Docker实践
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作者[美]伊恩·米尔,[美]艾丹·霍布森·塞耶斯
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115541109
出版时间2019-02
装帧平装
开本16开
定价99元
货号9906576
上书时间2024-12-19
商品详情
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作者简介
伊恩·米尔（Ian Miell），巴克莱的首席OpenShift架构师，也是一位经验丰富的软件工程师，他是公司中首位发现Docker潜力的人，并且在Docker生态系统中创建了他自己的工具。
艾丹·霍布森·塞耶斯（Aidan Hobson Sayers），对Docker实践的细节有浓厚的兴趣，他经常分析Docker源代码。他和Ian都为Docker的发展贡献了自己的一份力量，对在商业压力开发环境中构建和维护Docker基础设施有着丰富的经验。
杨锐，前ThoughtWorks咨询师，DevOps领域持续关注者，曾任某海外大型项目DevOps工程师，对其持续交付、基础设施即代码、流水线即代码等方面进行了持续推动，对云计算、容器化和持续交付等有一定经验。现供职美团点评。
吴佳兴，毕业于华东理工大学计算机系，主要研究方向有运维自动化、云原生基础设施建设和混沌工程等。2014年年底有幸加入DockOne社区，作为译者，利用闲暇时间为社区贡献一些微薄的力量。欢迎邮件联系（wjx_colstu@hotmail.com）。
梁晓勇，毕业于厦门大学，现任齐家网技术总监，DockOne社区编外人员。长期奋战在技术研发第一线，在网络管理、技术开发、架构设计等方面略有心得。热爱互联网技术，积极投身开源社区，对Docker等容器技术具有浓厚兴趣。欢迎邮件联系（sunlxy@yahoo.com）。
黄博文，ThoughtWorks资深软件工程师/咨询师，拥有丰富的敏捷团队工作经验。目前专注于DevOps技术及云端架构，在搭建持续集成及部署平台、自动化构建基础设施、虚拟化环境以及云端运维等方面有着丰富的经验。拥有AWS解决方案架构师以及开发者证书。译作有《Effective JavaScript》《响应式Web设计：HTML5和CSS3实践指南》《C#多线程编程实战》等。个人邮箱为huangbowen521@gmail.com。
目录
第一部分 Docker基础
第1章 Docker初探 3
1．1 Docker是什么以及为什么用Docker 4
1．1．1 Docker是什么 4
1．1．2 Docker有什么好处 6
1．1．3 关键的概念 7
1．2 构建一个Docker应用程序 9
1．2．1 创建新的Docker镜像的方式 10
1．2．2 编写一个Dockerfile 11
1．2．3 构建一个Docker镜像 12
1．2．4 运行一个Docker容器 13
1．2．5 Docker分层 16
1．3 小结 17
第2章 理解Docker——深入引擎室 18
2．1 Docker的架构 18
2．2 Docker守护进程 20
技巧1 向世界开放Docker守护进程 20
技巧2 以守护进程方式运行容器 22
技巧3 将Docker移动到不同分区 25
2．3 Docker客户端 26
技巧4 使用socat监控Docker API流量 26
技巧5 在浏览器中使用Docker 29
技巧6 使用端口连接容器 31
技巧7 允许容器通信 33
技巧8 链接容器实现端口隔离 34
2．4 Docker注册中心 36
技巧9 建立一个本地Docker注册中心 37
2．5 Docker Hub 38
技巧10 查找并运行一个Docker镜像 39
2．6 小结 41
第二部分 Docker与开发
第3章 将Docker用作轻量级虚拟机 45
3．1 从虚拟机到容器 46
技巧11 将虚拟机转换为容器 46
技巧12 类宿主机容器 49
技巧13 将一个系统拆成微服务容器 51
技巧14 管理容器内服务的启动 54
3．2 保存和还原工作成果 57
技巧15 “保存游戏”的方式：廉价的源代码管理 57
技巧16 给Docker打标签 59
技巧17 在Docker Hub上分享镜像 62
技巧18 在构建时指向特定的镜像 64
