大数据竞争力:如何成为真正的数据分析型企业:the new science of winning
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作者[美]托马斯·H.达文波特,[美]珍妮·哈里斯
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115549334
出版时间2020-10
装帧平装
开本16开
定价79.8元
货号10929735
上书时间2024-12-19
商品详情
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作者简介
托马斯·H.达文波特巴布森学院管理学与信息技术教授，麻省理工学院客座教授。全球知名的管理和数据分析专家，国际数据分析研究所创始人，著有多部具有很高影响力的管理类畅销作品。他是《Consult Magazine》评出的全球“25大咨询师”之一，也是《财富》杂志评出的全球50位知名商学院教授之一。
目录
第 一章 大数据时代竞争的本质——运用数据分析构建独特竞争力
数据分析是什么？
为何进行大数据竞争？
我们是怎么走到这一步的——大数据竞争的起源
合适的数据分析决策时机是什么时候？
职业体育运动领域的数据分析——及其对商业数据分析的启示
第二章 什么造就了数据分析型企业？——界定这些公司的核心特征
数据分析型企业的主要特点
第三章 数据分析与业绩表现——将大数据竞争力转化为持久比较优势
评估证据
数据分析作为竞争优势的来源
政府数据分析
投身于数据分析产品和服务市场
数据分析的边界
结论
第四章 内部流程的大数据竞争：财务、并购、运营、研发和人力资源应用
财务分析
面向监管机构和股东的外部报告
企业绩效管理和考评系统
成本管理
风险管理
并购分析
运营分析
生产制造分析
产品质量分析
安全分析
物流分析
研究和开发分析
人力资源分析
第五章 外部流程的大数据竞争——面向客户和供应商的数据分析应用
奇怪的枕边人？
客户流程
面向供应商的流程
结论
第六章 提高数据分析能力进展的道路图——数据分析的五个阶段
路线图概述
第 一阶段：大数据竞争的先决条件
第二阶段：自我证明的弯路
第三阶段：数据分析意愿
第四阶段：数据分析公司
第五阶段：数据分析型企业
沿着路线图前进
结论
第七章 管理数据分析人员：培养数据分析工作的稀缺火花
数据分析领域的都市传说
高管人员与大数据竞争
数据分析专家和数据科学家
非专业数据分析师
优先级“推翻”问题
第八章 数据分析和大数据的结构——以商业战略营造技术环境
数据分析技术的体系架构
数据管理
转换工具和流程
结论
第九章 大数据竞争的未来——技术、人力和商业战略的驱动之道
技术驱动的变革
人为导向的变化
战略驱动的变革
大数据竞争的未来
内容摘要
章 大数据竞争的本质——运用数据分析构建独特竞争力 1997年，一位三十多岁的电影迷在一家大型影视租赁连锁店布洛克布斯特（Blockbuster）租借了电影《阿波罗13号》，一段时间之后，他对于高达40美元的滞纳金感到很好震惊。这个人曾经是一位软件极客和教育改革家，被掏空的钱包引起了他的深思：为什么音像店不能像健身房一样，按月缴费之后就可以随意去消费呢？受到这次经历的影响——加之有其出售软件公司而获得的7.5亿美元作为后盾——他，里德·黑斯廷斯（Reed Hastings），就这样跳人了“新经济”的泡沫海洋，创办了奈飞公司。 在当时看来这确实够傻的，毕竟，布洛克布斯特已经在美国和其他许多国家开设了数千家门店，每年可以赚得超过30亿美元的收入——而且它还不是这一领域同奈飞竞争的专享对手。人们真的会选择在网上租借奈飞的影碟，等待美国邮政的服务人员送达（在20世纪90年代末期，美国邮政经常被调侃为“蜗牛邮政”），再回到邮局把影碟寄回去吗？当然，奈飞可以走许多互联网创业公司的路线，这些企业拥有所谓的“商业模式”和营销口号，但就是没有客户。 我们现在已经知道，奈飞的成功出人意料。奈飞成功的一个重要原因就在于它是一个数据分析型企业。这家在线内容创建和分销公司的收人从1999年的500万美元增长至2016年的83亿美元，这是依靠其运算、统计和数据管理能力进行竞争的一个很好例子。