基于聚类分析的磁共振图像分割与有偏场估计
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作者廖亮，刘欣著
出版社吉林大学出版社
ISBN9787576807127
出版时间2023-05
装帧其他
开本其他
定价48元
货号13672512
上书时间2024-12-22
商品详情
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作者简介
廖亮，男，博士，中原工学院电子信息
系副主任，河南省机器学习与图像分析杰
出外籍科学家工作室中方负责人，毕业于
华南理工大学电子信息学院，德国数学文
摘ZBMATH评论员，IEEE会员，CCF会员。
主要研究方向为机器智能、图像分析、高
维数据处理。
刘欣，女，黄河水利委员会信息中心
高级工程师。毕业于郑州大学信息工程学
院计算机应用专业，硕士研究生学历。高级
程序员，系统分析师，主要研究方向为水
利信息化与可视化。
目录1绪论
1.1前言
1.2MRI图像的特点和分割目标
1.2.1MRI图像的特点
1.2.2颅脑组织的分布和分割的目标
1.3医学图像分割的常用方法和分类
基于模糊理论的图像分割
1.3.1
1.3.2基于形变模型的分割
1.3.3基于随机场的分割方法
1.3.4基于核函数的分割方法
1.4医学图像分割算法的评估
1.4.1具有标准分割结果的临床数据
1.4.2具有标准分割结果的仿真数据
1.5意义和贡献
1.6本书的结构安排
2基于聚类分析的分割
2.1 聚类与模糊聚类的概念
2.2 基于代价函数的聚类算法
基于混合模型的概率聚类
2.2.1
2.2.2高斯混合模型的EM聚类
2.2.3模糊聚类
2.3模糊C均值聚类（FCM）算法
2.4 模糊C均值聚类的缺点和改进
2.5本章小结
3 基于Mercer核的聚类算法
3.1引言
……
5.3实验和讨论
5.3.1对Brain MRI Phantom的实验
5.3.2灰度矫正及其对聚类效能的影响
5.3.3对真实临床图像的实验
5.4本章小结
6基于聚类典型数据的快速核聚类算法
6.1引言
6.2基于聚类典型数据的快速核聚类算法
6.2.1核距离平方展开式的简化
6.2.2 KFCM-IⅢ算法
6.3 聚类典型数据的多样性和数据分类方法
6.4KFCM-II算法中高斯核参数的估计
6.5实验.
6.5.1在合成图像上实验
6.5.2 对Brain MRI Phantom数据的实验
6.5.3运行时间的比较
6.6本章小结
7结论与展望
参考文献
精彩内容
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