利用PYTHON调试机器学习模型
正版保障 假一赔十 可开发票
￥ 80.72 6.8折 ￥ 119 全新
库存117件
广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者[美]阿里·马达尼 著 李庆良 译 著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302668565
出版时间2023-04
装帧平装
开本其他
定价119元
货号17595333
上书时间2024-12-19
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
Ali Madani曾任Cyclica公司的机器学习总监，该公司处于药物发现的人工智能技术开发前沿，之后被Recursion Pharmaceuticals收购。Ali在新公司继续专注于机器学习在药物发现中的应用。Ali在多伦多大学获得博士学位，专业方向是癌症研究任务中的机器学习建模。Ali还在加拿大滑铁卢大学获得数学硕士学位。
目录
第1篇 机器学习建模的调试
第1章 超越代码调试 3
1.1 技术要求 3
1.2 机器学习概览 4
1.3 机器学习建模的类型 5
1.3.1 监督学习 6
1.3.2 无监督学习 6
1.3.3 自监督学习 7
1.3.4 半监督学习 7
1.3.5 强化学习 7
1.3.6 生成式机器学习 7
1.4 软件开发中的调试 8
1.4.1 Python中的错误消息 9
1.4.2 调试技巧 11
1.4.3 调试器 13
……
精彩内容
"《利用Python调试机器学习模型》详细阐述了利用Python调试机器学习模型的基本解决方案，主要包括**代码调试、机器学习生命周期、为实现负责任的人工智能而进行调试、检测机器学习模型中的性能和效率问题、提高机器学习模型的性能、机器学习建模中的可解释性和可理解性、减少偏差并实现公平性、使用测试驱动开发以控制风险、生产测试和调试、版本控制和可再现的机器学习建模、避免数据漂移和概念漂移、通过深度学习**机器学习调试、高级深度学习技术、机器学习**进展简介、相关性与因果关系、机器学习中的安全性和隐私、人机回圈机器学习等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书可作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考用书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。"
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价