实用生物统计学

第1章绪论1

1.1生物统计学的定义1

1.1.1统计学1

1.1.2生物统计学2

1.2生物统计学的重要理论基础3

1.2.1总体的理论分布3

1.2.2显著性检验3

1.2.3方差分析3

1.2.4回归与相关4

1.2.5试验设计4

1.3生物统计学的作用4

1.4生物统计学的特点及学习方法5

1.5本书涉及的统计学软件6

1.5.1Microsoft Office Excel6

1.5.2IBM SPSS Statistics6

1.5.3DPS数据处理系统7

1.5.4Minitab Statistical Software7

1.5.5JMP Statistical Discovery7

复习思考题7

第2章数据的整理与分析8

2.1常用统计学术语8

2.1.1总体、个体与样本8

2.1.2变量与常量9

2.1.3参数与统计量10

2.1.4准确性与精确性10

2.1.5随机误差与系统误差10

2.2试验资料的整理11

2.2.1原始数据的输入11

2.2.2绘制频数分布图11

2.2.3绘制茎叶图19

2.3试验数据的描述性统计23

2.3.1平均数23

2.3.2变异数27

2.3.3标准误29

2.3.4统计软件在描述性统计中的应用30

2.4试验数据中异常值的分析39

2.4.13S法39

2.4.2狄克松检验法40

2.4.3格拉布斯检验法41

2.4.4箱线图法42

2.4.5概率图法46复习思考题47

第3章概率分布与抽样分布49

3.1概率基础知识49

3.1.1随机试验与随机事件49

3.1.2概率的定义50

3.1.3小概率事件50

3.2概率分布50

3.2.1离散型随机变量的概率分布51

3.2.2连续型随机变量的概率分布52

3.3二项分布53

3.3.1二项分布的概念及概率分布函数53

3.3.2二项分布的概率计算54

3.4泊松分布62

3.4.1泊松分布的特征62

3.4.2泊松分布的概率计算62

3.5正态分布63

3.5.1正态分布的特征63

3.5.2标准正态分布64

3.5.3正态分布的检验73

3.6统计量的分布80

3.6.1样本平均数的分布81

3.6.2样本平均数差值的分布81

3.6.3t分布82

3.6.4χ2分布87

3.6.5F分布90

复习思考题92

第4章统计推断93

4.1假设检验的原理与方法93

4.1.1假设检验的基本步骤93

4.1.2双尾检验与单尾检验94

4.2单样本平均数的u检验95

4.3单样本平均数的t检验98

4.3.1Minitab解题98

4.3.2DPS解题100

4.3.3SPSS解题100

4.4成组数据平均数比较的t检验102

4.4.1两个总体方差可假设相等102

4.4.2两个总体方差不相等104

4.5成对数据平均数比较的t检验106

4.5.1Minitab解题107

4.5.2DPS解题108

4.5.3SPSS解题109

4.6方差的假设检验110

4.6.1单个方差的假设检验111

4.6.2两个及两个以上方差的假设检验112

4.7样本频率的假设检验114

4.7.1一个样本频率的假设检验114

4.7.2两个样本频率的假设检验117

4.8参数的区间估计与点估计120

4.8.1一个总体平均数μ的区间估计与点估计120

4.8.2两个总体平均数μ1.μ2的区间估计与点估计123

4.8.3一个总体频率p的区间估计与点估计125

4.8.4两个总体频率差数的区间估计与点估计126

复习思考题127

第5章卡方检验130

5.1适合性检验130

5.2独立性检验132

5.2.12×2列联表（四格表资料）的独立性检验132

5.2.22×C列联表的独立性检验136

5.2.3R×C列联表的独立性检验136

复习思考题139

第6章方差分析141

6.1方差分析的相关术语142

6.2方差分析的原理143

6.3均值间的两两比较144

6.3.1事先计划好的某对或某几对均数间的比较144

6.3.2多个均数的两两事后比较145

6.3.3探索性研究与证实性研究都适用的检验146

6.3.4方差不等时的检验146

6.4单因素方差分析147

6.5二因素方差分析155

6.5.1无重复观测值的二因素方差分析155

6.5.2有重复观测值的二因素方差分析158

6.6重复测量资料的方差分析168

6.6.1单因素168

6.6.2双因素172

6.7统分组（嵌套）资料的方差分析177

6.8方差分析的基本假定与数据转换179

6.8.1方差分析的基本假定179

6.8.2方差分析的数据转换180

复习思考题185

第7章非参数检验188

7.1符号检验189

7.1.1实例1189

7.1.2实例2190

7.2符号秩检验192

7.2.1配对样本192

7.2.2非配对样本193

7.3多个样本比较的非参数检验195

7.3.1Kruskal-Wallis检验195

7.3.2中位数检验196

7.4Jonkheere-Terpstra检验198

7.5Friedman检验199

7.6Kendall协同系数检验202

7.7二元响应的Cochran检验204

7.8秩相关205

7.8.1Spearman秩相关205

7.8.2等级相关206

复习思考题207

第8章一元回归与相关分析209

8.1回归的概念210

8.2一元直线回归与相关210

8.2.1一元直线回归方程的建立210

8.2.2一元直线相关211

8.3一元曲线回归与相关215

8.3.1倒数函数曲线216

8.3.2指数函数曲线221

8.3.3对数函数曲线225

8.3.4幂函数曲线228

8.3.5生长曲线231

8.4一元多项式回归234

复习思考题237

第9章多元统计分析239

9.1多元方差分析240

9.2多元线性回归与相关分析243

9.2.1多元回归统计检验步骤244

9.2.2偏相关250

9.3逐步回归252

9.4通径分析255

9.5聚类分析256

9.5.1系统聚类256

9.5.2动态聚类264

9.6判别分析264

9.6.1费希尔两类判别265

9.6.2费希尔多类判别268

9.7主成分分析274

9.8因子分析276

9.8.1多变量的相关性检验277

9.8.2提取因子277

9.8.3因子旋转277

9.8.4因子命名278

9.8.5计算因子得分278

复习思考题281

第10章协方差分析283

10.1单因素协方差分析的步骤284

10.1.1回归方程284

10.1.2误差项回归关系的分析284

10.1.3因子间协方差分析284

10.1.4回归协方差分析284

10.1.5不同水平下因变量y的平均数矫正284

10.1.6多重比较284

10.2实例284

复习思考题287

第11章试验设计289

11.1试验设计的内容与作用290

11.2试验设计的基本原理291

11.2.1重复291

11.2.2随机化291

11.2.3区组化292

11.3试验的基本流程292

11.3.1计划阶段292

11.3.2实施阶段292

11.3.3分析阶段293

11.3.4得出结果293

11.4试验设计的主要方法293

11.4.1单因素完全随机设计293

11.4.2单因素随机区组设计300

11.4.3完全析因设计303

11.4.4有区组的析因设计312

11.4.5田口设计315

复习思考题325

参考文献326

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