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概率论与数理统计

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作者陈希孺

出版社中国科技出版传媒股份有限公司

ISBN9787030080615

出版时间1999-09

装帧平装

开本其他

定价49元

货号10082982

上书时间2024-12-19

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
目录 

序 

第一章 事件的概率(1) 

1.1 概率是什么(1) 

1.2 古典概率计算 (10) 

1.3 事件的运算飞条件概率与独立性(18) 

习题(39) 

第二章 随机变量及概率分布 (42) 

2.1 一维随机变量 (42) 

2.2 多维随机变量(随机向量)(59) 

2.3 条件概率分布与随机变量的独立性(70) 

2.4 随机变量的函数的概率分布(82) 

附录(101) 

习题(104) 

第三章 随机变量的数字特征 (109) 

3.1 数学期望(均值)与中位数(110) 

3.2 方差与矩 (126) 

3.3 协方差与相关系数 (133) 

3.4 大数定理和中心极限定理 (140) 

习题 (147) 

第四章 参数估计(150) 

4.1 数理统计学的基本概念(150) 

4.2 矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计 (158) 

4.3 点估计的优良性准则(174) 

4.4 区间估计(189) 

习题(204) 

第五章 假设检验 (208) 

5.1 问题提法和基本概念 (208) 

5.2 重要参数检验 (217) 

5.3 拟合优度检验(254) 

附录(270) 

习题 (275) 

第六章 回归、相关与方差分析(279) 

6.1 回归分析基本概念(279) 

6.2 一元线性回归 (286) 

6.3 多元线性回归 (306) 

6.4 相关分析 (324) 

6.5 方差分析 (333) 

附录 (355) 

习题 (357) 

习题提示与解答 (361) 

附表(407)

内容摘要

    第一章事件的概率

    11概率是什么

  概率,又称或然率,几率,是表示某种情况(事件)出现的可能性大小的一种数量指标,它介于O1之间.

  这个概念笼统地说起来很容易理解,但若从理论或者说从哲学的高度去分析,就可以提出一大堆的问题.虽然在本课程范围内我们不必去深人讨论这些问题的各个方面,但仍希望,通过下文的叙述,使读者对“什么是概率这个问题,有一个较为全面的理解.

  111主观概率

  甲、乙、丙、丁四人一早进城去办事,要傍晚才能回来.为了决定是否带伞,各自在出发前。对

    A={今天下午6时前不会下雨l这个情况或事件发生的可能性大小作个估计.设根据个人的经验和自信,甲、乙、丙、丁分别把这一可能性估计为0O2071.这意味着甲认为事件A不可能出现,丁认为必然出现。乙认为A出现的可能性是有的.但很小,而丙认为A有相当大的可能性出现,但并非必然.这些数字反映了他们四个人对一种情况的主观估计,教称为主观概率其实际后果是.例如,甲、乙决定带伞而丙、丁删否.

  主观概率可以理解为一种心态或倾向性.究其根由大抵有二:一是根据其经验和知识.拿上例来说,若某人在该城市住了30年,又是一个有些气象知识的人,他在作出可能性大小的估计时,多半会使用这些经验和知识,这将会使他的估计较易为人所相信.从这一点说,所谓主观概率也可有其客观背景,终究不同于信口雌黄.二是根据其利害关系.拿上例来说,若对某人而言下雨并不会造成多大问题而带伞又增加不少麻烦,则其心态将倾向于去把A的可能性高估一些.

    主观概率的特点是:它不是在坚实的客观理由基础上为人们所公认的,因而看来应被科学所否定(科学是以探讨客观真理为任务的).本书作者说不清楚这问题该如何全面地去理解,但不同意简单的全盘否定的态度.理由有三:这个概念有广泛的生活基础.我们几乎无时不在估计种种情况出现的可能性如何,而不同的人很少能在客观的基础上达成一致.这可能反映认识主体的一种倾向性,而有其社会意义.例如,若问三年后经济形势会得到根本改善的可能性大小怎样,则不同经济状况、社会地位以至政治倾向的人,会作出有差异的估计.就个别估计而言可能谈不上多大道理,但从总体而言,则反映了社会上广大群众对长远发展的信心如何.对社会学家乃至决策者来说,这是很有用的资料.在涉及利益(经济和其他的)得失的决策问题中,处于不同地位和掌握情报多少不同的人,对某事件可能性大小要参照这些情况及可能的后果去作衡量.适合于某人的决策,虽则风险较小,不必适合于另一个人,因对他而言,这一决策可能风险仍太大.因此,主观概率这个概念也有其实用基础.事实上,许多决策都难免要包含个人判断的成分,而这就是主观概率.

  112试验与事件

  前面我们已经提到了“事件这个名词.事件是什么?在通常的意义下,它往往是指一种已发生的情况,例如某某空难事件。1941年日本偷袭珍珠港的事件之类.在概率论中则不然。事件不是指已发生了的情况,而是指某种(或某些)情况的陈述.它可能发生,也可能不发生,发生与否,要到有关的试验有了结果以后.才能知晓.

    拿前例而言,事件A“陈述了这样一种情况:下午6时前不会下雨.我们当然并未说这已发生了.它是否发生,要等试验结果......

 




精彩内容
《概率论与数理统计》是高等学校理工科概率统计课程的教材,也可用于大学及师范学院数学系概率课程的教材,内容包括概率论的基本概念、随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、参数估计和假设检验、回归分析、相关分析与方差分析等。 
  《概率论与数理统计》论述严谨,通俗易懂。为使读者更好地理解《概率论与数理统计》内容,《概率论与数理统计》给出大量例题,每一章后附有大量习题。特别,《概率论与数理统计》还包括在理论和应用上较为重要而又超课程范围的内容以满足不同读者群的需要。

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