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数据驱动的在线健康社区用户信息行为研究

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作者赵月华等著

出版社上海社会科学院出版社

ISBN9787552043051

出版时间2024-03

装帧平装

开本16开

定价98元

货号15791788

上书时间2024-12-23

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品相描述：全新
商品描述
作者简介
赵月华，南京大学信息管理学院副教授、博士生导师。博士毕业于美国威斯康辛大学密尔沃基分校信息研究学院。主要研究方向包括健康信息学、社交媒体用户健康信息行为等。主持和参与多项国家自科基金、国家社科基金、教育部人文社科基金项目。在Information Processing & Management、Journal of Informetrics、Journal of Medical Internet Research等国内外重要期刊和学术会议上发表论文50余篇，其中包括ESI全球高被引论文2篇。 苏新宁，南京大学信息管理学院教授、学科带头人、南京大学南雍学者特任讲座教授、教育部长江学者特聘教授、享受国务院政府特殊津贴专家、全国创新争先奖获得者、杰出情报科学家奖获得者、江苏省靠前研究生导师，同时也是中文社会科学引文索引（CSSCI）的设计者。其研究领域主要是知识组织、知识服务、信息分析、信息智能处理与检索。 许鑫，华东师范大学信息管理系教授、博士生导师。其研究方向为科技情报、健康信息、数字人文。先后主持30余项重量和省部级纵向课题，在国内外核心期刊发表学术论文300余篇，出版专著、教材、研究报告20余部，先后6次获省部级以上科研成果奖和教学成果奖。

目录
第1章 绪论1

 1.1研究背景1

 1.2研究意义3

 1.3研究思路4

 1.4研究方案6

 1.5研究方法7

 1.6研究数据9

 1.7研究内容13

 第2章 在线健康社区分析框架15

 2.1信息维度的在线健康社区分析16

 2.2用户维度的在线健康社区分析34

 2.3社区维度的在线健康社区分析59

 2.4本章总结74

 第3章 基于特征的角色识别及用户行为模式探测78

 3.1在线健康社区用户分类研究78

 3.2研究方法81

 3.3用户分布88

 3.4用户角色识别92

 3.5用户角色识别及行为模式分析98

 3.6本章总结109

 第4章 基于信息交互的意见领袖识别及群组探测110

 4.1在线健康社区信息交互行为分析及群组探测110

 4.2本章研究方法115

 4.3信息交互行为统计分析122

 4.4信息交互网络分析128

 4.5意见领袖识别及特征分析139

 4.6用户群组分析152

 4.7本章总结163

 第5章 基于信息交互内容的主题识别及演化探测166

 5.1基于用户生成内容的主题分析166

 5.2本章研究方法177

 5.3基于信息交互内容的主题及特征词分布184

 5.4基于信息交互内容的主题演化分析199

 5.5基于交互内容的用户贡献度分析207

 5.6基于交互内容的用户行为模式分析214

 5.7本章总结219

 第6章 基于信息交互的社会情感支持识别及用户类型探测222

 6.1在线社交平台社会及情感支持222

 6.2本章研究方法229

 6.3在线健康社区社会情感支持分布235

 6.4基于用户类型的用户行为模式分析243

 6.5本章总结254

 第7章 基于用户角色和主题识别的用户行为探测256

 7.1本章研究方法256

 7.2用户行为模式分析265

 7.3本章总结273

 第8章 后记276

 8.1在线健康社区分析框架构建276

 8.2基于特征的角色识别及用户行为模式探测277

 8.3基于信息交互的意见领袖识别及群组探测278

 8.4基于信息交互内容的主题识别及演化探测278

 8.5基于信息交互的社会情感支持识别及用户类型探测279

 参考文献281

主编推荐
本书主要围绕在线健康社区中的用户行为和信息交互这一内容展开，分别就基于用户特征的角色识别及行为模式探测、基于交互行为的意见领袖识别及群组探测、基于交互内容的主题识别及演化探测、基于信息行为的社会情感支持识别及用户类型探测、基于用户角色和主题识别的用户行为探测进行展开分析。各章节中分别梳理了相关的研究基础，并提出了具体的研究方案，依据研究方案进行了实证分析并对分析结果进行讨论。最后，对上述研究进行了总结和梳理，以期为今后的相关研究提供方法参考和思路借鉴。

精彩内容
“互联网+”医疗、“健康中国2030”等国家战略的先后出台，为网络医疗健康服务的快速发展提供了契机。与传统的以医生为中心的医疗健康服务模式相比，在线健康社区为用户提供了一个就健康医疗相关话题进行信息交流、经验分享、问答咨询及社会支持的开放式网络平台。近年来，虽然在线健康社区迅速发展，但依然面临着用户流动性大、信息利用率低、社区平台治理困难等亟须解决的问题。

 本研究以机器学习、文本挖掘方法、社会网络分析等数据驱动分析方法为手段，探析在线健康社区中信息、用户和社区平台三个要素之间的潜在相互作用机制，构建数据驱动的在线健康社区系统分析框架。对在线健康社区中用户信息交互行为的多维视角挖掘，有助于网络健康信息综合治理体系的建立，并且可以应用于在线健康社区的治理与建设实践中，推动网络医疗健康服务和智慧医疗服务发展，优化网络健康信息生态环境，从而推动全民健康目标的实现，助力健康中国战略实施。

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