图表之美:Excel 经典商业图表制作指南
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作者侯翔宇著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121467240
出版时间2024-01
装帧平装
开本16开
定价108元
货号14619487
上书时间2024-12-21
商品详情
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作者简介
侯翔宇（Maxwell）毕业于英国爱丁堡大学电力电子专业、华北电力大学（北京）电气工程专业，具有多年的百亿级大型工程项目管理经验，曾负责中西非、东南亚地区“一带一路”国际电力EPC项目管理工作，持有PMP、PRINCE2、MOS、MCP等证书。数据分析与可视化账号“麦克斯威儿”运营者，以视频、图文等形式分享Excel与Power BI等技术知识，具有多年教学及企业内部培训经验，完成“经济学人图表设计制作”等系列教学视频的制作及多本技术书籍的编写。
目录
第1篇背景知识
第1章数据和可视化/002
1.1重新理解数据/002
1.2如何理解可视化/008
1.3本章小结/013
第2章图表的分类和组成/014
2.1图表的分类/014
2.2可视化的组成要素/022
2.3视觉暗示/024
2.4图表的构成要素/033
2.5本章小结/039
第2篇基础功能
第3章Excel制图通用操作与技巧/042
3.1Excel图表模块的使用基础/042
3.2图表制作过程中的高级设置技巧/057
3.3本章小结/069
第4章Excel经典商务图表效果实现/070
4.1基础效果/070
4.2进阶效果/081
4.3本章小结/105
第5章Excel图表设计与制作原则/107
5.1选择图表类型/107
5.2如何为图表配色/111
5.3组织作图数据/130
5.4本章小结/143
第3篇案例实战
第6章多组数据对比的图表制作/146
6.1飓风图/146
6.2对比条形图/158
6.3表型图/167
6.4杠铃图/173
6.5斜率图/182
6.6本章小结/190
第7章呈现构成数据的图表制作/191
7.1对比堆积柱形图/191
7.2单元图/200
7.3簇状堆积柱形图/206
7.4不等宽柱形图/212
7.5本章小结/220
第8章突出数据的分布特征图表制作/221
8.1密度散点图/221
8.2四象限散点图/236
8.3单维度分类散点图/243
8.4方块热力图/250
8.5本章小结/257
第9章展示时序数据/258
9.1颜色分段折线图/258
9.2区间拓展折线图/268
9.3对比折线图/273
9.4比率折线图/280
9.5阶梯图/287
9.6本章小结/297
第10章图表制作的实战建议/298
10.1重量的图表也朴实无华/298
10.2统一图表风格/299
10.3比技巧更重要的是规范/300
10.4优先使用经典类型的图表/302
10.5熟知图表分类及搭配技巧/303
10.6依据图表目的取舍数据/304
10.7减少信息冗余/305
10.8数据量匹配绘图资源/307
10.9为不同的图表分配不同的精力/307
10.10标题明确传达观点/308
10.11配色清晰、合适且突出重点/309
10.12禁止恶意诱导/310
10.13提供必要的背景信息/311
10.14建立数据与现实之间的联系/314
内容摘要
本书主要介绍数据和可视化过程中必知必会的概念，带领读者拓展对可视化流程、视觉暗示和图表分类框架的理解。全书共分为3 篇，共10 章，重点向读者讲解Excel 图表模块的功能和使用方法，不仅为读者建立了系统化的知识框架，使其了解每个功能的使用逻辑和作用；还向读者详细说明了商务图表和科研图表中常用的设计思路和特殊效果的制作技巧，帮助读者奠定图表制作的理论基础。此外，本书提供了大量典型的实战范例图表，这些实战范例图表大部分选自重量知名商业类杂志《经济学人》，每个实战范例图表都有详细的制作步骤，实现手把手教学，帮助读者提高独立制作高质量图表的能力。
主编推荐
"适合读者 零基础学习图表制作的人员。 需要制作图表的所有人员，如职场办公人员、研究员。 人力资源、财务和税务等的相关从业人员。 产品、运营和数据决策的相关从业人员。 数据分析与可视化的相关从业人员。"
精彩内容
本书主要介绍数据和可视化过程中必知必会的概念，带领读者拓展对可视化流程、视觉暗示和图表分类框架的理解。全书共分为3篇，共10章，重点向读者讲解Excel图表模块的功能和使用方法，不仅为读者建立了系统化的知识框架，使其了解每个功能的使用逻辑和作用；还向读者详细说明了商务图表和科研图表中常用的设计思路和特殊效果的制作技巧，帮助读者奠定图表制作的理论基础。此外，本书提供了大量典型的实战范例图表，这些实战范例图表大部分选自重量知名商业类杂志《经济学人》，每个实战范例图表都有详细的制作步骤，实现手把手教学，帮助读者提高独立制作高质量图表的能力。本书适合零基础学习图表制作的人员阅读，也适合需要经常制作图表的人力资源、财务、税务、产品、运营及数据分析的相关从业人员阅读，还适合作为培训机构或大、中专院校的参考资料。
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