社交网络舆情分析 ——演化规律及其干预

第一章绪论

1.1社交网络的基本理论

1.1.1社交网络的兴起

1.1.2社交网络的种类与特点

1.1.3社交网络的研究层次划分

1.1.4社交网络的基本参量

1.2社交网络舆情的基本理论

1.2.1社交网络舆情的兴起

1.2.2社交网络舆情的特点及其基本规律

1.3社交网络舆情群体生成理论基础

1.3.1社交网络群体理论

1.3.2社交网络的舆论领袖

1.3.3社交网络舆情受众分析·

1.4社交网络舆情研究现状与挑战

1.4.1社交网络信息传播的本质

1.4.2面向受众的信息传播分析

1.4.3社交网络舆情研究面临的挑战

本章小结

第二章社交网络舆情信息基本描述方法

2.1自然语言处理的基本理论与方法

2.1.1自然语言处理与计算语言学

2.1.2自然语言处理涉及的层次与面临的困难

2.1.3自然语言处理的基本方法及其发展

2.2自然语言学基础·

2.2.1概率统计基础

2.2.2信息论基础

2.2.3噪声信道模型

2.2.4语言模型

2.3语料库与词汇知识库

2.3.1典型语料库介绍

2.3.2词汇知识库

2.4语义角色标注·

2.4.1语义角色标注的定义

2.4.2语义角色标注的主要方法

2.4.3标注模型

2.4.4标注评测标准

2.5浅层语义分析的应用

本章小结

第三章社交网络舆情信息传播规律

3.1社交网络舆情基本模型

3.1.1社交网络中信息传播模型

3.1.2面向信息传播的连接强度计算

3.1.3用户兴趣发现

3.1.4信息传播中的演化性·

3.2社交网络舆情传播机制的构成

3.2.1传播阶段划分

3.2.2传播阶段分析

3.2.3社交网络舆情传播阶段的联动机制

3.3社交网络舆情传播动力学及其交织机理·

3.3.1社交网络舆情传播影响因素

3.3.2各影响因素对舆情传播机制的交织作用

3.4社交网络舆情传播动力学建模

3.4.1系统动力学引入

3.4.2社交网络舆情传播系统因果回路图的构建

3.5基于复杂网络的传播理论建模

3.5.1复杂网络的定义及其统计描述

3.5.2复杂网络基础模型

3.5.3复杂网络经典传播模型

3.5.4复杂网络上的免疫策略

本章小结

……

8.2.4社交网络舆情反复期、衰亡期应对策略

8.3基于社交网络关键节点的舆情干预技术

8.3.1网络舆情衡量指标及传播的影响因素

8.3.2基于社区演化预测模型的干预时机选取

8.3.3基于TOPSIS和灰色关联度的目标免疫策略

8.3.4基于三维灰色关联度的目标免疫策略

8.4社交网络舆情影响力扩散模型及其干预策略

8.4.1相关概念及模型

8.4.2基于用户相对影响权重的阈值模型

8.4.3仿真与分析

8.4.4社交网络舆情影响力干预策略

本章小结

参考文献

第一章绪论

随着社交媒体技术的快速发展，人与人之间通过社交媒体建立联系，构成了社交网络。社交网络的兴起与发展使得网络舆情可以在极短的时间内迅速产生与演化，可能会对社会安全、稳定造成一定影响。因此，系统研究社交网络舆情传播规律具有重要意义。本章从社交网络的基本理论出发，介绍了社交网络的常见类型、特点和组成要素。在此基础上，引入了舆情的基本概念和社交网络中舆情群体的生成理论，为分析社交网络中的舆情规律做好了充分的理论铺垫。最后，简要介绍了社交网络舆情的发展现状及面临的挑战。

