商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题

第1章什么是商业分析

1.1商业分析的含义

1.1.1商业分析是什么

在大数据、人工智能、物联网等技术与商业结合越来越紧密的今天，商业分析的概念也在社会上广为传播。“商业分析”这个词在下面这些场景中很常见：

·在国外大学中，学校设立了一个专业叫商业分析（Business Analysis）。

·在企业职位设置中，经常能看到一个职位叫“商业分析师”。

·在企业招聘中，经常出现的一个要求叫“商业分析能力”。

·在日常工作中，我们使用的Tableau、PowerBI等工具，也被冠以“商业分析”的头衔。

然而，以上场景中的“商业分析”的含义却各不相同：

·明明Tableau、Power BI只是一个软件，它怎么就可以进行“商业分析”了呢？

·很多名为“商业分析”的书，里面大多是讲述描述性统计分析、回归分析、聚类分析这些统计学概念的，和商业一点关系都没有呀

·职位都叫商业分析师，可A企业的要求与B企业的要求完全不同。想准备求职，也不知道从哪里做起。

种种困扰让“商业分析”这个看似含义清晰的词，变成了“雾里看花”。因此，在正式介绍商业分析方法之前，下面先用一些篇幅追本溯源，讲清楚商业分析到底是什么。

简单来说，商业分析就是用数据分析的方法解决商业问题，其中有以下两个要点：第一，解决问题用的是数据分析的方法。

第二，要解决的问题是商业问题。

1.1.2理解商业分析中的“分析”

商业分析的第一个要点：解决问题用的是数据分析的方法。数据分析是一个基础方法，可以用在政治、科学、教育、体育等多个领域，当然也包括商业领域。然而，正是“商业”二字，让数据分析有了完全不同的含义。从目标、方法、结果来看，商业分析都和其他领域的数据分析有着本质区别。

商业分析的目标很单纯：提升企业的经济效益，使企业获得最大的商业价值。相比之下，应用于行政方面的数据分析，要综合考虑政策、民生、经济、环境等多个方面，不见得要追求经济利益最大化；应用于科研方面的数据分析，更多考虑探索事物的本质，也不见得要实现经济效益。

目标不同，导致了方法和结果的巨大区别。在行政分析方面，往往强调严谨、客观、准确，需要企业做大量的实地调研、科学论证，甚至组建高级别智囊团队反复论证；在科研分析方面，不但强调严谨、客观、准确，而且注重方法本身的创新，企业会刻意使用复杂的、高科技的分析方法，提升学术价值等。

在商业分析领域则完全不是这样的！实用性压倒一切是商业分析的最大特点。

企业里的真实情况往往表现在以下几个方面：

·数据建设跟不上企业的发展。

·经营问题错综复杂、相互纠缠。

·分析结论要和完全不懂数据的同事共同探讨。

·业绩、收入等问题容错空间小，由不得反复试验。

这些客观条件都限制了复杂的高科技分析方法的使用。在这种环境下，想要梳理清楚问题就已经非常困难了，至于还要分析产生问题的原因，乃至推动业绩提升，更是难上加难。这时候，不管是复杂的高科技方法，还是不那么复杂的普通方法，管用就行！

总之一句话：在科学领域，数据分析做得越多，离真理就越近。在商业分析领域，可能企业一直也没弄明白：到底真理是什么？但是，企业通过努力克服了经营困难，赚到真金白银了，这就足够了。这种思路看起来也确实很符合普通大众对“商业”的想象——物质、现实、追求结果。

1.1.3理解商业分析中的“商业”

商业分析的第二个要点：要解决的问题是商业问题。商业问题不同于科学问题，它可能包裹着各种概念新奇的外衣，如B2C、020、C2M等。但其本质是由具体的、细节的现实问题组成的，如：

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