3．3 进程即环境 65
技巧19 “保存游戏”的方式：在2048里获胜 65
3．4 小结 67
第4章 构建镜像 68
4．1 构建镜像 68
技巧20 使用ADD指令将文件注入镜像里 68
技巧21 不带缓存的重新构建 71
技巧22 清除缓存 73
技巧23 使用build-args实现智能的缓存清除 74
技巧24 使用ADD指令实现智能的缓存清除 78
技巧25 在容器里设置正确的时区 81
技巧26 语言环境管理 83
技巧27 image-steper遍历镜像分层 86
技巧28 ONBUILD指令和golang 90
4．2 小结 93
第5章 运行容器 94
5．1 运行容器 94
技巧29 在Docker里运行GUI 94
技巧30 检查容器 97
技巧31 干净地“杀死”容器 98
技巧32 使用Docker Machine置备Docker宿主机 100
技巧33 带通配符的DNS 104
5．2 卷——持久化问题 105
技巧34 Docker卷——持久化的问题 105
技巧35 通过Resilio Sync 实现的分布式卷 107
技巧36 保留容器的bash历史 109
技巧37 数据容器 111
技巧38 使用SSHFS挂载远程卷 113
技巧39 通过NFS共享数据 115
技巧40 开发工具容器 118
5．3 小结 119
第6章 Docker日常 120
6．1 保持阵型 120
技巧41 运行Docker时不加sudo 120
技巧42 清理容器 121
技巧43 清理卷 123
技巧44 无须停止容器，从容器里解绑 125
技巧45 使用Portainer来管理Docker守护进程 125
技巧46 生成Docker镜像的依赖图 126
技巧47 直接行动：在容器上执行命令 129
技巧48 你在容器里吗 130
6．2 小结 131
第7章 配置管理，让一切井然有序 132
7．1 配置管理和Dockerfile 132
技巧49 使用ENTRYPOINT创建可靠的定制工具 133
技巧50 在构建中指定版本来避免软件包的漂移 134
技巧51 用perl -p -i -e替换文本 136
技巧52 镜像的扁平化 138
技巧53 用Alien管理外来软件包 140
7．2 传统配置管理工具与Docker 142
技巧54 传统方式：搭配make和Docker 142
技巧55 借助Chef Solo构建镜像 145
7．3 小即是美 149
技巧56 让镜像变得更小的技巧 149
技巧57 通过BusyBox和Alpine精简Docker镜像 151
技巧58 Go模型的最小容器 153
技巧59 使用inotifywait给容器瘦身 156
技巧60 大也可以美 159
7．4 小结 161
第三部分 Docker与DevOps
第8章 持续集成：加快开发流水线 165
8．1 Docker Hub自动化构建 165
技巧61 使用Docker Hub工作流 166
8．2 更有效的构建 169
技巧62 使用eatmydata为I/O密集型构建提速 169
技巧63 设置一个软件包缓存用于加快构建速度 171
技巧64 容器里的无头Chrome 174
技巧65 在Docker内部运行Selenium测试 176
8．3 容器化CI过程 181
技巧66 在一个Docker容器里运行Jenkins主服务器 181
技巧67 包含一个复杂的开发环境 183
技巧68 使用Jenkins的Swarm插件扩展CI 188
技巧69 安全地升级容器化Jenkins服务器 191
8．4 小结 195
第9章 持续交付：与Docker原则完美契合 196
9．1 在CD流水线上与其他团队互动 197
技巧70 Docker契约：减少摩擦 197
9．2 推动Docker镜像的部署 199
技巧71 手动同步注册中心镜像 200
技巧72 通过受限连接交付镜像 201
技巧73 以TAR文件方式共享Docker对象 203
9．3 为不同环境配置镜像 205
技巧74 使用etcd通知容器 205
9．4 升级运行中的容器 208
技巧75 使用confd启用零停机时间切换 209
9．5 小结 213
第10章 网络模拟：无痛的现实环境测试 214
10．1 容器通信：超越手工链接 214
技巧76 一个简单的Docker Compose集群 214
技巧77 一个使用Docker Compose的SQLite服务器 218
