数据结构案例教程（C/C++版）第2版
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作者陈波 于泠 著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111758655
出版时间2023-03
装帧平装
开本16开
定价79.9元
货号17641082
上书时间2024-12-19
商品详情
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目录
前言 第1章绪论 导学案例1：数据在计算机中如何组织 导学案例2：程序的效率如何改进 11知识学习 111数据结构课程的研究内容 112数据的结构 113算法与算法分析 12能力培养 121导学案例问题1-4、1-5和1-6的数据结构 122导学案例2的时间复杂度 13能力提高 131算法时间复杂度分析 132算法执行时间测试 本章小结 思考与练习 应用实战 学习目标检验 第2章数据元素关系线性的结构：线性表 导学案例1：实现一个简易的学生信息管理系统 导学案例2：实现一个简易的物资信息管理系统 21知识学习 211线性表的概念 212线性表的顺序存储及基本操作 213线性表的链式存储及基本操作 22能力培养 221导学案例1的顺序表实现 222导学案例1的单链表实现 23能力提高 231顺序表的其他操作 232单链表的其他操作 233顺序表和单链表的综合比较 本章小结 思考与练习 应用实战 学习目标检验 第3章操作受限的线性表：栈和队列 导学案例1：数制转换 导学案例2：排队叫号系统 31知识学习 311栈 312队列 32能力培养 321导学案例1的实现 322导学案例2的实现 33能力提高 331栈的其他应用 332队列的其他应用 本章小结 思考与练习 应用实战 学习目标检验 第4章数据元素特殊的线性表：字符串 导学案例：网络不良信息过滤 41知识学习 411字符串的概念 412字符串的存储结构 413字符串的操作算法 42能力培养：导学案例的实现 43能力提高：KMP模式匹配算法 本章小结 思考与练习 应用实战 学习目标检验 第5章数据元素扩展的线性表：矩阵和广义表 导学案例1：个性化推荐系统中的用户评分表 导学案例2：本科生创新实践项目中的人员关系 51知识学习 511矩阵 512广义表 52能力培养 521导学案例1的矩阵实现 522导学案例2的广义表实现 53能力提高 531稀疏矩阵的转置操作 532广义表的其他操作 本章小结 思考与练习 应用实战 学习目标检验 第6章数据元素关系分层的非线性结构：树和二叉树 导学案例1：查找U盘中文件的存储路径 导学案例2：对表达式树表示的算术表达式求值 导学案例3：压缩编码 61知识学习 611树 612二叉树 613树、森林与二叉树的转换 62能力培养 621导学案例1的实现 622导学案例2的实现 63能力提高 631二叉树的其他操作 632线索二叉树 633Huffman树与Huffman编码 634等价类与并查集 本章小结 思考与练习 应用实战 学习目标检验 第7章数据元素关系任意的非线性结构：图 导学案例1：构建最小造价通信网 导学案例2：设计简单的旅游交通费用查询软件 71知识学习 711图的基本概念 712图的存储结构 713图的遍历 714最小生成树 715最短路径 72能力培养 721导学案例1的实现 722导学案例2的实现 73能力提高 731AOV网与拓扑排序 732AOE网与关键路径 本章小结 思考与练习 应用实战 学习目标检验 第8章数据元素处理1：查找导学案例：简单通讯录查询 81知识学习 811查找的基本概念 812静态查找 813动态查找 82能力培养：导学案例的实现 83能力提高 831索引的概念 832索引结构的查找 本章小结 思考与练习 应用实战 学习目标检验 第9章数据元素处理2：排序导学案例：网络购物中的商品排序 91知识学习 911排序的基本概念 912交换类排序 913插入类排序 914选择类排序 915归并类排序 916分配类排序 92能力培养：导学案例的实现 93能力提高 931冒泡排序的改进 932外部排序 933排序算法总结 本章小结 思考与练习 应用实战 学习目标检验 附录 附录A计算机学科专业基础考试大纲（数据结构部分） 附录BVisual Studio 2022集成开发环境的安装与使用 参考文献
内容摘要
本书共9章，围绕线性表、栈和队列、字符串、矩阵和广义表、树和二叉树、图等典型数据结构，介绍了基本概念、逻辑结构、存储结构、操作运算及算法实现、算法分析、案例应用，以及查找和排序这两种最基本操作的多种算法实现方法及性能分析。书中使用C语言定义各种数据结构，使用C/C++代码描述算法。
本书的每章以若干典型的导学案例为主线，由“知识学习”“能力培养”和“能力提高”等部分组成。围绕导学案例，引导学习者思考问题、对实际问题进行抽象建模、实现模型和应用模型。每章均附有小结、思考与练习、应用实战和学习目标检验。附录给出了考研考试大纲（数据结构部分）、Visual Studio 2022集成开发环境的安装与使用。同时，配套提供了课程期中考试和期末考试样卷（共3套）、课程设计题、实验及课程设计报告模板、学习资源链接，以及思考与练习参考解答等资源。
本书可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业“数据结构”课程的教材，以及研究生入学考试辅助用书，也可供计算机软件开发人员或编程爱好者参考和使用。
主编推荐
国家 级一流本科课程“数据结构”配套教材。 采用“问题导学”模式，以问题解决为主线，以学生学习为主体，帮助学生在解决问题的过程中掌握知识、培养能力、发展思维的教学模式。 面向新工科建设和发展需求，紧密跟踪人工智能、大数据等IT新技术及应用，对部分案例做了更新。 充分挖掘问题解决和算法设计与实现中的思政元素，将之有机地融入学习任务中，使学习者在潜移默化中受到教育。 根据《全国硕士研究生招生考试考试大纲》的新要求，增加了红黑树、外部排序、并查集等内容，增加了近几年的联考真题、IT面试真题、蓝桥杯软件设计大赛试题等。 配套提供电子课件、知识点视频、课程期中考试和期末考试样卷、课程设计题、实验及课程设计报告模板、思考与练习参考解答等资源。
精彩内容
本书共9章，围绕线性表、栈和队列、字符串、矩阵和广义表、树和二叉树、图等典型数据结构，介绍了基本概念、逻辑结构、存储结构、操作运算及算法实现、算法分析、案例应用，以及查找和排序这两种最基本操作的多种算法实现方法及性能分析。书中使用C语言定义各种数据结构，使用C/C++代码描述算法。 本书的每章以若干典型的导学案例为主线，由“知识学习”“能力培养”和“能力提高”等部分组成。围绕导学案例，引导学习者思考问题、对实际问题进行抽象建模、实现模型和应用模型。每章均附有小结、思考与练习、应用实战和学习目标检验。附录给出了考研考试大纲（数据结构部分）、Visual Studio 2022集成开发环境的安装与使用。同时，配套提供了课程期中考试和期末考试样卷（共3套）、课程设计题、实验及课程设计报告模板、学习资源链接，以及思考与练习参考解答等资源。 本书可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业“数据结构”课程的教材，以及研究生入学考试辅助用书，也可供计算机软件开发人员或编程爱好者参考和使用。
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