眼底病人工智能研究

万程，南京航空航天大学硕士研究生导师，研究方向：信号与信息处理。主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等。

   钱湧，江苏省医疗器械检验所研究员，长期从事人工智能眼科研究。

   杨卫华，湖州师范大学附属第一医院眼科科主任，中华医学会眼科学分会专科会员，中国人工智能学会高级会员。

第一章常见眼底病和影像检查

第一节概述

第二节常见眼底疾病

第三节视网膜血管病

第四节视网膜变性及营养不良

第五节先天性和小儿视网膜病

第六节孔源性视网膜脱离·

第二章眼底病人工智能概况

第一节人工智能

第二节人工智能和眼底病

第三节数据和算法

第四节人工智能在眼底病中的应用实例

第五节临床和技术挑战·

第三章眼底图像人工智能算法框架

第一节基于眼底彩照的人工智能算法研究的发展历史

第二节眼底图像人工智能算法重要组成部分

第三节眼底图像人工智能算法系统框架

第四章眼底图像质量分析

第一节眼底图像质量评估

第二节基于人类视觉系统的眼底图像质量评估算法

第三节FA-Net眼底图像质量评估算法

第四节传统的低质量眼底图像增强算法

第五节基于深度学习的低质量图像增强算法

第五章眼底病的人工智能研究

第一节基于眼底彩照的智能诊断技术概况

第二节糖尿病视网膜病变的人工智能研究

第三节高度近视眼底病变的人工智能研究

第四节其他常见眼底病的人工智能研究

第六章眼底图像分割

第一节眼底图像分割的发展现状

第二节视网膜血管分割

第三节糖尿病视网膜病变病灶分割

第四节视盘定位与分割

第五节视网膜静脉阻塞出血点分割

第六节近视弧分割

第七章基于眼底彩照的人工智能诊断云平台

第一节人工智能诊断平台的组成

第二节AI算法模块整体框架

第三节质量评估

第四节多病种诊断

第五节 多病种诊断结果展示

第八章眼底病人工智能应用现状和展望

第一节糖尿病眼底病人工智能应用现状和展望

第二节年龄相关性黄斑变性人工智能应用现状和展望

第三节高度近视人工智能应用现状和展望

第四节 眼底病人工智能展望

参考文献

本书共八章，内容包括常见眼底病和影像检查、眼底病人工智能概况、眼底图像人工智能算法框架、眼底图像质量分析、眼底病的人工智能研究、眼底图像分割、基于眼底彩照的人工智能诊断云平台、眼底病人工智能应用现状和展望等内容。全书内容丰富、立论严谨，具有科学性、原创性，图文并茂，实用性强。本书紧密联系临床实际工作，向读者介绍眼底病人工智能方面的基础知识、工作中的实际应用情况以及前沿科学知识。