遥感与地理信息系统算法底层设计与实现
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作者沈占锋,骆剑承,王浩宇
出版社中国科技出版传媒股份有限公司
ISBN9787030767301
出版时间2022-02
装帧平装
开本其他
定价198元
货号14242229
上书时间2024-12-23
商品详情
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目录
目录
序一
序二
前言
第1章底层算法整体设计与实现方法 1
1.1本书中界定的底层算法 1
1.2 MHMapGIS中的算法实现与集成 2
1.3交互式算法实现与集成模式 3
1.4插件式算法实现与集成模式 4
1.5小结 9
第2章矢量数据编辑算法模块 MHMapFeaEdit的实现 10
2.1模块 MHMapFeaEdit功能需求设计 10
2.2要素交互式编辑功能的实现原理 11
2.3平行多边形要素生成 17
2.4删除多边形或其内岛 23
2.5编辑功能的选项设计与实现 26
2.6交互式矢量数据导出功能 37
2.7小结 41
第3章栅格数据编辑算法模块 MHMapImgEdit的实现 42
3.1模块 MHMapImgEdit功能需求设计 42
3.2栅格数据编辑的概念模型与数据结构 43
3.3栅格数据选区的设计与实现 46
3.4栅格数据充填功能实现 50
3.5水体交互式提取功能实现 55
3.6功能扩展设计 63
3.7交互式栅格数据导出功能 63
3.8小结 71
第4章矢栅数据交互编辑算法模块 MHMapSpaEdit的实现 72
4.1模块 MHMapSpaEdit的影像合成功能需求 72
4.2影像合成功能流程设计 73
4.3交互式影像合成功能的实现 76
4.4小结 84
第5章空间数据基本操作模块 MHGDALBasicAlgorithms的实现 85
5.1模块 MHGDALBasicAlgorithms功能需求设计 85
5.2栅格数据矢量化功能实现 86
5.3矢量数据栅格化功能实现 88
5.4面状矢量数据转线状功能实现 92
5.5线状矢量数据转面状功能实现 94
5.6矢量数据缓冲区分析功能实现 94
5.7栅格数据生成 /删除金字塔功能实现 97
5.8多波段影像合成功能实现 99
5.9影像子集提取功能实现 101
5.10影像格式转换功能实现 102
5.11基于种子点的影像子集批量提取功能实现 103
5.12等值线与等值面生成功能实现 104
5.13小结 115
第6章矢量多边形或其内岛批量删除模块 MHFeaPolygonOrIslandRemove的实现 116
6.1模块 MHFeaPolygonOrIslandRemove需求设计与原理 116
6.2模块 MHFeaPolygonOrIslandRemove的功能描述 118
6.3模块 MHFeaPolygonOrIslandRemove的功能实现 119
6.4小结 126
第7章矢量数据 Dissolve算法模块 MHFeaDissolve的实现 127
7.1模块 MHFeaDissolve需求设计 127
7.2模块 MHFeaDissolve的功能描述与实现原理 129
7.3模块 MHFeaDissolve的功能代码实现 129
7.4小结 133
第8章空间数据缺失分析模块 MHFeaSpatialAnalysis的实现 134
8.1模块 MHFeaSpatialAnalysis的功能描述与实现原理 134
8.2影像有效范围计算算法功能实现 136
8.3数据缺失分析的算法功能实现 138
8.4小结 141
第9章面状多边形优选内圆圆心查找模块 MHFeaGenPolygonVoronoi的实现 142
9.1 Voronoi图实现多边形昀大内圆圆心查找原理 143
9.2泛北极地区水体提取方法流程 144
9.3矢量多边形的昀大内圆查找算法过程 146
9.4模块 MHFeaGenPolygonVoronoi的功能代码实现 147
9.5算法应用实例与效果分析 154
9.6小结 157
第10章遥感影像云掩膜模块 MHCloudMask的实现 158
10.1 基于质量评估文件的云掩膜方法 158
10.2 基于阈值分割的云掩膜方法 162
10.3 基于时间序列数据的云掩膜方法 174
10.4 小结 178
第11章栅格数据拼接模块 MHImgMosaic的实现 179
11.1模块 MHImgMosaic的功能描述与实现原理 179
11.2模块 MHImgMosaic的影像拼接算法流程 180
11.3模块 MHImgMosaic的影像拼接算法的实现过程 182
11.4小结 186
第12章指数计算模块 MHImgIndexCompute的实现 188
12.1 模块 MHImgIndexCompute功能需求与实现原理 188
12.2 归一化植被指数 NDVI的计算 189
