传感器阵列信号定位参量估计

第1章引言

1.1背景及意义

1.2国内外研究现状。

1.3本书主要内容安排

1.4习题

参考文献

第2章基于斜投影的远近场源定位参量估计

2.1远近场混合源定位模型

2.2斜投影技术

2.3斜投影远近场源定位算法原理

2.4斜投影定位算法实现过程

2.5性能分析

2.6习题

参考文献

第3章基于子空间差分的远近场源定位参量估计

3.1远场子空间差分技术

3.2子空间差分远近场混合源定位算法

3.2.1算法基本原理

3.2.2算法实现过程

3.2.3算法性能分析

3.3多项式求根远近场源改进定位算法

3.3.1算法基本原理

3.3.2算法实现过程

3.4习题

参考文献

……

第4章基于协方差差分的远近场源定位参量估计

第5章基于两步差分的远近场混合源定位参量估计

第6章基于三阶循环矩的远近场混合源定位参量估计

第7章压缩感知理论与稀疏重构方法

第8章基于稀疏重构的远场源DOA 和功率参数估计算法

第9章基于稀疏重构的远近场混合源DOA 和距离估计

第10章基于稀疏重构的DOA、功率和极化参数估计算法

本书在介绍传感器阵列远近场混合源定位模型基础上，从特征子空间框架和稀疏重构框架两个方面讲述了典型的远近场混合源定位参量估计方法，包括斜投影方法、子空间差分方法、协方差差分方法、稀疏重构方法、压缩感知方法等。依据实验数据分析，将传统的信源定位技术分为远场源定位和近场源定位进行讲解。从本质上分析了远场源定位模型和近场源定位模型均可认为是远近场混合源定位模型的特殊形式，得出了远近场混合源定位模型更具普适性的理论建议。