10．2 使用Docker模拟真实世界的网络 222
技巧78 使用Comcast模拟有问题的网络 223
技巧79 使用Blockade模拟有问题的网络 226
10．3 Docker和虚拟网络 230
技巧80 创建另一个Docker虚拟网络 231
技巧81 使用Weave建立一个基底网络 234
10．4 小结 237
第四部分 从单机到云的编排
第11章 容器编排入门 241
11．1 简单的单台宿主机 242
技巧82 使用systemd管理宿主机上的容器 242
技巧83 编排宿主机上的容器的启动 246
11．2 手动多宿主机Docker 249
技巧84 使用Helios手动管理多宿主机Docker 249
11．3 服务发现：我们有什么 254
技巧85 使用Consul发现服务 255
技巧86 使用Registrator进行自动化服务注册 262
11．4 小结 264
第12章 使用Docker实现数据中心即操作系统 265
12．1 多宿主机Docker 265
技巧87 swarm模式的无缝Docker集群 265
技巧88 使用Kubernetes集群 269
技巧89 在pod内访问Kubernetes API 274
技巧90 使用OpenShift在本地运行AWS API 277
技巧91 在Mesos上构建框架 283
技巧92 使用Marathon细粒度管理Mesos 290
12．2 小结 293
第13章 Docker平台 294
13．1 组织选择的因素 295
13．1．1 投放到市场的时间 297
13．1．2 购买与构建 297
13．1．3 单体与零散 298
13．1．4 开源与授权 299
13．1．5 安全态度 299
13．1．6 消费者独立性 300
13．1．7 云策略 300
13．1．8 组织结构 300
13．1．9 多平台？ 300
13．1．10 组织选择因素结论 301
13．2 采用Docker时需要考虑的方面 301
13．2．1 安全与控制 301
13．2．2 构建和分发镜像 307
13．2．3 运行容器 309
13．3 供应商、组织和产品 311
13．3．1 云原生计算基金会（CNCF） 311
13．3．2 Docker公司 313
13．3．3 谷歌 313
13．3．4 微软 313
13．3．5 亚马逊 314
13．3．6 Red Hat 314
13．4 小结 315
第五部分 生产环境中的Docker
第14章 Docker与安全 319
14．1 Docker访问权限及其意味着什么 319
你在乎吗 320
14．2 Docker中的安全手段 320
技巧93 限制能力 321
技巧94 扫描一个“坏”Docker镜像 324
14．3 保卫对于Docker的使用 325
技巧95 Docker实例上的HTTP认证 326
技巧96 保护Docker API 329
14．4 Docker外部的安全性 333
技巧97 使用DockerSlim来减少容器攻击者的攻击面 333
技巧98 去除在构建中加入的密码 338
技巧99 OpenShift—— 一个应用程序平台即服务 342
技巧100 使用安全选项 350
14．5 小结 357
第15章 一帆风顺：在生产环境中运行Docker 358
15．1 监控 358
技巧101 记录容器的日志到宿主机的syslog 358
技巧102 记录Docker日志的输出 361
技巧103 使用cAdvisor监控容器 363
15．2 资源控制 365
技巧104 限制容器可以运行的内核 365
技巧105 给重要的容器更多CPU 366
技巧106 限制容器的内存使用 367
15．3 Docker的系统管理员用例 369
技巧107 使用Docker运行cron作业 369
技巧108 通过“保存游戏”的方法来备份 372
15．4 小结 374
第16章 Docker生产环境实践——应对各项挑战 375
16．1 性能：不能忽略宿主机 375
技巧109 从容器访问宿主机资源 375
技巧110 禁用内存溢出杀手 379
16．2 在容器出问题时——调试Docker 381
技巧111 使用nsenter调试容器的网络 381
技巧112 无须重新配置，使用tcpflow进行实时调试 384
技巧113 调试在特定宿主机上出问题的容器 386