奈飞向优选190个国家和地区的9300多万用户提供了广泛的内容选择——包括电影、电视节目、纪录片和原创节目等。每一分钟，奈飞的用户都会上传和下载69444小时的视频。奈飞的用户可以在闲暇时观看他们选择的电影，还不用缴纳滞纳金。 奈飞采用两种重要方式进行数据分析，一是由客户行为驱动，二是由购买模式驱动。前者是一套名为Cinematch的电影推荐“引擎”系统，它有自己独特的算法。奈飞聘请了具有编程经验的数学家来编写算法和代码，从而定义电影的细分类型，并把客户给电影的评分排名关联到这些电影类型中，这套系统每秒可以评估数千个客户的打分，还会考虑客户在当前网站的行为等因素，从而确保为每一位来访客户呈现个性化的网页。 对于那些不是奈飞员工却可以将Cinematch算法效率提升10%以上的外部量化分析师，奈飞对其进行悬赏（奖金高达100万美元）。虽然很后获奖的算法过于复杂，接近无法采用，但不可否认，这是一种创新的众包分析方法。毫无疑问，奈飞的数据科学家从这项工作中学到了东西，并改进了公司的算法。奈飞的首席执行官里德·黑斯廷斯指出：“如果星巴克的秘诀在于递给顾客拿铁时的一个微笑，那么我们的秘诀就在于让网站适应用户的独特品位。”①奈飞公司致力于分析用户的观影选择和评分反馈，其中包括超过10亿条用户电影评论，并以很适合用户口味的方式推荐相关电影。奈飞会经常推荐那些能满足客户喜好但没有那么火爆的电影。换言之，奈飞的主要竞争市场在于“长尾部分，也就是正态分布曲线的边界部分，很流行的产品并不包含在内”①。 如今，奈飞在新娱乐内容制作方面有着稳固的地位，该公司已经开始在电视节目制作前就通过分析预测其是否会热播。在奈飞的分析预测案例中，很典型的例子当属奈飞的少有原创网络剧《纸牌屋》。这部网络剧的主演是凯文·斯派西（Kevin Spacey），目前已播到第五季。迄今为止，奈飞公司已在该剧的制作上投入了至少2亿美元，因此投资这部剧可谓是个重要的决定。虽然奈飞并未公布《纸牌屋》的收视率数据，但这部剧已被认可是爆款热播剧。这份成功并非偶然，奈飞利用数据分析提升了剧播成功的可能性。它采用了之前为电影推荐系统开发的因素分析方法，来预测观众是否喜欢这个系列，并且分析了多达7万部电影和电视节目的特征，由此决定是否启动《纸牌屋》项目： ·奈飞知道，很多人很好喜欢一部类似的电视剧，相当于英国版的《纸牌屋》； ·奈飞知道，男主角凯文·斯派西广受观众喜爱； ·奈飞还知道，由大卫·芬奇（DavidFincher）制作或导演的影视作品深受奈飞的用户欢迎。 当然，投资该剧肯定还存在一些不确定性，但了解前述事实无疑能帮其更好地下对赌注。该公司还在《纸牌屋》的营销过程中采用了预测分析方法，为其拍摄了10个不同的预告片，还预测了每个用户会很喜欢哪一个预告片。当然，这些赌注也有了回报。据估计，仅凭借《纸牌屋》一部剧，奈飞就在优选赢得了超过300万甩户。 虽然我们对奈飞如何分析其他节目不得而知，但这家公司似乎也在对其他节目使用类似的方法。大多数由奈飞制作的原创剧都在季播出后得以续约——可以说命中率远远超过90%。此外，奈飞还有很多节目被“艾美奖”提名，这也为奈飞赢得了可观的收入。 正如很多数据分析型企业一样，奈飞拥有强烈的数据分析文化，对业务采取“测试中学习”的方法。 奈飞的首席制作官尼尔·亨特（Neil Hunt）指出：“从产品运营到工程团队，我们都聘请专业人员，
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精彩内容
托马斯·达文波特是管理界的一位重量级专家。他与珍妮·哈里斯在这本书中，为读者展示了大数据分析在企业中的应用价值和未来前景。 他们基于对不同行业内代表公司的长期观察和访谈调研，以丰富的案例阐释了数据分析型企业的竞争优势和核心特征，介绍了数据分析在企业人力资源管理、财务管理、供应链管理、客户管理等方面的价值所在和实践方法。 《大数据竞争力 如何成为真正的数据分析型企业》是各类公司管理者借助大数据分析构建竞争优势的实践手册，也是各类商业数据分析相关人员的入门指导书。
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