理简介
3．3 理解IT资源
3．4 管理IT资源
3．5 服务产品、类别和技术对齐方式
3．6 获得态势感知力和控制力
3．7 从SRM到E2E的SRA
3．8 搜索和网络发现
3．9 性能和容量规划
3．10 数据移动和迁移
3．11 本章总结

第4章 数据和存储网络安全
4．1 被保护，不害怕
4．2 消除盲点，覆盖范围上的断层和“黑暗领域”
4．3 安全威胁风险与挑战
4．4 采取行动以保护资源
4．4．1 物理安全
4．4．2 逻辑安全
4．4．3 多租户
4．4．4 破译加密
4．5 保护网络
……

第5章 数据保护：备份/恢复和业务持续/灾难恢复
第6章 态势感知的指标与测量方法
第7章 数据足迹减小：能够实现成本效益的
第8章 启用数据足迹减量：存储容量优化
第9章 存储服务和系统
第10章 服务器虚拟化
第11章 连接：与服务器和存储设备互联
第12章 云和解决方案包
第13章 管理和工具
第14章 运用所学
第15章 综述下一步的工作和本书摘要

《云和虚拟数据存储网络》分为四个部分。第1部分“为什么需要云、虚拟化和数据存储网络”，包括第1章和第2章，涵盖了信息服务交付和云的背景及基础知识。第二部分“管理数据和资源保护、保存、安全和服务”，包括第3章～第6章，并着眼于常见的管理任务以及衡量标准以实现高效和有效的数据基础设施环境。第三部分“技术、工具和解决方法”，包括第7章～第13章，探讨各种技术资源（服务器、存储和网络）和技术。最后，第四部分“将IT全部结合起来”，包括第14章和第15章，汇集了以前的内容，并展望未来的云、虚拟化和数据存储网络。