1.1社交网络的基本理论

1.1.1社交网络的兴起

社交网络（Social Network）是指由个体和个体之间的相互关系所构成的一种社会性网络结构。其中个体（也称为节点、实体或行动者）可以是组织、个人等不同含义的实体或虚拟个体；而个体之间的相互关系可以是亲友互动、在线交易、消息收发等多种不同关系。社交网络的概念最早由英国人类学家拉德克利夫-布朗（Alfred Radcliffe-Brown）于1940年在《论社会结构》一文中提出。传统的社交网络通常与地域和职业相关，主要是指个人通过亲属关系或工作关系建立起来的“线下社交网络”，例如科研著作合作关系和演员合作关系。随着互联网技术的迅速发展，人们进入了目前仍在迅猛发展的在线社交网络（OnlineSocial Network，OSN）时代。与传统的社交网络不同，在线社交网络突破了地域和职业的局限，具有规模海量、异构多维、传播快速、非线性演化等特征，因此在分析方法和计算模型上都与传统社交网络有很大差别，这为计算机科学、社会学、信息科学带来了新的机遇与挑战。

随着计算机科学和信息科学的不断发展，互联网已经全面跨入以用户生成内容为主要特征的Web3.0时代。在Web3.0时代，即时互联、博客、微博、网络论坛、维基百科、在线交友网站等各种类型的在线社交网络应用如雨后春笋般不断涌现并迅猛发展，对人们的信息共享方式产生了深远的影响。广大网民由信息接收者转变为信息发布者和传播者，以抖音、快手等短视频分享为代表的移动社交应用使得人们所发布的信息以极快的速度传播到社会各个角落。在研究工作中，往往将现实世界中的人抽象为社交网络中的节点，将人和人之间的关系抽象为社交网络中的边。通过对社交网络的拓扑结构和节点关系等方面的分析，研究人员可以了解并揭示网络上互联关系的本质。

社交网络中的信息传播特指以社交网络为媒介进行的信息传播过程。研究社交网络中的信息传播规律，能促进我们对社交网络的认识，所得研究成果还能在市场营销、社会舆论监控、信息推荐等诸多领域发挥重要作用。从国家安全、社会治理方面来看，社会团体和国家管理机构可以根据信息传播的特点和规律，发挥社交网络的信息传播优势，维护国家安全，提高管理效率和管理透明度，同时，也可以根据社会和谐发展的需要进行一定的信息筛选、过滤和清理，合理引导社会舆论。因此，研究、归纳社交网络中的信息传播规律具有重要的理论和现实意义。

1.1.2社交网络的种类与特点

传统意义上的社交网络表现为在特定的社会环境下人与人之间发生的一系列双向社会关系。随着基于互联网的社交媒体，如微信、微博、Twitter、Facebook等社交平台的出现和广泛使用，社交网络的依托载体发生了质的变化，同时其演化发展也表现出了新的特点。

1.社交网络的种类

根据网络连接时效性的不同，社交网络可以分为两类：一类是“离线”社交网络，指所有不使用互联网社交媒体而产生的社交网络，例如各类学术团体；另一类是“在线”社交网络，指由互联网社交媒体中的用户和这些用户之间的关系共同组成的社交网络，例如，知乎、领英等社交平台。若无特殊说明，本书后续内容中的“社交网络”均指“在线社交网络”。

根据功能的不同，目前社交网络普遍分为以下几类：

（1）微博客类社交网络。这类社交网络以提供微博客服务为主，如Twitter、新浪微博、

CSDN、LOFIEK、知乎、百度贴吧等。

（2）在线交友类社交网络。这类社交网络以提供在线社交关系服务为主，如Facebook、

Instagram、Linkin等。

（3）即时通信类社交网络。这类社交网络以支持人们的在线即时通信为主，如微信、

QQ、易信、Skype、WhatsApp等。

（4）共享空间等其他类社交网络，如QQ空间、论坛、视频分享、社会书签、在线购

物等。

……

本书围绕社交网络中的舆情问题，按照理论基础、分析技术和干预策略三个方面展开讨论。其中，理论基础(第一、二、三章)包括社交网络舆情的发展背景和核心概念，社交网络舆情信息基本描述方法，社交网络舆情信息传播规律等内容；分析技术(第四、五、六、七章)包括基于内容的社交网络舆情分析技术，基于社交网络结构演化的舆情规律分析，基于语义信息的社交网络舆情规律分析，社交网络谣言传播建模分析等内容；干预策略(第八章)主要包括技术干预和策略管理两方面的内容。本书参考社交网络舆情的最新研究进展，力求理论有基础，技术有支撑，策略有依据，以使读者在社交网络舆情分析和管理方面形成从基本概念到技术落实的完整知识结构。