电磁波极化的统计特性及应用
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作者李永祯,施龙飞,王涛 等
出版社中国科技出版传媒股份有限公司
ISBN9787030505958
出版时间2016-09
装帧平装
开本其他
定价88元
货号8928790
上书时间2024-12-23
商品详情
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目录
前言第1章 绪论 1.1 电磁波极化的概念及表征 1.1.1 电磁波极化的概念 1.1.2 完全极化电磁波的表征 1.1.3 部分极化电磁波的表征 1.1.4 电磁波极化的瞬态极化表征 1.2 电磁波极化的统计特性 1.2.1 电磁波极化参量的统计特性研究现状 1.2.2 雷达电磁环境极化特性的测量研究现状 1.3 电磁波极化的典型应用 参考文献第2章 零均值复高斯分布电磁波极化的统计特性 2.1 零均值复高斯分布电磁波Jones矢量及其幅相的统计特性 2.1.1 Jones矢量的统计表征 2.1.2 幅度的概率密度分布及其数字特征 2.1.3 功率的统计分布 2.2 零均值复高斯分布电磁波极化比和椭圆描述子的统计特性 2.2.1 极化比的统计特性 2.2.2 极化椭圆描述子的统计特性 2.3 零均值复高斯分布电磁波Stokes矢量的统计特性 2.3.1 瞬时Stokes矢量各分量的统计分布 2.3.2 Stokes子矢量的统计分布 2.3.3 (gHV0，gHV1，gHV2)的联合统计分布 2.3.4 仿真实验与结果分析 2.4 零均值复高斯分布电磁波IPPV的统计特性 2.4.1 IPPV各分量的概率密度分布 2.4.2 IPPV各分量的联合统计分布 2.4.3 IPPV的数字特征 2.4.4 极化散度与极化起伏度 2.4.5 极化斜度与极化峰度 2.5 零均值复高斯分布电磁波平均极化状态参量的统计特性 2.5.1 平均极化Jones矢量统计特性 2.5.2 平均极化比统计特性 2.5.3 平均Stokes矢量统计特性 2.5.4 仿真实验与结果分析 2.6 零均值复高斯分布电磁波极化度的统计特性 2.6.1 基于协方差矩阵的极化度估计量统计特性 2.6.2 基于Stokes矢量的极化度估计量统计特性 2.6.3 极化度的数字特征 参考文献第3章 非零均值复高斯分布电磁波极化的统计特性 3.1 非零均值复高斯分布电磁波幅相的统计特I生 3.1.1 电磁波幅相的联合概率分布 3.1.2 单个极化通道幅度的统计特性 3.2 非零均值复高斯分布电磁波极化比的统计特l生 3.3 非零均值复高斯分布电磁波Stokes矢量的统计分布 3.3.1 Stokes矢量各分量的统计分布 3.3.2 Stokes子矢量的统计分布 3.3.3 (g1，g1，g2)的联合概率密度函数 3.4 非零均值复高斯分布电磁波IPPV的统计分布 3.4.1 g1的统计分布 3.4.2 g2的统计分布 3.4.3 g3的统计分布 3.4.4 IPPV各分量的联合统计分布 3.4.5 典型情况下随机电磁波IPPV的统计分布 3.5 非零均值复高斯分布电磁波极化度的统计特性 3.5.1 非中心复Wishart矩阵及其特征值分布 3.5.2 极化度估计量的概率密度函数 3.5.3 极化度的各阶统计量 3.6 典型电磁环境的极化状态测试实验及其统计分析 3.6.1 GSM基站电磁信号测试与统计分析 3.6.2 典型多点源干扰的极化度测量与分析 参考文献第4章 非高斯分布电磁波极化的统计特性 4.1 Weibull分布电磁波极化的统计特性 4.1.1 Weibull分布电磁波幅相的统计分布 4.1.2 Wdbull分布的极化相干参数与高斯分布参数的关系 4.1.3 Weibull分布电磁波极化椭圆参数的概率密度分布 4.1.4 Weibull分布电磁波IPPV的统计特性 4.1.5 仿真实验与结果分析 4.2 K分布电磁波极化的统计特性 4.2.1 电磁波幅相的联合分布 4.2.2 电磁波极化度估计量的统计特性 参考文献第5章 雷达目标信号的极化检测 5.1 基于瞬态极化统计量的目标信号检测 5.1.1 微弱目标信号的极化检测 5.1.2 均匀杂波中小目标信号的极化检测 5.1.3 仿真实验与结果分析 5.2 基于极化度的非均匀杂波中目标信号检测 5.2.1 极化雷达回波模型 5.2.2 基于极化度检验统计量的检测器设计 5.2.3 极化度检测器性能分析 5.3 非均匀杂波中的组合极化检测技术 5.3.1 组合极化检测器处理流程 5.3.2 组合极化检测器性能分析 5.4 极化检测器在海杂波数据中的应用 参考文献附录 二维复Wisllart矩阵特征值的联合分布函数
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精彩内容
极化是电磁波的基本属性之一，电磁波极化信息的提取和利用可以有效提高雷达目标检测、跟踪、识别和抗干扰的能力。 李永祯、施龙飞、王涛、刘涛、任博等著的《电磁波极化的统计特性及应用》较为系统地论述电磁波极化的统计特性及其应用。主要内容包括两部分：第一部分着重介绍电磁波极化的统计特性，包括零均值复高斯分布、非零均值复高斯分布及K分布和Weibull分布等非高斯分布电磁波极化表征参量，给出Jones矢量、Stokes矢量、IPPV、极化比和极化度等常用极化描述子的统计表征模型；第二部分介绍电磁波极化在雷达目标检测应用中的一些最新研究进展。 本书适合雷达信号处理、电子对抗和电磁波等领域科研人员阅读，也可作为高等院校相关专业的教学和参考书。
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