技巧114 从镜像中提取文件 389
16．3 小结 391
附录A 安装并使用Docker 392
A．1 虚拟机的方式 392
A．2 连接到外部Docker服务器的Docker客户端 393
A．3 原生Docker客户端和虚拟机 393
Windows上的Docker 393
A．4 获得帮助 395
附录B Docker配置 396
B．1 配置Docker 396
B．2 重启Docker 397
B．2．1 使用systemctl重启 397
B．2．2 重启服务 398
附录C Vagrant 399
C．1 设置 399
C．2 图形用户界面 399
C．3 内存 400
内容摘要
本书由浅入深地讲解了Docker的相关内容，涵盖从开发环境到DevOps流水线，再一路到生产环境的整个落地过程以及相关的实用技巧。书中介绍Docker的核心概念和架构，以及将Docker和开发环境有机、高效地结合起来的方法，包括背Docker用作轻量级虚拟机、构建容器、宿主机编排、配置管理、精简镜像等。不仅如此，本书还通过“问题-解决方案-讨论”的形式，将Docker如何融入DevOps流水线、如何在生产环境落地等一系列难题拆解成114个相关的实用技巧，为读者提供解决方案以及一些细节和技巧方面的实践经验。阅读本书，读者学到的不只是Docker，还包括持续集成、持续交付、构建和镜像管理、容器编排等相关领域的一线生产经验。本书编写时一些案例参考的Docker版本是Docker1.13。
本书要求读者具备一定的容器管理和运维的基础知识，适合想要将Docker投入实践的相关技术人员阅读，尤其适合具有中不错DevOps和运维背景的读者阅读。
主编推荐
1.畅销Docker容器实践教程升级版，编写时参考的Docker版本是Docker 1.13； 2.114个实战技巧为读者提供解决方案以及一些细节和技巧方面的实践经验； 3.提供配套源代码下载。 本书详细介绍了一些坚实可靠的、经过检验的Docker技术，如替换虚拟机（VM）、启用微服务架构、高效网络建模、离线生产和建立容器驱动的持续交付过程等，让开发人员能够按照手册风格的“问题-解决方案-讨论”模式探索真实案例，并学习如何将这些经验应用到自己的开发项目中。 本书主要内容： 持续集成和交付。 Kubernetes编排工具。 精简云工作流。 swarm集群模式下的Docker。 新兴的很好实践和技巧。 本书是专门写给在生产环境中使用Docker的开发人员和工程师的。 作者伊恩·米尔（Ian Miell）和艾丹·霍布森·塞耶斯（Aidan Hobson Sayers）都是经验丰富的基础设施架构师。他们一起使用Docker完成了英国一家大型游戏公司的DevOps转型。
精彩内容
本书由浅入深地讲解了Docker的相关内容，涵盖从开发环境到DevOps流水线，再一路到生产环境的整个落地过程以及相关的实用技巧。书中介绍Docker的核心概念和架构，以及将Docker和开发环境有机、高效地结合起来的方法，包括背Docker用作轻量级虚拟机、构建容器、宿主机编排、配置管理、精简镜像等。不仅如此，本书还通过“问题-解决方案-讨论”的形式，将Docker如何融入DevOps流水线、如何在生产环境落地等一系列难题拆解成114个相关的实用技巧，为读者提供解决方案以及一些细节和技巧方面的实践经验。阅读本书，读者学到的不只是Docker，还包括持续集成、持续交付、构建和镜像管理、容器编排等相关领域的一线生产经验。本书编写时一些案例参考的Docker版本是Docker 1.13。
本书要求读者具备一定的容器管理和运维的基础知识，适合想要将Docker投入实践的相关技术人员阅读，尤其适合具有中高级DevOps和运维背景的读者阅读。
媒体评论
1.畅销Docker容器实践教程升级版，编写时参考的Docker版本是Docker 1.13；
2.114个实战技巧为读者提供解决方案以及一些细节和技巧方面的实践经验；
3.提供配套源代码下载。
本书详细介绍了一些坚实可靠的、经过检验的Docker技术，如替换虚拟机（VM）、启用微服务架构、高效网络建模、离线生产和建立容器驱动的持续交付过程等，让开发人员能够按照手册风格的“问题-解决方案-讨论”模式探索真实案例，并学习如何将这些经验应用到自己的开发项目中。
本书主要内容：
持续集成和交付。
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