• 数据挖掘与机器学习基础及应用
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数据挖掘与机器学习基础及应用

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作者许桂秋,吴丽镐,张文明

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115645760

出版时间2023-04

装帧平装

开本16开

定价69.8元

货号17607625

上书时间2024-12-23

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
许桂秋,北京中科特瑞科技有限公司运营总监,已出版《大数据导论》《Python编程基础与应用》《NoSQL数据库原理与应用》《数据挖掘与机器学习》等教材。

目录
第1章数据挖掘与机器学习概述

 1.1数据挖掘与机器学习的发展历史

 1.1.1数据时代

 1.1.2数据挖掘的技术发展

 1.1.3机器学习的技术发展

 1.1.4人工智能、数据挖掘与机器学习的关系

 1.2数据挖掘与机器学习的相关概念

 1.2.1数据挖掘的定义

 1.2.2机器学习的定义

 1.2.3数据库与数据仓库

 1.2.4知识发现

 1.3数据挖掘与机器学习的算法分类

 1.3.1类/概念描述:特征和区分

 1.3.2回归分析

 1.3.3分类

 1.3.4预测

 1.3.5关联分析

 1.3.6聚类分析

 1.3.7异常检测

 ……

内容摘要
这是一本全面介绍数据挖掘与机器学习的大数据专业类图书,阅读本书可以提升读者对大数据分析与挖掘的认知及动手能力。本书共 10 章,由浅入深地讲解数据挖掘与机器学习的基本概念与流程、相关
算法与实现工具。全书理论与实践相结合,既有新技术的深度,也有行业应用的广度,使读者可以全面了解数据挖掘与机器学习相关技术。
本书可以作为高等学校计算机、数据科学与大数据技术等相关专业“机器学习”或者“数据挖掘”课程的教材,也可作为从事机器学习与数据挖掘、数据分析相关工作的技术人员的参考书。

主编推荐
1.本书是《大数据》编委会针对校企合作的精心力作。 2.本书凝结了曙光瑞翼多年的教学经验,能够满足校企融合教学的需求。 3.本书旨在介绍数据挖掘的基础知识,以及人工智能算法,为即将学习大数据技术的读者奠定基础。 4.本书采用任务驱动的编写方式,读者可以直接进行实验效果体验,并进行自由调整。 5.本书采用大量的实践案例,结合行业典型应用,编写行业实践。 6.本书提供丰富的教学资源,包括电子课件、实验设计等。

精彩内容
   这是一本全面介绍数据挖掘与机器学习的大数据专业类图书,阅读本书可以提升读者对大数据分析与挖掘的认知及动手能力。本书共10章,由浅入深地讲解数据挖掘与机器学习的基本概念与流程、相关算法与实现工具。全书理论与实践相结合,既有新技术的深度,也有行业应用的广度,使读者可以全面了解数据挖掘与机器学习相关技术。

 本书可以作为高等学校计算机、数据科学与大数据技术等相关专业“机器学习”或者“数据挖掘”课程的教材,也可作为从事机器学习与数据挖掘、数据分析相关工作的技术人员的参考书。

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