12.3 归一化水体指数 NDWI的计算 192
12.4 修改型土壤调节植被指数 MSAVI 193
12.5 地表反照率指数 ALBEDO 195
12.6 植被覆盖度指数 VFC 197
12.7 土壤盐渍化指数 SRSI 199
12.8 小结 200
第13章多期影像变化检测模块 MHImgChangeDetection的实现 202
13.1 变化检测的基本原理及方法 202
13.2 模块 MHImgChangeDetection功能需求设计 204
13.3 MHImgChangeDetection功能实现 205
13.4 小结 222
第14章遥感影像均值漂移分割模块 MHImgSegByMeanShift的实现 224
14.1 均值漂移分割算法的原理及方法 224
14.2 基于均值漂移原理的影像分割 226
14.3 均值漂移算法的多尺度分割实现 227
14.4 模块 MHImgSegByMeanShift的功能实现 229
14.5 小结 234
第15章遥感影像分水岭与 SLIC分割模块 MHImgSegByShedAndSLIC的实现 235
15.1 分水岭与 SLIC分割的原理及方法 235
15.2 模块 MHImgSegByShedAndSLIC功能需求设计 238
15.3 分水岭分割功能实现 240
15.4 SLIC分割功能实现 244
15.5 小结 246
第16章影像分类模块 MHImgClsByC5AndSVM的实现 248
16.1 C5.0决策器分类原理及方法 248
16.2 支撑向量机分类原理及方法 250
16.3 模块 MHImgClsByC5AndSVM功能需求与原理 252
16.4 模块 MHImgClsByC5AndSVM分类算法功能的实现 254
16.5 小结 261
第17章水体自动提取模块 MHImgWaterExt的实现 262
17.1 水体提取的原理与方法 262
17.2 模块 MHImgWaterExt功能需求设计 266
17.3 MHImgWaterExt功能实现 267
17.4 小结 276
第18章不透水面提取模块 MHImgISAClassification的实现 278
18.1 中分辨率遥感不透水面提取的原理与方法 278
18.2 城市区域提取功能 282
18.3 区域光谱分析功能(初始样本生成) 288
18.4 不透水面迭代分类功能 291
18.5 小结 296
第19章深度学习样本生成模块 MHDPSampleGen的实现 298
19.1 待标注影像裁剪 299
19.2 矢量样本勾画 302
19.3 栅格样本生成 303
19.4 样本增强 304
19.5 训练列表生成 306
19.6 小结 307
第20章深度学习语义分割模块 MHDPSemanticSeg的实现 308
20.1 模块架构及依赖 309
20.2 模型库 310
20.3 训练框架 313
20.4 损失函数 316
20.5 数据处理与装载 318
20.6 模型训练 321
20.7 模型预测 324
20.8 小结 329
第21章深度学习信息提取工程实践与应用 330
21.1 山东栖霞庙后镇地块级作物种植结构制图 330
21.2 新疆奎屯不规则时序遥感作物分类 351
21.3 云南楚雄无人机影像烟田清塘点株 367
21.4 小结 373后记 374
内容摘要
本书是根据作者近五年来的科研工作与经验总结的一本教材，主要面向遥感与地理信息系统专业研究生及科研工作者，讲授如何通过C++底层程序设计并实现针对遥感与地理信息系统的常用处理与分析算法，包括空间数据基本操作、遥感影像分割、分类、专题信息提取、基于深度学习的信息智能计算等。本书中的全部内容均为底层开发，不依赖于其他商业地理信息系统或遥感软件、组件或模块，自底层进行了较好的模块化设计与开发实现，并对算法及数据处理分析方法进行了较详细的介绍，较好地展现了遥感与地理信息系统的功能。全书共分为19章，作者尽量从读者的角度进行算法功能的设计与底层方法实现，并将此过程进行深入浅出的介绍，适合广大地理信息系统与遥感专业的自学爱好者及专业算法研发人员。
精彩内容
本书是根据作者近五年来的科研工作与经验总结的一本教材，主要面向遥感与地理信息系统专业研究生及科研工作者，讲授如何通过C++底层程序设计并实现针对遥感与地理信息系统的常用处理与分析算法，包括空间数据基本操作、遥感影像分割、分类、专题信息提取、基于深度学习的信息智能计算等。本书中的全部内容均为底层开发，不依赖于其他商业地理信息系统或遥感软件、组件或模块，自底层进行了较好的模块化设计与开发实现，并对算法及数据处理分析方法进行了较详细的介绍，较好地展现了遥感与地理信息系统的功能。全书共分为19章，作者尽量从读者的角度进行算法功能的设计与底层方法实现，并将此过程进行深入浅出的介绍，适合广大地理信息系统与遥感专业的自学爱好者及专业算法研发人员。
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